AI エージェント向け: ドキュメントインデックスは https://www.mongodb.com/ja-jp/docs/llms.txt で利用できます。すべてのページの markdown バージョンは、いずれかの URL パスに .md を追加することで利用できます。
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$minN(集計アキュムレータ)

$minN

グループ内の最小の n 値を返します。グループに含まれる要素が n 未満の場合、$minN はグループ内のすべての要素を返します。

注意

曖昧さ回避

このページでは、アキュムレータとして使用する場合の$minN について説明します。アキュムレータは、入力ドキュメントのグループ全体の合計、最大、最小などの集計値を返します。

次の他のコンテキストでは $minN を使用することもできます。

{
$minN:
{
input: <expression>,
n: <expression>
}
}
フィールド
タイプ
説明

input

式

入力値を決定するために各入力ドキュメントに対して評価される式。このような最小の n 値はグループごとに保持されます。

n

式

グループごとに返される結果の最大数を決定します。 n は正の整数に評価される必要があります。

$minNが異なる型の値を比較する場合、型の順序はBSON比較順序に従います。

$minN は null 値と欠損値を除外します。

グループから最小の n 値を返す次の集計を検討してください。

db.aggregate( [
{
$documents: [
{ playerId: "PlayerA", gameId: "G1", score: 1 },
{ playerId: "PlayerB", gameId: "G1", score: 2 },
{ playerId: "PlayerC", gameId: "G1", score: 3 },
{ playerId: "PlayerD", gameId: "G1" },
{ playerId: "PlayerE", gameId: "G1", score: null }
]
},
{
$group:
{
_id: "$gameId",
minimumThreeScores:
{
$minN:
{
input: "$score",
n: 4
}
}
}
}
] )

この例では、次のことが行われます。

  • $documents は、プレイヤーのスコアを含むリテラル ドキュメントを作成します。

  • $groupはドキュメントをgameIdでグループ化します。 この例ではgameId 、 G1は 1 つのみです。

  • PlayerD はスコアが欠落しており、 PlayerEには null scoreがあります。 これらの値は両方とも無視されます。

  • minimumThreeScoresフィールドは $minN と input : "$score" として指定され、配列として返されます。

  • scores を持つ 3 ドキュメントしかないため、n = 4 であっても、$minN は最小の 3 score フィールドを返します。

[
{
_id: 'G1',
minimumThreeScores: [ 1, 2, 3 ]
}
]

$minN$bottomNアキュムレータとn アキュムレータはどちらもグループから 値を返しますが、返される値の決定方法は異なります。

  • 比較する値が返したい値と同じである場合は、$minN を使用します。 $minN は入力を直接比較して n の最小値を選択します。

  • $bottomN出力とは別に並べ替え順序を定義する場合は、 を使用します。 では、 キーを指定して、どのドキュメントが「最下位」であるかを判断できます。返す値を制御するための$bottomN sortByoutput式と 。

このページの例では、 sample_mflix データセット のデータを使用します。このデータセットを自己管理型MongoDBデプロイにロードする 方法の詳細については、「 サンプル データセットをロードする 」を参照してください。サンプルデータベースに変更を加えた場合、このページの例を実行するには、データベースを削除して再作成する必要がある場合があります。

$minNアキュムレータを使用すると、1 つのジャンルの最低 IMDb 評価を 3 つ見つけることができます。

db.movies.aggregate( [
{
$match: { genres: "Horror" }
},
{
$group:
{
_id: "Horror",
minThreeRatings:
{
$minN:
{
input: "$imdb.rating",
n: 3
}
}
}
}
] )

サンプル パイプライン:

  • $matchHorrorgenresを使用して、 が 配列に含まれる映画に結果をフィルタリングします。

  • $group一致するすべてのドキュメントを単一のグループにグループ化するには、 を使用します。

  • input: "$imdb.rating" を使用して $minN の入力を指定します。

  • を使用して、 $minNジャンルの最低 IMDb 評価エントリを 3Horror つ返します。n: 3

$minNアキュムレータを使用して、各ジャンルの最小 n IMDb 評価を見つけることができます。

db.movies.aggregate( [
{
$unwind: "$genres"
},
{
$group:
{
_id: "$genres",
minThreeRatings:
{
$minN:
{
input: "$imdb.rating",
n: 3
}
}
}
},
{ $sort: { _id: 1 } },
{ $limit: 5 }
] )

サンプル パイプライン:

  • $unwindgenresを使用して、 配列の各ジャンルに個別のドキュメントを作成します。

  • $groupを使用して結果をgenres でグループ化します。

  • $minN を使用して、n: 3 を持つ各ジャンルの最低 IMDb 評価を 3 つ返します。

  • input: "$imdb.rating" を使用して $minN の入力を指定します。

  • $sortを使用して、結果をジャンル別にアルファベット順にソートします。

  • 読みやすくするために出力を 5 つのドキュメントに制限します。

nの値は動的に割り当てることができます。この例では、$cond 式はrated フィールドで使用されています。

db.movies.aggregate( [
{ $match: { rated: { $in: [ "G", "PG", "PG-13", "R" ] } } },
{
$group:
{
_id: { "rated": "$rated" },
minMovies:
{
$minN:
{
input: "$imdb.rating",
n: { $cond: { if: { $eq: [ "$rated", "R" ] }, then: 3, else: 1 } }
}
}
}
}
] )

サンプル パイプライン:

  • 評価が G、PG、PG-13、または R の映画をフィルタリングします。

  • 映画を rated(コンテンツ評価)でグループ化します。

  • input: "$imdb.rating" を使用して $minN の入力を指定します。

  • $cond式を使用して、R評価の映画の 3 最小エントリと その他のすべての評価の 1 最小エントリを返します。

出力では、R 評価では 3 エントリが返され、G、PG、PG-13 の評価ではそれぞれ 1 エントリが返されます。

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