MongoDB には、データベースのマネジメント、統合、移行、データ可視化など、開発とマネジメントのためのツールと統合があります。ユースケースに適したツールを見つけるには、次のセクションを参照してください。カテゴリー別にツールを参照するには、このページの後の参照テーブルを参照してください。
ユースケースに合わせてツールを選択します
次の表は、一般的なタスクを対応するツールにマップします。
タスク | ツール |
|---|---|
関係データベースからの移行 | |
クラスター間のデータを同期する | |
BI ツールと可視化ツールの接続 | |
IDE または AI アシスタントから作業する | |
配置を管理する | |
データの探索 |
CLI とユーティリティ
Atlas CLI
コマンドラインから MongoDB Atlas の配置を管理します。
MongoDB CLI
コマンドラインから Cloud Manager と MongoDB Ops Manager の配置を管理します。
MongoDB Shell
コマンドラインから MongoDB データベースをクエリし、操作します。
Database Tools
1 つの MongoDB クラスターから JSON、BSON、CSV、または TSV ファイルにデータをエクスポートし、別の MongoDB クラスターにインポートします。
コネクター
SQLインターフェース
すべての配置タイプでネイティブ ドライバーをサポートするSQLベースのツールへのMongoDBデータのエクスポートを簡素化します。
BI Connector
MongoDB をお気に入りの BI プラットフォームに接続して、MongoDB データを視覚化、グラフ化、レポート化します。
Kafka Connector
MongoDB と Apache Kafka を使用して、イベントをアプリケーション間にストリーミングする安定性の高いパイプラインを構築できます。
Spark Connector
Apache Spark のライブラリを活用して、機械学習、グラフ、SQL API で MongoDB データを分析します。
IDE とAI の統合
MongoDB MCP サーバー
AIとして、エージェント、エージェント、プラットフォームからMongoDBデータと配置を操作します。
C# Analyzer
Visual Studio などのツールでクエリおよび集計結果を直接把握して、トラブルシューティングを行えます。
VS Code 拡張機能
コーディング環境内でデータを直接管理します。
IntelliJ Plugin
アプリケーションを構築し、IntelliJ IDEA から直接MongoDBデータを操作します。
移行ツール
Mongosync
Atlas、プライベートクラウド、オンプレミス、エッジなど、同じ環境またはハイブリッド環境内の MongoDB クラスター間でデータを継続的に同期します。
Relational Migrator
リレーショナル データベースから MongoDB にデータを移行します。
管理ツール
Cloud Manager
ホストされたマネジメントプラットフォームを使用して、自己管理型配置の監視、自動化、バックアップを行います。
Ops Manager
ユーザー自身のインフラストラクチャ上に MongoDB を配置、監視、バックアップ、拡張します。
パートナー統合
Render
レンダリングでホストされているアプリケーションを Atlas クラスターに接続します。
Vercel
Vercel を使用して、Atlas クラスターを配置したアプリケーションに接続します。
Azure
Atlas 組織を Microsoft Azure に接続します。
視覚化
Atlas Charts
MongoDB データの可視化の作成、共有、埋め込み。
Compass
グラフィカル インターフェースを使用してデータと交流します。