Time Series. Crea più velocemente, ottieni insights, riduci i costi.
Semplifica lo sviluppo di app
Crea app per soddisfare le esigenze uniche di prestazioni e scalabilità dei dati delle time series. Elimina i lunghi cicli di sviluppo. Introduci rapidamente nuove app sul mercato con raccolte di serie temporali native che ottimizzano automaticamente lo schema per un'elevata efficienza di archiviazione, query a bassa latenza e analisi in tempo reale.
Approfondisci le insight e anticipa i risultati
Raccogli i dati all'edge, elaborali, interrogali e aggregali con un'unica API di query unificata. Scala e ottieni insights rapidamente con indicizzazione automatica, funzioni avanzate della finestra e densificazione dei dati.
Ridurre complessità
e costi
Riduci il tempo e la complessità necessari per unire più tecnologie. Gestisci in modo semplice ed economico l'intero ciclo di vita dei dati delle serie temporali in MongoDB, dall'acquisizione alla memorizzazione, dall'interrogazione all'analisi dei dati, dalla visualizzazione fino all'archiviazione man mano che i dati invecchiano.
Semplifica il tuo patrimonio di dati
Supera i compromessi legacy. Elimina gli archivi di dati specializzati che comportano più silos, spostamenti di dati e costi operativi. Unisci in modo efficiente e sicuro serie temporali e dati aziendali all'interno di un unico database versatile e flessibile. Utilizza un'unica API di query per alimentare (quasi) tutti i carichi di lavoro.Panoramica delle funzionalità
Time series collections native
Inizia rapidamente con uno schema flessibile ottimizzato per un'elevata efficienza di archiviazione.
Query a bassa latenza
Scala le query con indici automatici raggruppati in base al tempo e indici secondari su qualsiasi field di metadati.
Analisi in tempo reale
Scopri i modelli con le funzioni finestra e calcola medie e somme di transito su intervalli temporali flessibili.
Gestione completa del ciclo di vita dei dati
Supporta l'intero ciclo di vita dei dati delle serie temporali, dall'acquisizione, archiviazione, analisi e visualizzazione all'archiviazione dei dati.
Distribuzione dei dati
Riduci la latenza e rispetta le normative suddividendo i dataset e posizionando i nodi con i produttori di dati.
Compressione dei dati
Riduci drasticamente l'ingombro del database fino al 70% grazie agli algoritmi di compressione migliori sul mercato.
Riempimento e densificazione dei gap
Punti dati mancanti? Il riempimento e la densificazione dei gap semplificano la gestione dei dati mancanti.
Supporto per le operazioni di eliminazione
Elimina i dati quando necessario per conformarti facilmente alle moderne normative sulla privacy dei dati.
Introduzione alle
time series
Raccolte di time series
Window functions
Introduzione a MongoDB
Time Series
Raccolte di time series MongoDB
Scopri di più sulle nuove raccolte di time series e su come iniziare subito a creareapplicazioni con le time series.
Ottieni il massimo da Atlas
Crea applicazioni con time series su MongoDB Atlas
- Raccolte di time series
- Indici in cluster
- Query e analisi di time series
- Ciclo di vita automatizzato del database
- Integrazione con i dati aziendali