¿Qué son las bases de datos vectoriales?
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Preguntas frecuentes
MongoDB Atlas Vector Search permite a los clientes crear aplicaciones inteligentes impulsadas por la búsqueda semántica y la IA generativa sobre cualquier tipo de datos.
Se habla de búsqueda aproximada del vecino más próximo cuando se permite a un algoritmo devolver puntos cuya distancia a la consulta sea como máximo c veces la distancia de la consulta a sus puntos más cercanos. En otras palabras, los puntos devueltos pueden estar hasta c veces más lejos del punto de consulta que su vecino más cercano. Esto es útil porque permite que el algoritmo encuentre rápidamente vecinos que sean lo suficientemente buenos.
Un índice vectorial es una estructura de datos diseñada para almacenar y administrar incrustaciones vectoriales a partir de un gran conjunto de datos de objetos de datos.