VISTA PREVIA PÚBLICA
Motor de agente de Atlas
Compile, implemente y gobierne agentes en producción con Atlas Agent Engine. Una base para la ejecución, la memoria y la gobernanza.
Creado para agentes en producción
Memoria a largo plazo, con funcionalidad incorporada
Agentes que continúan donde usted lo dejóLa memoria semántica, episódica, taxonómica y de procedimiento se gestiona de forma nativa, de modo que los agentes se vuelven más precisos con el tiempo y consumen menos tokens.
Recuperación impulsada por Voyage AI
Precisión creada para los datos de la empresaAproveche los modelos de incrustación y reranking mejor clasificados en RTEB para obtener una recuperación inteligente y de alto rendimiento.
Identidad real en cada acción
Mínimo privilegio en cada llamada de herramientaCada llamada a una herramienta se ejecuta como una identidad real de usuario o de agente, dentro de un entorno aislado.
Su equipo, sus políticas
Barreras de seguridad que no se pueden desactivarLas políticas se despliegan desde el nivel de la organización y no se pueden reemplazar más adelante. Dirija las acciones de riesgo a la aprobación humana y controle los costos sin necesidad de código.
Auditar qué hicieron los agentes y por qué
Cada ejecución rastreada, nada que instrumentarEl entorno de ejecución rastrea cada llamada de modelo, llamada de herramienta y acceso a memoria, por lo que el recrear lo que hizo un agente y por qué toma segundos, en lugar de semanas.
Sin dependencia del proveedor, por diseño
Cambie de rumbo con un cambio de configuraciónEl motor de agentes de Atlas es neutral en todos los modelos e infraestructuras, y está basado en estándares abiertos como MCP y A2A. El cambio posterior requiere una modificación de la configuración, no una reconstrucción.
Precios de la vista previa pública
Pague por lo que utilice
Con el modelo de precios de tiempo de ejecución basado en el consumo, usted paga por la ejecución del agente que realmente utiliza, nada más.
Adopte lo que necesite
Adopte memoria y gobernanza de forma independiente o con el runtime. Pague por las capas que utilice, en los modelos y frameworks que ya tenga.
Escalar a medida que crece
Aumente de un agente a miles sobre la misma base escalable, con costos que siguen el trabajo que sus agentes realmente hacen.
Tiempo de ejecución
Tiempo dedicado por los agentes a ejecutar solicitudes0,04 $ por 1000 segundos por vCPU
Almacenamiento en memoria
Documentos enviados a memoria a largo plazoUSD 0.25 por cada 1000 documentos de memoria a largo plazo almacenados
Recuperación de memoria
Docs recuperados de la memoria0,50 USD por cada 1000 Docs recuperados en la memoria
Preguntas frecuentes
MongoDB Atlas Agent Engine es una plataforma de agentes creada en Atlas que permite a las empresas diseñar, implementar y gobernar agentes de IA en producción sobre sus datos operativos en tiempo real, con memoria, recuperación y gobernanza integradas en la plataforma en lugar de ensambladas a partir de herramientas puntuales.
Atlas es la plataforma de datos donde residen sus datos en tiempo real, búsqueda y vectores. Atlas Agent Engine es la capa de agentes sobre esa base, que utiliza el mismo modelo orientado a documentos y capacidades de búsqueda y vectores para proporcionar a los agentes el contexto y el estado que necesitan para actuar en producción.
No, el motor de agente de Atlas usa MongoDB Atlas como base de su plataforma nativa, pero no se limita a los datos almacenados en una base de datos de Atlas. Puede acceder a los datos ahí donde ya residen, incluyendo fuentes como Salesforce, Oracle, Snowflake, S3, SharePoint y sistemas internos, sin necesidad de un esfuerzo de migración (lift-and-shift). Atlas proporciona la base unificada para la memoria del agente, la recuperación, el estado y la gobernanza, mientras que sus agentes acceden al contexto que necesitan a través de los sistemas.
Muchos agentes antiguos se ejecutan en pilas frágiles (almacenes vectoriales, cachés y pipelines personalizados separados) que dificultan su escalado, gobierno o incluso su auditoría. Atlas Agent Engine consolida esos sistemas en una plataforma única: un plano de control único, memoria y recuperación unificadas y aislamiento por invocación, para que pueda pasar de demostraciones impresionantes a sistemas de producción confiables y preparados para la revisión.
Atlas Agent Engine está diseñado para ser abierto y flexible: funciona con cualquier LLM o infraestructura y utiliza estándares abiertos como el Protocolo de contexto de modelo (MCP) para herramientas, A2A para delegación de agente a agente y OpenTelemetry para seguimientos, por lo que puede conectarse a la pila de IA que ya se ejecuta hoy y adaptarse a medida que evoluciona.
Atlas Agent Engine aplica una política de mínimo privilegio antes de cada llamada a herramientas, ejecuta cada invocación en un entorno aislado y registra cada acción con la identidad que la autorizó. La auditoría, los controles de costos y las barreras de seguridad se configuran una sola vez a nivel de organización y se aplican automáticamente, no se unen entre sistemas.
En lugar de que los agentes empiecen cada conversación desde cero, Atlas Agent Engine proporciona una memoria a nivel de plataforma (semántica, taxonómica, episódica y de procedimiento) respaldada por Atlas Search y vectores, por lo que los agentes recuperan el contexto preciso y actual, responden más rápido y consumen muchos menos tokens en el proceso.
Llevar su siguiente generación de agentes a producción
- Gestionar cada agente de forma centralizada
- Heredar memoria y recuperación
- Aplicar el mínimo privilegio por diseño
- Demostrar aislamiento y auditabilidad
- Mantener la flexibilidad entre los marcos de trabajo y los LLM