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MongoDB y la Inteligencia Artificial

MongoDB Atlas unifica los servicios de datos de IA generativa, analíticos y operacionales para optimizar la creación de aplicaciones enriquecidas con IA.
Empezar
Lleve la IA de la ideación al escalamiento a gran velocidad
IA generativa y búsqueda avanzada
Conozca cómo los desarrolladores aceleran la entrega de la escala de producción y de aplicaciones seguras enriquecidas con IA utilizando una plataforma que unifica los servicios de datos operativos y de IA.Ver el documento técnico

El panorama de las cargas de trabajo de IA

Aplicaciones enriquecidas con IA generativa

Aplicaciones enriquecidas con IA generativa

Las aplicaciones inteligentes de hoy van más allá de las analíticas predictivas para crear experiencias completamente nuevas, desde chatbots que ofrecen asistencia técnica personalizada hasta imágenes, código, audio y video generados por IA, todo desde entradas de lenguaje natural y en tiempo real.
Aplicaciones enriquecidas con IA tradicional

Aplicaciones enriquecidas con IA tradicional

La mayoría de las aplicaciones modernas aprovechan las analíticas para crear un experiencia del cliente más significativa y reactiva. Mediante el uso de modelos de machine learning, la IA automatiza la toma de decisiones complejas para la personalización, la prevención de fraudes, el mantenimiento predictivo y más.
Almacenes de características e inferencias

Almacenes de características e inferencias

Los almacenes de características son sistemas utilizados para almacenar y servir atributos utilizados en modelos de machine learning. Los almacenes de características fuera de línea priorizan el alto rendimiento y se utilizan para la capacitación modelo. Los almacenes de inferencias, o almacenes de características en línea, dan prioridad a la baja latencia para realizar inferencias en tiempo real y servir aplicaciones en directo.
Cómo incorporar IA generativa y búsqueda avanzada en sus aplicaciones con MongoDB Atlas

Recursos para crear aplicaciones basadas en IA

Descubra cómo aprovechar MongoDB para optimizar el desarrollo de la próxima generación de aplicaciones basadas en IA.

Ver recursos

Capacidades principales de la plataforma

mdb_union_concept

Unifique diferentes servicios de datos

Simplifique el ciclo de vida de la IA mediante servicios de datos operativos, analíticos y de IA que aprovechan un único modelo de datos y una única API de consulta, además de una plataforma multicloud altamente escalable y segura.

mdb_document_model

Modelo de documento flexible

Innove y experimente con nuevos parámetros y datos de cualquier tipo al conseguir, almacenar e indexar datos sin un diseño de esquemas extenso ni modificaciones continuas.

mdb_buckets

Asignación a niveles y almacenamiento optimizados

Simplifique el ciclo de vida de la IA mediante servicios de datos operativos, analíticos y de IA que aprovechan un único modelo de datos y una única API de consulta, además de una plataforma multicloud altamente escalable y segura.

atlas_query_api

API expresiva y familiar

Mejore la productividad de los desarrolladores y los equipos de aprendizaje automático/IA con una única API de consulta expresiva que simplifica la preparación de datos, el entrenamiento de modelos, la inferencia y la recuperación de conocimientos.

mdb_vector_search

Capacidades de vectores nativos

Mejore las aplicaciones con IA generativa a través de almacenes de datos de vectores y documentos integrados de forma nativa sin la infraestructura adicional para aprovisionar, proteger o administrar.

atlas_integration

Integraciones amplias

Desarrolle aplicaciones enriquecidas con IA con la plataforma de datos multicloud líder para desarrolladores y un sólido ecosistema de socios de IA, incluidas las plataformas MLOps y LLM de código abierto.

APIS DE AI INTEGRADAS EN EL SOFTWARE
“Toda la lógica empresarial de nuestra plataforma necesita tomar decisiones muy rápido. Todo se ejecuta en Atlas, lo que nos permite movernos más rápido porque no tenemos que preocuparnos por implementaciones o escalamientos. Cada vez que necesitamos agregar más campos, más consultas, más pasos en la lógica empresarial, Atlas simplemente funciona para todo. No tenemos que pensar en eso”.
Amit Ben
Fundador/CEO, OneAI
Lee toda la historia
APLICACIONES ENRIQUECIDAS CON IA
“Con la plataforma de datos para desarrolladores de MongoDB, podemos administrar sin esfuerzo un abanico en expansión de interacciones de usuario, que abarca diversos tipos de datos, como texto, mientras mantenemos los niveles de rendimiento máximos”.
Benjamin Mayr
Vicepresidente de ingeniería, cofundador de Cognigy
TRANSFORMAR LA INTELIGENCIA DE RIESGO CIBERNÉTICO
“Con Atlas Vector Search, ahora tenemos una base de datos completa de vectores/metadatos, que ha sido probada en campo durante una década, que resuelve nuestras densas necesidades de recuperación [para llevar a cabo la generación aumentada de recuperación (RAG)]. No es necesario implementar una nueva base de datos que tendríamos que gestionar y aprender”.
Pierce Lamb
Ingeniero sénior de software, VISO TRUST
DISPOSITIVOS INTELIGENTES CONECTADOS EN IOT
“Con MongoDB Atlas, podemos agregar sensores y campos que leemos sobre la marcha sin tener que pasar por un rediseño completo del esquema”.
Dirk Slama
Vicepresidente de coinnovación y alianzas de TI/IoT, Bosch
GESTIÓN AUTOMATIZADA DE INVENTARIO EN EL COMERCIO MINORISTA
“Podríamos movernos rápidamente y hacer cambios según sea necesario. Podríamos extraer datos sin problemas para que nuestro científico de datos los analice, lo que nos permitirá ajustar nuestros procesos”.
Larry Steinberg
CTO, Rent the Runway

Desarrolle aplicaciones de aprendizaje automático/IA con un conjunto de servicios de datos integrados

atlas_database

Base de Datos

Un servicio de base de datos multicloud creado para la resiliencia, la escalabilidad, la privacidad de los datos y la seguridad.

mdb_vector_search

Búsqueda de vectores

Gracias a su unificación con la base de datos de Atlas y con integraciones de asistencia técnica en LLM, Atlas Vector Search es una forma fácil y rápida de desarrollar aplicaciones de búsqueda semántica y basadas en IA.

atlas_search

Búsqueda de texto completo

Combinar la búsqueda por palabras clave mediante Atlas Search con la búsqueda semántica a través de Atlas Vector Search para mejorar la relevancia y la precisión de las indicaciones para los LLM.

atlas_triggers

Activadores y funciones

Ejecute código automáticamente en respuesta a cambios en la base de datos o a eventos del usuario, o en intervalos preestablecidos. Interactúe fácilmente con los modelos de aprendizaje automático implementados como puntos finales REST.

mdb_time_series

Colecciones de time-series

Desarrolle y ejecute aplicaciones analíticas intensivas en datos combinando la flexibilidad del modelo de documentos con colecciones de time-series.

atlas_data_federation

Federación de Datos

Consulte, transforme y agregue datos fácilmente en bases de datos de Atlas y almacenamientos de objetos en la nube.

atlas_stream_processing

Atlas Stream Processing (vista previa)

Transforme las aplicaciones de aprendizaje automático/IA que requieren detección de sesgo, almacenes de características y pipelines de enriquecimiento. Unifique el trabajo con datos en movimiento y en reposo.

connectors

Spark Connector

Desarrolle nuevas clases de aplicaciones de IA sofisticadas que combinen datos de MongoDB y datos de gran volumen y alta velocidad en Apache Spark y Databricks.

atlas_drivers

PyMongoArrow

Mueva datos de manera eficiente entre MongoDB y las principales bibliotecas de aprendizaje automático, incluidas Pandas y Scikit-learn.

Inteligencia basada en aplicaciones: Una guía para líderes tecnológicos

Para competir y ganar en la economía digital es necesario hacer que sus aplicaciones sean más inteligentes. Las aplicaciones más inteligentes usan datos, IA y analítica para atraer a los usuarios con lenguaje natural, generar información y actuar de forma autónoma.

Para desarrollar esta nueva generación de aplicaciones, tenemos que hacer las cosas de otra manera. Ya no podemos confiar en simplemente copiar nuestros datos de los sistemas operativos a sistemas de analítica centralizados. En cambio, debemos llevar una nueva clase de procesamiento de IA y analítica directamente a la fuente de los datos; a las propias aplicaciones. A esto lo llamamos inteligencia basada en aplicaciones.
Un patrón de diseño para inteligencia basada en apps.
Definir la próxima ola de aplicaciones modernas

MongoDB Atlas pone potentes capacidades de IA y analítica directamente en manos de desarrolladores de maneras que se adaptan a sus flujos de trabajo, marcos y lenguajes.

Obtenga más información sobre los requisitos para ofrecer inteligencia basada en aplicaciones con éxito y sobre cómo puede comenzar.

Lea el documento técnico

Programa para innovadores en IA de MongoDB

Desde el prototipo hasta la producción, asegúrese de que sus aplicaciones impulsadas por IA se basan en la verdad con los datos operativos más actualizados mientras cumple con la escalabilidad, la seguridad y el rendimiento que esperan los usuarios. Trabaje con expertos de MongoDB y busque colaboraciones con socios, optimizaciones y estrategias de ventas conjuntas.
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Comience con MongoDB Atlas, marcos de IA generativa populares y LLM para desarrollar su aplicación de próxima generación que pueda funcionar a escala.
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Convertir MongoDB en una base de datos predictiva

Usar MongoDB y MindsDB para mejorar las capacidades predictivas de los equipos de ciencia e ingeniería de datos.

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Tutorial de búsqueda semántica con Atlas Vector Search y OpenAI

Aprenda cómo hacer una llamada a una API de OpenAI y una consulta de búsqueda de vectores en MongoDB Atlas.

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Use MongoDB Atlas y Databricks en conjunto

Un análisis profundo sobre la integración de MongoDB Atlas y Databricks.

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Desarrolle un motor de suscripción basado en aprendizaje automático

Crear un modelo de seguro basado en el uso con MongoDB y Databricks.

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