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MongoDB

Búsqueda de MongoDB

MongoDB Search es la forma más sencilla de compilar una búsqueda basada en relevancia 4 veces más rápido y superar los límites de rendimiento de los operadores de búsqueda básicos.

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Experimente con diferentes funcionalidades de MongoDB Search, incluyendo índices de búsqueda y la ejecución de queries, sin necesidad de una cuenta, clúster o colección de Atlas.
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Ilustración de la interfaz de usuario del constructor de demostraciones de búsqueda.

Búsqueda avanzada, simplificada

Con MongoDB Search, trabaja con una API única y unificada tanto en su base de datos como en las operaciones de búsqueda, simplificando sus consultas y reduciendo el tiempo de desarrollo al eliminar la necesidad de una lógica de consultas manual no escalable o de operadores de texto básicos.

Entregue las funciones de búsqueda más rápidamente
Ilustración de la interfaz de usuario de Atlas Search.
Ilustración de la funcionalidad de métricas.

Búsqueda de calidad empresarial

Atlas automatiza el aprovisionamiento, la aplicación de parches, el escalado y la recuperación ante desastres, al tiempo que proporciona una seguridad sólida. Obtenga una visibilidad profunda de las operaciones de búsqueda para identificar y resolver los conflictos de rendimiento antes de que afecten a su entorno de producción o al uso de la CPU.

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Rendimiento superior a gran escala

Optimice los recursos informáticos para escalar las necesidades de búsqueda y base de datos de forma independiente para obtener un mejor rendimiento con una reducción de hasta el 60% en los tiempos de consulta, incluso para tipos de consulta complejos. Supere los límites de índice único de los operadores básicos para garantizar que la búsqueda siga siendo rápida a medida que crecen su conjunto de datos y su complejidad.

Infórmese acerca de Atlas Search Nodes
Ilustración con un ejemplo de cómo funciona esta funcionalidad.
Ilustración de la interfaz de usuario de Atlas Search.

Cree búsquedas directamente en Atlas

Gestione la búsqueda para sus necesidades de aplicación en evolución sin la molestia de implementar y gestionar un mecanismo de sincronización, escribir lógica de transformación personalizada o reasignar índices de búsqueda.

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Reclasificación nativa en Atlas

Mejore al instante la precisión de recuperación utilizando los mejores modelos de reclasificación de Voyage AI sin salir del motor de query de MongoDB. Con la reclasificación nativa de MongoDB, solo los resultados más relevantes llegan al LLM, lo que reduce los costos de tokens y la latencia para pipelines de recuperación agénticos y de varios pasos.

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Casos de éxito de clientes de MongoDB Search

Ver todos los clientes
10XMejora del tiempo de ejecución
IA para Ed Tech
“Hemos reducido nuestra huella con MongoDB Search. Cuanto más sencillo sea gestionar el sistema, más rápido podremos desarrollar nuevas soluciones”.
Petar Djordjevic
Director de Tecnología, Element451
Leer el estudio de caso
10XMejora del tiempo de ejecución
IA para Ed Tech
“Hemos reducido nuestra huella con MongoDB Search. Cuanto más sencillo sea gestionar el sistema, más rápido podremos desarrollar nuevas soluciones”.
Petar Djordjevic
Director de Tecnología, Element451
Leer el estudio de caso
100 millonesproductos buscables en Atlas
E-COMMERCE
"MongoDB Search cambió las reglas del juego. Ejecutamos una prueba de concepto y descubrimos lo fácil que es de usar. Podemos indexar con un solo clic y, como es una funcionalidad de MongoDB, sabemos que los datos siempre están actualizados y son precisos".
Andrii Hrachov
Ingeniero principal de software, Delivery Hero
Leer el estudio de caso
Recursos humanos
"MongoDB Search le devuelve a nuestro equipo de ingeniería significativamente más tiempo en comparación con el motor de búsqueda anterior. Podemos centrarnos en tareas más satisfactorias y gestionar los cambios más rápido."
Julio Viera
Jefe de Ingeniería en Fishbowl
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CADENA DE SUMINISTRO
"La migración a MongoDB Atlas ha hecho que la API sea más rápida y más estable. La sobrecarga con ETL y Elasticsearch afectó el rendimiento de la API; esto es algo que ya no vemos, ya que Atlas maneja ambos extremos de manera brillante.
Jake Reeves
Vicepresidente de Operaciones Técnicas en Orbweaver
Leer el estudio de caso

Centro de aprendizaje

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Rendimiento a gran escala

Descubra cómo los Nodos de Búsqueda ayudan a optimizar los recursos informáticos para escalar las necesidades de búsqueda y bases de datos de forma independiente, logrando un rendimiento superior.

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Experiencia mejorada para desarrolladores

Utilice una única API unificada para las operaciones de base de datos y búsqueda. Cree un índice de búsqueda con unos pocos clics o una sola llamada a la API.

Primeros pasos
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