MongoDB para la innovación minorista
Construya experiencias de consumo modernas y haga que sus datos funcionen para su negocio y sus clientes.
Mejore las operaciones minoristas con IA y búsqueda vectorial
La implementación de tecnologías de IA puede ser arriesgada y llevar mucho tiempo, pero los mayores beneficios y la innovación más rápida están impulsando a los minoristas hacia un futuro impulsado por la IA.
Transformar la experiencia minorista del cliente
La diferenciación digital importa en el retail
Los clientes quieren experiencias personalizadas. Socio de MongoDB con cloud de Google para ayudar a los minoristas a diferenciarse de su competencia al recopilar datos relevantes, extraerlos para obtener información y utilizarlos para brindar una experiencia agradable al cliente.
managed los datos del catálogo de productos con facilidad
Para una experiencia digital, presencial u omnicanal fluida, los datos del comercio minorista deben ser coherentes y estar disponibles en tiempo real en todos los dispositivos, desde los sitios web de comercio electrónico hasta las aplicaciones orientadas al cliente y las aplicaciones del personal en la tienda.
Soluciones de datos de comercio electrónico y venta minorista
MongoDB Atlas for Industries
Arquitecto de TI, Ulta Beauty
Arquitecto de TI, Ulta Beauty
Jefe de Ingeniería, Boots UK

Más información
MongoDB para el comercio minorista y el comercio electrónico
Preguntas frecuentes sobre la industria minorista; también, si es necesario: P+F
La industria minorista es la segunda base de clientes más grande de MongoDB; trabajamos con muchos de los grandes nombres de la moda, la alimentación, los bienes de consumo envasados (CPG) y mucho más.
Como MongoDB es una base de datos de propósito general, estamos integrados en muchos tipos diferentes de aplicaciones. Una de las áreas más comunes es la modernización del comercio electrónico, donde los minoristas quieren pasar de un sistema local monolítico heredado a una arquitectura moderna de microservicios en la nube. MongoDB es una gran solución, ya que permite un desarrollo rápido a través de un modelo de documento intuitivo y flexible, y su arquitectura nativa de la nube brinda la disponibilidad y la resistencia para brindar un servicio confiable las 24 horas del día, los 7 días de la semana.
En los últimos años, ha habido cada vez más casos de uso de la cadena de suministro: optimizar procesos, dar visibilidad de extremo a extremo o habilitar experiencias omnicanal. Ser capaz de unir conjuntos de datos dispares y sacarlos a la superficie para su consumo en tiempo real en todas las organizaciones es vital para comprender el flujo de existencias e inventario.
Los catálogos de productos son probablemente nuestro caso de uso más común en el comercio minorista porque nuestro modelo de documento se asigna de forma intuitiva al conjunto de datos. El producto en la estantería se convierte en un objeto en el código y, a continuación, se convierte en un documento en MongoDB. Esto reduce la complejidad y mejora el rendimiento en comparación con una estructura relacional.
El modelo flexible de datos documentales de MongoDB permite que los datos de los productos cambien con el tiempo para que los nuevos productos puedan comercializarse rápidamente. Además, los datos de diferentes formas pueden coexistir fácilmente (piense en un minorista que vende de todo, desde limones hasta teléfonos móviles) y almacenar datos jerárquicos (por ejemplo, familias de productos), lo cual es mucho menos complejo en una estructura NoSQL. Esto hace que MongoDB sea ideal para casos de uso de productos.
Las expectativas de los clientes están en constante crecimiento y evolución en este espacio. Las experiencias impulsadas digitalmente, como la recogida en la acera y la entrega al día siguiente, ahora se consideran prácticas estándar, pero estas no son fáciles de entregar si es un minorista establecido con décadas de deuda técnica y data stores en silos.
Junto con esto, los minoristas de tecnología avanzada están ganando cuota de mercado al ofrecer nuevas experiencias. Por ejemplo, el personal de la tienda tiene la capacidad de acceder a las cuentas de fidelización en la caja registradora y ofrecer ofertas o regalos personalizados en tiempo real.
Para cualquiera de estas experiencias, los minoristas deben tener una vista única de las existencias, el inventario y el cliente disponible en tiempo real. La creación de una capa de datos operativa en MongoDB puede ser una gran solución para esto. Al combinar datos de una manera eficiente y flexible, se vuelve fácil crear estas nuevas experiencias.
Hay dos grupos principales de bases de datos con los que competimos dentro del espacio minorista.
Uno es el RDBMS tradicional, que incluye Oracle, MySQL, Postgres, etc. Los minoristas tendrán conjuntos de habilidades establecidas en estas tecnologías, pero a menudo optarán por modernizarse a la tecnología NoSQL. Esto se debe a que la estructura rígida de RDBMS inhibe el cambio. El esquema debe cambiarse para cada nuevo producto o atributo de un cliente que se agregará, lo que ralentiza el tiempo de comercialización. Estas tecnologías tampoco están diseñadas para la nube; Su arquitectura activa-pasiva está diseñada para un centro de datos y necesita más resistencia y disponibilidad para un servicio siempre activo las 24 horas del día, los 7 días de la semana. Para el comercio electrónico, donde el tiempo de inactividad reduce los ingresos, esto es inaceptable.
El segundo tipo son otros servicios de base de datos NoSQL que están disponibles en la nube. El modelo de documentos y el servicio siempre activo son atractivos, pero muchos de ellos carecen de funcionalidades vitales. Algunos son simplemente almacenes de clave-valor incapaces de responder a consultas complejas y sin capacidades de indexación secundaria, no pueden atender varias cargas de trabajo adecuadamente y no manejan tipos de datos relevantes (por ejemplo, Decimal128 para precios dinámicos). Los minoristas que comienzan con estos servicios a menudo se trasladan a MongoDB cuando se dan cuenta de que otras bases de datos no cumplen con sus requisitos.
Un gran ejemplo de esto es la capacidad de MongoDB para realizar análisis en la aplicación. Nuestra canalización de agregación significa que puede ejecutar análisis simples en la base de datos en tiempo real y realizar transformaciones complejas.
La capacidad de proporcionar experiencias personalizadas es vital para captar la atención del cliente y ayudarle a encontrar lo que quiere. La capacidad de MongoDB para realizar análisis en tiempo real en la capa de datos operativos significa que los minoristas pueden crear aplicaciones que reaccionen en tiempo real a lo que está haciendo el cliente. Por ejemplo, recomendaciones de productos personalizadas, ofertas a medida, precios dinámicos y mucho más. Los minoristas se están dando cuenta de que si tienen que transferir los datos a otro sistema, entonces están actuando sobre los datos que están obsoletos y el cliente se ha ido.
Vea este caso de uso en OTTO, donde se reinventó la modernización del comercio electrónico en MongoDB. OTTO solo tarda uno o dos segundos en acceder a los perfiles de los clientes en tiempo real y decidir cómo reaccionar.
MACH Alliance es una organización sin fines de lucro que fomenta la adopción de los principios de la arquitectura componible. Son las siglas de Microservices, API-First, Cloud-Native SaaS y Headless.
El manifiesto de la Alianza MACH es preparar la tecnología empresarial para el futuro e impulsar las experiencias digitales actuales y futuras. La Alianza MACH y la creación de este conjunto de principios se originaron en la industria minorista. Varios de los cofundadores de MACH Alliance son empresas de tecnología que crean casos de uso para el comercio minorista: por ejemplo, commercetools es una plataforma de comercio componible para el comercio minorista (construida completamente en MongoDB).
MongoDB es miembro de la Alianza MACH desde 2020 como miembro "habilitador", lo que significa que el uso de nuestra tecnología puede permitir la implementación de los principios de MACH en las arquitecturas de aplicaciones. Esto se debe a que una capa de datos construida sobre MongoDB es ideal como base para una arquitectura MACH.