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ATLAS

Skalieren Sie Ihre Datenbank mühelos

Skalieren Sie Ihre MongoDB Atlas-Cluster mit Zero Downtime. Nutzen Sie Auto-Scaling, Sharding und vertikale Skalierung, um jeden Workload problemlos zu bewältigen.

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Vertikale Skalierung ohne Ausfallzeiten

Erhöhen Sie die CPU-Leistung, den Arbeitsspeicher und den Netzwerkdurchsatz durch ein schrittweises Upgrade, bei dem Ihre Anwendung stets online bleibt. Die vertikale Skalierung ist ideal für den stetigen Anstieg von Workloads oder komplexen Abfragen, die mehr Speicher benötigen, um „Hot Data“ im RAM zu halten.

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Illustration zur vertikalen Skalierung ohne Ausfallzeiten
Abbildung zur unbegrenzten horizontalen Skalierung

Unbegrenzte horizontale Skalierung

Automatisches Partitionieren und Verteilen von Daten über mehrere Cluster (Shards). Sharding ist der beste Weg für Anwendungen mit enormen Datenmengen oder Schreibvolumina, die ein einzelner Server einfach nicht bewältigen kann.

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Set-and-Forget-Auto-Skalierung

Überwachen Sie Workloads in Echtzeit und skalieren Sie Ihre Cluster automatisch je nach Anwendungsbedarf nach oben oder unten. Wählen Sie zwischen reaktiver, prädiktiver oder automatischer Storage-Skalierung, um die Leistung ohne Überbereitstellung aufrechtzuerhalten.

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Illustration der Set-and-Forget-Auto-Skalierung
Abbildung mehrerer Diagramme, die die automatischen Skalierungsmöglichkeiten von MongoDB veranschaulichen

Autonomer Überlastungsschutz für Atlas Cluster

MongoDB 9.0 bietet „Intelligent Workload Management“ (IWM), eine Funktion zur verwalteten Verfügbarkeit, die darauf ausgelegt ist, Cluster zu schützen, indem sichergestellt wird, dass diese auch bei Überlastung reaktionsfähig und berechenbar bleiben. Im Wesentlichen verschafft diese Funktion Zeit für die automatische Skalierung, um Kapazitäten hinzuzufügen, oder für den Eingriff eines Betreibers, wodurch die Stabilität des Clusters gewährleistet wird.

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Automatische Skalierung in Aktion

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Coinbase-Logo
60 %Reduzierung der Skalierungszeit
3,25xReduzierung der Cluster-Bereitstellungszeit
Finanztechnologie
„Wir haben die Skalierungszeiten von über 70 Minuten auf 25 Minuten reduziert – weniger als die Hälfte der zuvor benötigten Zeit.“
Sean Hurley
Staff Software Engineer, Coinbase
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60 %Reduzierung der Skalierungszeit
3,25xReduzierung der Cluster-Bereitstellungszeit
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„Wir haben die Skalierungszeiten von über 70 Minuten auf 25 Minuten reduziert – weniger als die Hälfte der zuvor benötigten Zeit.“
Sean Hurley
Staff Software Engineer, Coinbase
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Automatische Skalierung der Ressourcen

Meistern Sie die automatische MongoDB-Skalierung. Hier finden Sie Videos, Tutorials und Fallstudien zum Verständnis von horizontaler, vertikaler und Zero-Downtime-Skalierung.
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Wie Coinbase mit MongoDB eine schnelle Auto-Skalierung erreichte

Erfahren Sie, wie Coinbase die Kapazitätsplanung durchführt und die automatische Skalierung von Atlas nutzt, um die vertikale Skalierung in Zeiten von Marktvolatilität erheblich zu beschleunigen.

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Skalierung von MongoDB auf Milliarden von Dokumenten

Erfahren Sie, wie Bazaarvoice Sharding und Suche nutzt, um die Datenverfügbarkeit in Echtzeit bei der Verarbeitung von Milliarden von Dokumenten zu verbessern.

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Wichtige Strategien zur Skalierbarkeit von MongoDB

Sehen Sie sich an, wie unser Lead Product Manager Optionen für die horizontale Skalierung vorstellt, ohne die Anwendung wesentlich komplexer zu machen.

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FAQ

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