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Atlas

データベースを簡単に拡張

ダウンタイムなしで MongoDB Atlas クラスターを拡張します。オートスケーリング、シャーディング、垂直スケーリングを活用して、あらゆるワークロードを簡単に取り扱うことができます。

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ダウンタイムゼロの垂直スケーリング

アプリケーションをオンラインに維持するローリングアップグレードにより、CPU パワー、RAM、ネットワークスループットを追加します。垂直スケーリングは、ワークロードの着実な増加や、「ホット」データを RAM に保持するためにより多くのメモリを必要とする複雑なクエリに最適です。

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ダウンタイムゼロの垂直スケーリングのイラスト
無制限の水平スケーリングのイラスト

無制限の水平スケーリング

複数のクラスター(シャード)間でデータを自動的に分割および分散します。シャーディングは、単一のサーバーでは到底取り扱うことができない、大量のデータや書き込み量を伴うアプリケーションに最適な方法です。

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設定だけで管理不要なオートスケーリング

ワークロードをリアルタイムでモニターし、アプリケーションのニーズに基づいてクラスターを自動的にスケールアップまたはスケールダウンします。リアクティブ、予測、またはストレージのオートスケーリングから選択し、過剰なプロビジョニングを行わずにパフォーマンスを維持します。

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設定だけで管理不要なオートスケーリングのイラスト

オートスケーリングの実際

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Coinbaseのロゴ
60%スケーリングの所要時間の短縮
3.25倍クラスター展開時間の短縮
フィンテック
「拡張にかかる時間を70分以上から25分へと、従来の半分以下に短縮しました。」
ショーン・ハーレー
スタッフソフトウェアエンジニア、Coinbase
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60%スケーリングの所要時間の短縮
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フィンテック
「拡張にかかる時間を70分以上から25分へと、従来の半分以下に短縮しました。」
ショーン・ハーレー
スタッフソフトウェアエンジニア、Coinbase
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オートスケーリングのリソース

MongoDB のオートスケーリングをマスターしましょう。水平、垂直、ゼロダウンタイムの拡張を理解するためのビデオ、チュートリアル、ケーススタディをご覧ください。
general_content_play導入事例動画

Coinbase が MongoDB で迅速なオートスケーリングを実現した方法

Coinbase がどのようにキャパシティー計画を実行し、Atlas のオートスケーリングを使用して、市場のボラティリティ発生時に垂直スケーリングを大幅に高速化しているかをご覧ください。

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mdb_document_model導入事例動画

数十億のドキュメントへ MongoDB を拡張

Bazaarvoice がシャーディングと検索を活用して、数十億ものドキュメントを処理しながら、リアルタイムデータのアクセシビリティを向上させる方法を学びます。

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general_features_scale_biggerビデオチュートリアル

MongoDB の必須スケーラビリティ戦略

リードプロダクトマネージャーが、アプリケーションに大きな複雑さを加えることなく、水平スケーリングのオプションを検討する様子をご覧ください。

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よくある質問

さらに大規模な構築を始める準備はできましたか?

MongoDB Atlasでは、適切な構成を設定するだけで簡単に拡張できます。ビジネスの成長に合わせて拡張できるプラットフォームで構築を開始しましょう。
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Atlas で拡張する理由
  • マルチリージョンの可用性
  • ダウンタイムゼロのアップグレード
  • 自動シャーディング
  • 最適化されたストレージの拡張
  • 柔軟なリソース制限