ATLAS
Scala il database con facilità
Scala i tuoi cluster MongoDB Atlas senza tempi di inattività. Sfrutta la scalabilità automatica, il partizionamento orizzontale e la scalabilità verticale per gestire facilmente qualsiasi carico di lavoro.
Scalabilità verticale senza tempi di fermo
Aggiungi potenza CPU, RAM e throughput di rete con un aggiornamento in sequenza che mantiene l'applicazione online. La scalabilità verticale è l'ideale per aumenti costanti del carico di lavoro o query complesse che richiedono più memoria per mantenere i dati "hot" nella RAM.
Scalabilità automatica "imposta e dimentica"
Monitora i carichi di lavoro in tempo reale e scala automaticamente i cluster verso l'alto o verso il basso in base alle esigenze dell'applicazione. Scegli tra la scalabilità automatica reattiva, predittiva o di storage per mantenere le prestazioni senza un eccessivo provisioning.
Protezione autonoma dal sovraccarico per i cluster di Atlas
MongoDB 9.0 è dotata di Intelligent Workload Management (IWM), una funzionalità di disponibilità gestita progettata per proteggere i cluster assicurando che rimangano reattivi e prevedibili durante il sovraccarico. Essenzialmente guadagna tempo per consentire alla scalabilità automatica di aggiungere capacità o a un operatore di intervenire, garantendo che il cluster rimanga stabile.
Staff Software Engineer, Coinbase
Staff Software Engineer, Coinbase
Scalabilità automatica delle risorse
Padroneggia la scalabilità automatica di MongoDB. Trova video, tutorial e case study per comprendere la scalabilità orizzontale, verticale e a zero tempi di inattività.Come Coinbase ha raggiunto una rapida scalabilità automatica con MongoDB
Scopri in che modo Coinbase esegue la pianificazione della capacità e utilizza il ridimensionamento automatico di Atlas per accelerare significativamente il ridimensionamento verticale durante la volatilità del mercato.
Domande frequenti
Ready to Build Bigger?
- Multi-region availability
- Zero-downtime upgrades
- Automated sharding
- Optimized storage scaling
- Elastic resource limits