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ATLAS

Répartissez votre base de données avec facilité

Dimensionnez vos clusters MongoDB Atlas sans interruption de service. Tirez parti de la mise à l’échelle automatique, du sharding et de la mise à l’échelle verticale pour traiter facilement toute charge de travail.

Démarrer

Mise à l'échelle verticale sans interruption

Augmentez la puissance de calcul, la RAM et le débit réseau grâce à une mise à niveau progressive qui maintient votre application en ligne. La montée en charge verticale est idéale pour faire face à une augmentation constante de la charge de travail ou pour traiter des requêtes complexes nécessitant davantage de mémoire afin de conserver les données « chaudes » dans la RAM.

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Illustration d'une mise à l'échelle verticale sans interruption
Illustration de la mise à l’échelle horizontale illimitée

Mise à l'échelle horizontale illimitée

Partitionnez et distribuez automatiquement les données sur plusieurs clusters (shards). Le sharding est la meilleure solution pour les applications qui présentent des volumes de données ou d’écritures massifs qu’un seul serveur ne peut tout simplement pas traiter.

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Mise à l’échelle automatique sans intervention

Surveillez les charges de travail en temps réel et ajustez automatiquement la taille de vos clusters en fonction des besoins des applications. Optez pour une mise à l’échelle automatique réactive, prédictive ou basée sur le stockage afin de maintenir les performances sans surprovisionnement.

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Illustration de la mise à l’échelle automatique sans intervention
Illustration de deux graphiques représentant les fonctionnalités de mise à l’échelle automatique de MongoDB

Protection autonome contre les surcharges pour les clusters Atlas

MongoDB 9.0 intègre Intelligent Workload Management (IWM), une fonctionnalité de disponibilité gérée conçue pour protéger les clusters en garantissant leur réactivité et leur prévisibilité en cas de surcharge. Ce mécanisme permet essentiellement de gagner du temps pour que la mise à l’échelle automatique puisse ajouter de la capacité ou pour qu’un opérateur puisse intervenir, garantissant ainsi la stabilité du cluster.

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Mise à l'échelle automatique en action

Voir tous les clients
Logo Coinbase
60 %Réduction du temps de mise à l'échelle
3,25xRéduction du temps de déploiement du cluster
Technologie financière
« Nous avons réduit les temps de mise à l'échelle de plus de 70 minutes à 25 minutes, soit moins de la moitié du temps qu'il fallait auparavant. »
Sean Hurley
Ingénieur logiciel, Coinbase
Lire le cas client
Logo Coinbase
60 %Réduction du temps de mise à l'échelle
3,25xRéduction du temps de déploiement du cluster
Technologie financière
« Nous avons réduit les temps de mise à l'échelle de plus de 70 minutes à 25 minutes, soit moins de la moitié du temps qu'il fallait auparavant. »
Sean Hurley
Ingénieur logiciel, Coinbase
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Mise à l'échelle automatique des ressources

Maîtrisez la mise à l’échelle automatique de MongoDB. Explorez des vidéos, des tutoriels et des études de cas pour comprendre la mise à l’échelle horizontale, verticale et sans interruption de service.
general_content_playCAS CLIENT VIDÉO

Comment Coinbase a obtenu une mise à l'échelle automatique rapide avec MongoDB

Découvrez comment Coinbase effectue la planification de la capacité et utilise la mise à l'échelle automatique d'Atlas pour accélérer considérablement la mise à l'échelle verticale pendant la volatilité du marché.

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mdb_document_modelCAS CLIENT VIDÉO

Mise à l'échelle de MongoDB vers des milliards de documents

Découvrez comment Bazaarvoice tire parti du sharding et de la recherche pour améliorer l'accessibilité des données en temps réel tout en traitant des milliards de documents.

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general_features_scale_biggerTUTORIEL VIDÉO

Stratégies essentielles d'évolutivité de MongoDB

Regardez notre chef de produit principal explorer les options de mise à l'échelle horizontale sans ajouter de complexité significative à l'application.

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