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ATLAS

Dimensione seu banco de dados com facilidade

Dimensione seus clusters do MongoDB Atlas sem tempo de inatividade. Aproveite o dimensionamento automático, a fragmentação e o dimensionamento vertical para lidar facilmente com qualquer carga de trabalho.

Comece já

Dimensionamento vertical com tempo de inatividade zero

Adicione capacidade de CPU, RAM e taxa de transferência de rede com um upgrade contínuo que mantém seu aplicativo online. O dimensionamento vertical é ideal para aumentos constantes na carga de trabalho ou queries complexas que exigem mais memória para manter dados "quentes" na RAM.

Saiba mais
Ilustração de dimensionamento vertical com tempo de inatividade zero
Ilustração de dimensionamento horizontal ilimitado

Dimensionamento horizontal ilimitado

Particione e distribua dados automaticamente entre vários clusters (shards). A fragmentação é o melhor caminho para aplicativos com grandes volumes de dados ou de gravação com os quais um único servidor simplesmente não consegue lidar.

Saiba mais

Dimensionamento automático: configure e esqueça

Monitore cargas de trabalho em tempo real e aumente ou reduza automaticamente a capacidade dos clusters com base nas necessidades da aplicação. Escolha entre o dimensionamento automático reativo, preditivo ou de armazenamento para manter o desempenho sem superprovisionamento.

Saiba mais
Ilustração do dimensionamento automático: configure e esqueça
Ilustração de alguns gráficos representando as funcionalidades de dimensionamento automático do MongoDB

Proteção autônoma contra sobrecarga para clusters do Atlas

O MongoDB 9.0 apresenta o Intelligent Workload Management (IWM), uma funcionalidade de disponibilidade gerenciada projetada para proteger os clusters, garantindo que eles permaneçam responsivos e previsíveis durante a sobrecarga. Na prática, isso dá tempo para que o dimensionamento automático adicione capacidade ou para que um operador aja, garantindo que o cluster permaneça estável.

Saiba mais

Dimensionamento automático em ação

Veja todos os clientes
Logotipo da Coinbase
60%Redução no tempo de dimensionamento
3,25xRedução no tempo de implantação de clusters
Tecnologia Financeira
“Reduzimos o tempo de escalabilidade de mais de 70 minutos para 25 minutos — menos da metade do tempo que levava antes.”
Sean Hurley
Engenheiro de Software (Staff), Coinbase
Leia o estudo de caso
Logotipo da Coinbase
60%Redução no tempo de dimensionamento
3,25xRedução no tempo de implantação de clusters
Tecnologia Financeira
“Reduzimos o tempo de escalabilidade de mais de 70 minutos para 25 minutos — menos da metade do tempo que levava antes.”
Sean Hurley
Engenheiro de Software (Staff), Coinbase
Leia o estudo de caso

Recursos de dimensionamento automático

Domine o dimensionamento automático do MongoDB. Encontre vídeos, tutoriais e estudos de caso para entender o dimensionamento horizontal, vertical e com tempo de inatividade zero.
general_content_playESTUDO DE CASO EM VÍDEO

Como a Coinbase alcançou o dimensionamento automático rápido com o MongoDB

Veja como a Coinbase planeja a capacidade e usa o dimensionamento automático do Atlas para acelerar significativamente o escalonamento vertical durante a volatilidade do mercado.

Assista ao vídeo
mdb_document_modelESTUDO DE CASO EM VÍDEO

Como dimensionar o MongoDB para bilhões de documentos

Saiba como a Bazaarvoice utiliza a fragmentação e a pesquisa para melhorar a acessibilidade dos dados em tempo real ao mesmo tempo em que lida com bilhões de documentos.

Assista ao vídeo
general_features_scale_biggerTUTORIAL EM VÍDEO

Estratégias de escalabilidade essenciais no MongoDB

Assista ao nosso gerente de produto principal explorar opções de dimensionamento horizontal sem adicionar complexidade significativa ao aplicativo.

Assista ao vídeo

Perguntas frequentes

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