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ATLAS

轻松扩展您的数据库

扩展 MongoDB Atlas 集群且无需任何停机时间。 利用自动伸缩、原生分片集群和垂直扩展，轻松处理任何工作负载。

开始使用

零停机垂直扩展

通过滚动升级添加 CPU 能力、RAM 和网络吞吐量，以保持应用程序在线。垂直扩展非常适合稳定增长的工作负载，或需要更多内存以将“热”数据保留在 RAM 中的复杂查询。

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零停机垂直扩展插图
无限水平扩展插图

无限制的水平扩展

在多个集群（分片）上自动分区和分发数据。对于处理单台服务器无法应付的大量数据或写入量的应用程序，分片是最佳路径。

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设置即忘的自动伸缩功能

实时监控工作负载，并根据应用程序的需求自动向上或向下缩减集群。选择响应式、预测性或存储自动伸缩，在无需过度预配的情况下保持性能。

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设置并忘记自动伸缩插图
代表 MongoDB 的自动伸缩功能的几个图表的插图

Atlas 集群的自动过载保护

MongoDB 9.0 具备智能工作负载管理 (IWM) 功能，这是一种托管可用性功能，旨在通过确保集群在过载期间保持响应和可预测性来保护集群。它本质上为自动伸缩增加容量或操作人员采取行动争取了时间，从而确保集群保持稳定。

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正在运行的自动伸缩

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Coinbase 徽标
60%扩展时间减少
3.25x缩短集群部署时间
金融技术
“我们将扩展所需时间从 70 分钟以上缩短到 25 分钟，不到以前的一半。”
Sean Hurley
Coinbase 高级软件工程师
阅读案例分析
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“我们将扩展所需时间从 70 分钟以上缩短到 25 分钟，不到以前的一半。”
Sean Hurley
Coinbase 高级软件工程师
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自动伸缩资源

掌握 MongoDB 自动伸缩。 查找视频、教程和案例研究，深入了解水平、垂直和零停机扩展。
general_content_play视频案例分析

Coinbase 是如何通过 MongoDB 实现快速自动伸缩的

看看 Coinbase 是如何进行容量规划，并利用 Atlas 自动伸缩来显著加速市场波动期间的垂直扩展的。

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mdb_document_model视频案例分析

将 MongoDB 扩展到数十亿份文档

了解 Bazaarvoice 如何利用原生分片集群和搜索，在处理数十亿个文档的同时，提升实时数据访问体验。

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general_features_scale_bigger视频教程

必要的 MongoDB 可扩展性策略

观看我们的首席产品经理介绍水平扩展选项，这些选项不会增加应用程序的显著复杂性。

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常见问题解答

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