定义
$arrayToObject将大量转换为单个文档。
$arrayToObject通过以下语法实现：{ $arrayToObject: <expression> }<expression>可以是解析为以下内容的任何有效表达式：由二元素数组组成的数组，其中第一个元素是字段名称，第二个元素是字段值：
$arrayToObject: [ [ [ "item", "abc123" ], [ "qty", 25 ] ]]
- 或 -
包含
k和v字段的文档数组，其中：k字段包含字段名称。v字段包含该字段的值。
$arrayToObject: [ [ { "k": "item", "v": "abc123" }, { "k": "qty", "v": 25 } ]]
行为
如果将空大量传递给 $arrayToObject， MongoDB将创建一个空对象。
如果数组中有重复的字段名称，
从4.0.5开始，
$arrayToObject使用该字段的最后一个值。 对于4.0.0 - 4 。 0 。 4 ，使用的值取决于驱动程序。从3.6.10开始，
$arrayToObject使用该字段的最后一个值。 对于3.6.0 - 3 。 6 。 9 ，使用的值取决于驱动程序。从 3.4.19 开始，
$arrayToObject使用该字段的最后一个值。对于 3.4.0-3.4.19，使用的值取决于驱动程序。
例子 | 结果 |
|---|---|
| 对于字段为 |
| |
| 从版本4.0.5开始 + （ 3.6.10 + 和3.4.19 +），如果大量中某个字段的名称重复， |
示例
$arrayToObject 例子
请考虑包含以下文档的 inventory 集合：
db.inventory.insertMany( [ { _id: 1, item: "ABC1", dimensions: [ { "k": "l", "v": 25} , { "k": "w", "v": 10 }, { "k": "uom", "v": "cm" } ] }, { _id: 2, item: "ABC2", dimensions: [ [ "l", 50 ], [ "w", 25 ], [ "uom", "cm" ] ] }, { _id: 3, item: "ABC3", dimensions: [ [ "l", 25 ], [ "l", "cm" ], [ "l", 50 ] ] }] )以下聚合管道操作使用 $arrayToObject 将 dimensions 字段作为文档返回：
db.inventory.aggregate( [ { $project: { item: 1, dimensions: { $arrayToObject: "$dimensions" } } } ])该操作返回以下内容：
{ _id: 1, item: "ABC1", dimensions: { "l" : 25, "w" : 10, "uom" : "cm" } }{ _id: 2, item: "ABC2", dimensions: { "l" : 50, "w" : 25, "uom" : "cm" } }{ _id: 3, item: "ABC3", dimensions: { "l" : 50 } }从版本4.0.5开始 + （ 3.6.10 + 和3.4.19 +），如果大量中某个字段的名称重复， $arrayToObject将使用该字段的最后一个值。
$objectToArray +$arrayToObject 示例
请考虑包含以下文档的 inventory 集合：
db.inventory.insertMany( [ { _id: 1, item: "ABC1", instock: { warehouse1: 2500, warehouse2: 500 } }, { _id: 2, item: "ABC2", instock: { warehouse2: 500, warehouse3: 200}, }] )以下聚合管道操作会计算每个商品的库存总额，并将其添加到 instock 文档：
db.inventory.aggregate( [ { $addFields: { instock: { $objectToArray: "$instock" } } }, { $addFields: { instock: { $concatArrays: [ "$instock", [ { "k": "total", "v": { $sum: "$instock.v" } } ] ] } } } , { $addFields: { instock: { $arrayToObject: "$instock" } } }] )该操作返回以下内容：
{ _id: 1, item: "ABC1", instock: { warehouse1: 2500, warehouse2: 500, total: 3000 } }{ _id: 2, item: "ABC2", instock: { warehouse2: 500, warehouse3: 200, total: 700 } }