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MONGODB ATLAS

深受开发者喜爱。
专为...打造

不需要单独的数据库来支持事务处理、多样化搜索或生成式 AI。世界上最流行的文档数据库现在也是世界上功能最全面的开发者数据平台。

免费试用 Atlas按自己的方式部署
显示向量搜索数据和应用程序数据的代码面板。

再次荣膺最受欢迎的向量数据库！

在最新的 Retool AI 现状全球调查中，MongoDB Atlas Vector Search 连续第二年再登榜首。
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由开发者构建，供开发者使用

文档数据模型与您的思维方式和编码方式相匹配。使用可直接映射到代码对象的灵活文档，打破固定的表格数据结构。将相关数据嵌入单个文档，以提高性能并最大限度地降低费用。

了解 MongoDB 基础知识

备受开发者喜爱，深受企业信赖

查看所有客户案例
10分钟即可生成报告，而不是 12 周
50%全球胰岛素产量
医疗保健
“我们将创建临床研究报告所需的时间从 12 周缩短到了 10 分钟，同时产出质量更高，所需团队人员也大幅减少。在价值方面，药物每早一天上市，就可以为公司增加约 1500 万美元的收入。
阅读案例分析适用于医疗保健的 MongoDB
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医疗保健
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超过 70服务的国家/地区
超过 1 亿产品目录中的商品
人工智能
“我们需要迁移至最新的实时推荐系统，而 MongoDB Atlas Vector Search 就帮助我们实现了这一目标。”
阅读案例分析适用于人工智能的 MongoDB
30%降低运营成本
超过 18,000全球客户
软件
“Atlas Vector Search 为我们解决了问题。它简化了许多工作，使 Okta Inbox 对客户来说非常易于使用。”
阅读案例分析适用于人工智能的 MongoDB
超过 6500 万处理的每日事件
40%资源效率更高
制造业
“我们预计，在短短两年时间内，处理的事件数量将增长 20 倍 — 相当于每天 20 亿个事件，Atlas 完全有能力应对这一巨大增长，没有任何问题。”
阅读案例分析了解适用于制造业的 MongoDB
90%减少应用程序迁移的开发时间
250余万受支持的客户
金融行业
“MongoDB Atlas 支持三个主要的超大规模服务提供商 [Google Cloud、AWS、Azure]，这有助于提高可迁移性，并为我们未来实现多云提供支持。我们选择 MongoDB 的原因真的非常简单，因为我们无需将所有的期望寄托于特定的云提供商或特定流程，我们可以灵活选择。”
阅读案例分析适用于人工智能的 MongoDB

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