适用于人工智能的 MongoDB
MongoDB 提供了构建 AI 应用程序和提升用户体验所需的关键功能。
AI 驱动的应用程序是基于 MongoDB 构建的
MongoDB 为开发者提供了创建新一代现代应用程序所需的全部灵活性、性能和安全性,以打造变革性的 AI 驱动体验。
灵活的数据模型
MongoDB 的文档数据模型旨在与开发者的思维方式和工作流程相匹配,并能够按照 AI 密集型应用所需的规模,无缝处理向量和各类数据。
分布式架构
MongoDB 的现代架构使您能够隔离和扩展 AI 工作负载,使其独立于核心操作数据库,从而优化性能并降低成本。
快速创新
当开发者拥有灵活的工具以快速响应时,您就能更快地实现创新。MongoDB 使团队能够以更快的速度交付 AI 增强的应用程序并部署新功能,避免了那些可能拖慢团队速度的僵化数据模型的限制。
随处运行
MongoDB 允许您在任何地方运行——在笔记本电脑上、数据中心内、跨云或混合环境中——以轻松满足低延迟性能和数据主权要求,并且没有供应商锁定。
优雅的简洁性
MongoDB 通过在单个数据库中提供 AI 所需的各项功能(包括智能应用程序的语义搜索、生成式 AI 的向量搜索等),简化了您的技术栈,从而减少了复杂性并降低了运营成本。
强大的安全性
安全和数据保护是 MongoDB 的核心。业内首创的可查询加密技术在数据的静态存储、网络传输以及使用和处理过程中全方位保护数据,满足最严格的监管和合规标准。
让 MongoDB 助力您的 AI 转型
选择您的路径
云提供商
“只有 MongoDB Atlas 为我们提供了数据平台层的灵活性和规模,让我们可以尝试利用行业有史以来最大的技术进步之一。”
Louise Lind Skov
Novo Nordisk 内容数字化主管
Novo Nordisk 内容数字化主管
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“只有 MongoDB Atlas 为我们提供了数据平台层的灵活性和规模,让我们可以尝试利用行业有史以来最大的技术进步之一。”
Louise Lind Skov
Novo Nordisk 内容数字化主管
Novo Nordisk 内容数字化主管

事件驱动的应用
“Atlas Vector Search 为我们解决了问题。它简化了许多工作,使 Okta Inbox 对客户来说非常易于使用。”
Suchit Agarwal
Okta 工程主管
Okta 工程主管
“借助 Atlas Vector Search,我们可以编写复杂的查询,快速过滤产品数据、客户偏好和向量嵌入,以实时精确识别高度相关的产品推荐。”
Mundher Al-Shabi
Delivery Hero 高级数据科学家
Delivery Hero 高级数据科学家
强健的 AI 集成生态系统
MongoDB 与 LLM 框架和服务的集成,可以帮助您加快构建高级搜索和生成式人工智能应用程序的进程。
开始使用:
- LLM 和 AI 框架集成
- 全面的参考架构
- 跨云的超过 125 个地区
- 专家支持和量身定制的解决方案
- 按需 AI 培训
