MongoDB Atlas Vector Search 与 LangChain 集成,为大型语言模型提供“长期记忆”并可存储聊天对话。
MongoDB Atlas Vector Search 与 LlamaIndex 集成,可为大型语言模型提供“长期记忆”,并可存储文档数据块。
OpenAI 生成的向量嵌入可以存储在 MongoDB Atlas Vector Search 中,以构建高性能的生成式 AI 应用程序。
Hugging Face 提供对许多开源模型的访问,这些模型可轻松用于生成向量嵌入并将其存储在 Atlas Vector Search 中。
Cohere 生成的向量嵌入可以存储在 MongoDB Atlas Vector Search 中,以构建高性能的生成式 AI 应用程序。
Nomic 提供了在 Web 浏览器中轻松实现可视化和探索向量嵌入数据的能力,以及通过 gpt4all 生成向量嵌入的能力。它可以方便地与 Atlas Vector Search 配合使用。
Semantic Kernel 是一个 SDK,可简化使用 C# 和 Python 等编程语言构建 LLM 应用程序的过程。Atlas Vector Search 集成了为 LLM 应用程序提供“记忆”的功能。