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$locf ( operador de expressão )

$locf

Novidades na versão 5.2.

Última observação levada adiante. Define valores para null e campos ausentes em uma janela para o último valor não nulo do campo.

$locf is only available in the $setWindowFields stage.

The $locf expression has this syntax:

{ $locf: <expression> }

Para mais informações sobre expressões, consulte Expressões.

If a field being filled contains both null and non-null values, $locf sets the null and missing values to the field's last known non-null value according to the sort order specified in $setWindowFields.

null e os valores de campo ausentes que aparecem antes dos valores não nulos na ordem de classificação permanecem null.

If a field being filled contains only null or missing values in a partition, $locf sets the field value to null for that partition.

Para preencher valores de campo ausentes com base no último valor observado em uma sequência, você pode usar:

Os exemplos nesta página usam uma coleção stock que contém faixas do preço das ações de uma única empresa em intervalos de hora em hora:

db.stock.insertMany( [
{
time: ISODate("2021-03-08T09:00:00.000Z"),
price: 500
},
{
time: ISODate("2021-03-08T10:00:00.000Z"),
},
{
time: ISODate("2021-03-08T11:00:00.000Z"),
price: 515
},
{
time: ISODate("2021-03-08T12:00:00.000Z")
},
{
time: ISODate("2021-03-08T13:00:00.000Z")
},
{
time: ISODate("2021-03-08T14:00:00.000Z"),
price: 485
}
] )

O campo price está faltando em alguns documentos da coleção.

The following example uses the $locf operator to set missing fields to the value from the last-observed non-null value:

db.stock.aggregate( [
{
$setWindowFields: {
sortBy: { time: 1 },
output: {
price: { $locf: "$price" }
}
}
}
] )

No exemplo:

  • sortBy: { time: 1 } classifica os documentos em cada partição por time em ordem crescente (1), para que o time mais antigo seja o primeiro.

  • For documents where the price field is missing, the $locf operator sets the price to the last-observed value in the sequence.

Saída de exemplo:

[
{
_id: ObjectId("62169b65394d47411658b5f5"),
time: ISODate("2021-03-08T09:00:00.000Z"),
price: 500
},
{
_id: ObjectId("62169b65394d47411658b5f6"),
time: ISODate("2021-03-08T10:00:00.000Z"),
price: 500
},
{
_id: ObjectId("62169b65394d47411658b5f7"),
time: ISODate("2021-03-08T11:00:00.000Z"),
price: 515
},
{
_id: ObjectId("62169b65394d47411658b5f8"),
time: ISODate("2021-03-08T12:00:00.000Z"),
price: 515
},
{
_id: ObjectId("62169b65394d47411658b5f9"),
time: ISODate("2021-03-08T13:00:00.000Z"),
price: 515
},
{
_id: ObjectId("62169b65394d47411658b5fa"),
time: ISODate("2021-03-08T14:00:00.000Z"),
price: 485
}
]

Ao usar o estágio $setWindowFields para preencher valores ausentes, você pode definir valores para um campo diferente do campo do qual você preenche. Como resultado, você pode usar vários métodos de preenchimento em um único estágio $setWindowFields e gerar os resultados em campos distintos.

O pipeline a seguir preenche price campos ausentes usando interpolação linear e o método da última observação realizada:

db.stock.aggregate( [
{
$setWindowFields:
{
sortBy: { time: 1 },
output:
{
linearFillPrice: { $linearFill: "$price" },
locfPrice: { $locf: "$price" }
}
}
}
] )

No exemplo:

  • sortBy: { time: 1 } classifica os documentos pelo campo time em ordem crescente, do mais antigo ao mais recente.

  • saída especifica:

    • linearFillPrice como um campo de destino a ser preenchido.

      • { $linearFill: "$price" } é o valor do campo linearFillPrice. $linearFill preenche os valores price ausentes usando interpolação linear com base nos valores price adjacentes na sequência.
    • locfPrice como um campo de destino a ser preenchido.

      • { $locf: "$price" } is the value for the locfPrice field. locf stands for last observation carried forward. $locf fills missing price values with the value from the previous document in the sequence.

Saída de exemplo:

[
{
_id: ObjectId("620ad555394d47411658b5ef"),
time: ISODate("2021-03-08T09:00:00.000Z"),
price: 500,
linearFillPrice: 500,
locfPrice: 500
},
{
_id: ObjectId("620ad555394d47411658b5f0"),
time: ISODate("2021-03-08T10:00:00.000Z"),
linearFillPrice: 507.5,
locfPrice: 500
},
{
_id: ObjectId("620ad555394d47411658b5f1"),
time: ISODate("2021-03-08T11:00:00.000Z"),
price: 515,
linearFillPrice: 515,
locfPrice: 515
},
{
_id: ObjectId("620ad555394d47411658b5f2"),
time: ISODate("2021-03-08T12:00:00.000Z"),
linearFillPrice: 505,
locfPrice: 515
},
{
_id: ObjectId("620ad555394d47411658b5f3"),
time: ISODate("2021-03-08T13:00:00.000Z"),
linearFillPrice: 495,
locfPrice: 515
},
{
_id: ObjectId("620ad555394d47411658b5f4"),
time: ISODate("2021-03-08T14:00:00.000Z"),
price: 485,
linearFillPrice: 485,
locfPrice: 485
}
]