Definição
Novidades na versão 5.1.
Retorna o ordinal incrementado de um carimbo de data/hora como long.
Quando vários eventos acontecem no mesmo segundo, o ordinal incrementado identifica exclusivamente cada evento.
$tsIncrement sintaxe:
{ $tsIncrement: <expression> }
A expressão deve ser resolvida para um registro de data e hora.
Comportamento
$tsIncrement Devoluções:
Nullse a expressão de entrada avaliar paranullou se referir a um campo ausente.Um erro se a expressão de entrada não for avaliada como um carimbo de data/hora.
Exemplos
Obter o ordinal incrementado a partir de um campo de registro de data e hora
Crie uma collection stockSales que contenha vendas do mercado financeiro de ações da empresa:
db.stockSales.insertMany( [ { _id: 0, symbol: "MDB", saleTimestamp: Timestamp(1622731060, 1) }, { _id: 1, symbol: "MDB", saleTimestamp: Timestamp(1622731060, 2) }, { _id: 2, symbol: "MSFT", saleTimestamp: Timestamp(1714124193, 1) }, { _id: 3, symbol: "MSFT", saleTimestamp: Timestamp(1714124193, 2) }, { _id: 4, symbol: "MSFT", saleTimestamp: Timestamp(1714124193, 3) } ] )
No construtor de registro de data e hora , o:
O primeiro valor é o número de segundos após a Unix epoch.
O segundo valor é o ordinal incrementado. Quando vários eventos acontecem no mesmo segundo, o ordinal incrementado identifica exclusivamente cada evento.
The following example uses $tsIncrement in a $project stage to return the incrementing ordinal from the stock sales saleTimestamp field:
db.stockSales.aggregate( [ { $project: { _id: 0, saleTimestamp: 1, saleIncrement: { $tsIncrement: "$saleTimestamp" } } } ] )
No exemplo, $project inclui apenas os campos saleTimestamp e saleIncrement como mostrado na seguinte saída:
{ saleTimestamp: Timestamp({ t: 1622731060, i: 1 }), saleIncrement: Long("1") }, { saleTimestamp: Timestamp({ t: 1622731060, i: 2 }), saleIncrement: Long("2") }, { saleTimestamp: Timestamp({ t: 1714124193, i: 1 }), saleIncrement: Long("1") }, { saleTimestamp: Timestamp({ t: 1714124193, i: 2 }), saleIncrement: Long("2") }, { saleTimestamp: Timestamp({ t: 1714124193, i: 3 }), saleIncrement: Long("3") }
Use $tsIncrement em um cursor de fluxo de alterações para monitorar alterações de coleção
The example in this section uses $tsIncrement in a change stream cursor to return every other change made to a collection in the same second of time.
Crie um cursor de fluxo de alterações em uma coleção chamada cakeSales que você verá mais adiante nesta seção:
cakeSalesCursor = db.cakeSales.watch( [ { $match: { $expr: { $eq: [ { $mod: [ { $tsIncrement: "$clusterTime" } , 2 ] }, 0 ] } } } ] )
No exemplo, o:
O método
db.collection.watch()cria um cursor de fluxo de alterações para a coleçãocakeSalese armazena o cursor emcakeSalesCursor.$exproperador:Applies
$mod2to the$clusterTimevariable's incrementing ordinal returned by$tsIncrement.$clusterTimeé o carimbo de data/hora da entrada do oplog quando a collectioncakeSalesé modificada. Consulte Resposta do comando.
Crie uma collection cakeSales que contenha vendas de bolo nos estados da Califórnia (CA) e de Washington (WA):
db.cakeSales.insertMany( [ { _id: 0, type: "chocolate", orderDate: new Date("2020-05-18T14:10:30Z"), state: "CA", price: 13, quantity: 120 }, { _id: 1, type: "chocolate", orderDate: new Date("2021-03-20T11:30:05Z"), state: "WA", price: 14, quantity: 140 }, { _id: 2, type: "vanilla", orderDate: new Date("2021-01-11T06:31:15Z"), state: "CA", price: 12, quantity: 145 }, { _id: 3, type: "vanilla", orderDate: new Date("2020-02-08T13:13:23Z"), state: "WA", price: 13, quantity: 104 }, { _id: 4, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-05-18T16:09:01Z"), state: "CA", price: 41, quantity: 162 }, { _id: 5, type: "strawberry", orderDate: new Date("2019-01-08T06:12:03Z"), state: "WA", price: 43, quantity: 134 } ] )
Para monitorar as alterações da coleção cakeSales, utilize cakeSalesCursor. Por exemplo, para obter o próximo documento de cakeSalesCursor, utilize o método next() :
cakeSalesCursor.next()
Dependendo do segundo em que os documentos foram adicionados ao cakeSales, a saída de cakeSalesCursor.next() varia. Por exemplo, as adições de documentos podem abranger mais de um segundo.
O exemplo de saída cakeSalesCursor.next() a seguir mostra os detalhes insert do primeiro documento adicionado à collection cakeSales . Observe que o ordinal incrementado i é 2 no campo clusterTime .
_id: { _data: '82613A4F25000000022B022C0100296E5A100454C5BFAF538C47AB950614F43889BE00461E5F696400290004' }, operationType: 'insert', clusterTime: Timestamp({ t: 1631211301, i: 2 }), fullDocument: { _id: 0, type: 'chocolate', orderDate: ISODate("2020-05-18T14:10:30.000Z"), state: 'CA', price: 13, quantity: 120 }, ns: { db: 'test', coll: 'cakeSales' }, documentKey: { _id: 0 }
Executar cakeSalesCursor.next() novamente retorna o documento cakeSales para o qual o clusterTime ordinal incrementado i é 4, omitindo o documento onde i é 3.