O MongoDB e os parceiros desenvolveram integrações de produtos específicas para ajudá-lo a aproveitar o MongoDB em seus aplicativos e agentes de IA movidos a IA.
Esta página destaca as integrações de IA que o MongoDB e seus parceiros desenvolveram. Você pode conectar o MongoDB a provedores populares de IA e LLMs por meio de seus métodos de conexão padrão e APIs. Para obter uma lista completa de integrações e serviços de parceiros, consulte o catálogo do ecossistema de parceiros do MongoDB.
Esta página também lista integrações mantidas pela comunidade. Essas integrações são desenvolvidas em uma base de código aberto e não são gerenciadas oficialmente pelo MongoDB. As integrações mantidas pela comunidade são rotuladas de acordo na coluna de descrição. Para obter suporte com essas integrações, entre em contato com os mantenedores do projeto em questão.
Aplicativo de IA e frameworks de agente
Os frameworks a seguir usam o MongoDB como um armazenamento de vetor, backend de memória ou armazenamento de recursos para oferecer suporte a aplicativos e agentes de IA. Os casos de uso incluem RAG, memória de agente, fluxos de trabalho de vários agentes e serviços de aprendizado de máquina.
Framework | Descrição | Documentação |
|---|---|---|
framework Python para criar agentes de IA autônomos com funções especializadas e aplicativos multiagentes com "grupos" que podem concluir tarefas complexas delegando trabalho entre si. | ||
Estrutura de armazenamento de recursos que permite usar o MongoDB como um armazenamento online e offline para definir, armazenar e atender a recursos de aprendizado de máquina. | ||
Framework Python para criar aplicativos personalizados com LLMs, modelos de incorporação, pesquisa vetorial e muito mais para casos de uso como RAG. | ||
Framework para construir aplicativos de IA usando "cadeias", componentes específicos do LangChain que podem ser combinados para vários casos de uso. A integração MongoDB MongoDB fornece vários componentes para RAG. | ||
Traz funcionalidades de LangChain para Java. | ||
Traz funcionalidades de LangChain para o ecossistema Go. | ||
Framework especializada dentro do ecossistema LangChain para construir agentes de IA e fluxos de trabalho complexos de múltiplos agentes, com suporte para persistência, streaming e memória. | ||
Framework que fornece várias ferramentas para conectar fontes de dados personalizadas a LLMs e criar aplicativos RAG. | ||
Framework PHP de código aberto para construir aplicativos baseados em IA. Suporta o MongoDB como um armazenamento de vetores com modelos de embedding do Voyage AI para casos de uso como RAG. | ||
Framework Typescript de código aberto que fornece componentes para criar agentes de IA, incluindo fluxos de trabalho, RAG e avaliações. Usa o MongoDB para armazenamento e recuperação de vetores, RAG e memória. | ||
Framework da Microsoft que combina vários serviços de IA com seus aplicativos para casos de uso, incluindo RAG. | ||
Framework que aplica os princípios de design da Spring a aplicativos de IA para casos de uso, incluindo RAG. | ||
COMUNIDADE MANTIDA - Fork do AutoGen para criar aplicativos de IA multiagente. Usa o MongoDB como um armazenamento vetorial para embedding e geração aumentada de recuperação. | ||
MANTIDO PELA COMMUNITY — Framework para criar sistemas de agentes de IA colaborativos. Usa o MongoDB para memória vetorial semântica e episódica e persistência de sessões. | ||
COMUNIDADE MANTIDA — Framework Python para criar agentes de IA multimodais. Usa o MongoDB para armazenamento de memória, persistência de sessão, estado de fluxo de trabalho e pesquisa vetorial. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — framework da Microsoft para criar aplicativos de IA multiagente. Usa o MongoDB como um armazenamento de vetor para geração aumentada de recuperação. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — Plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM de código aberto. Usa nós LangChain agrupados para oferecer suporte ao MongoDB para armazenamento de vetores e histórico de mensagens de bate-papo. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — Framework Python para criar aplicativos e agentes de IA com estado. Use o MongoDB para persistir o estado do agente, as sessões e os checkpoints do fluxo de trabalho. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — Biblioteca para representar e processar dados multimodais. Use o MongoDB Atlas como um índice de documentos e armazenamento de vetores. | ||
MANTIDO PELA COMMUNITY — Ferramenta de código aberto para consultar documentação com IA. Usa o MongoDB como um armazenamento de vetor, armazenamento de documentos e backend de histórico de conversas. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — Framework para evoluir e automatizar agentes de IA. Usa o MongoDB como registro de ferramentas, armazenamento de artefatos e banco de dados de estado de fluxo de trabalho. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — Framework para geração aumentada de recuperação baseada em grafo. Use o MongoDB para armazenamento de documentos, armazenamento de índices e recuperação de vetores. | ||
MANTIDO PELA COMMUNITY — Framework para criar RAG de nível empresarial e pipeline de agentes. Use o MongoDB Atlas como um armazenamento de vetor de embedding. | ||
COMUNIDADE MANTIDA — Camada de memória para agentes e assistentes de IA. Usa o MongoDB Atlas como um armazenamento de vetor para memória de agente persistente. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — Plataforma de infraestrutura de memória de IA. Usa o MongoDB como um backend de banco de dados próprio para memória e armazenamento de sessão. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — framework da Microsoft para criar agentes de IA de empresas. Usa o MongoDB como um armazenamento de vetor em aplicativos de agente C# e Python. | ||
MANTIDO PELA COMMUNITY — Framework de agente para criar recursos de IA de backend. Usa o MongoDB como um documento de backend e armazenamento de dados para seus agentes. | ||
MANTIDO PELA COMMUNITY — SDK oficial da OpenAI para criar aplicativos multiagentes. Use o MongoDB para sessão persistente e armazenamento de memória entre as voltas do agente. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — framework de agente Python criado no Pydantic. Usa memória persistente com suporte do MongoDB Atlas para seus agentes de IA. | ||
MANTIDO PELA COMMUNITY — Framework de código aberto para criar IA conversacional e chatbots. Use o MongoDB como um armazenamento de rastreador para persistência de estado de conversa. | ||
MANTIDO PELA COMUNIDADE — Framework Rust para criar aplicativos com tecnologia LLM. Usa o MongoDB como um armazenamento de documentos e índice de armazenamento de vetores. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — Construtor de aplicativos de IA de código aberto. Usa o MongoDB Atlas como um componente de armazenamento de vetor em seus fluxos de trabalho de IA. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — A extensão do Spring AI da Alibaba para criar aplicativos de IA. Use o MongoDB como um checkpoint saver e um armazenar de estado de fluxo de trabalho. | ||
MANTIDO PELA COMMUNITY — SDK com suporte da AWS para criar agentes de IA. Usa o MongoDB Atlas com embeddings do Bedrock para armazenamento e recuperação de memória baseada em vetor. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — Framework Python para criar aplicativos de dados e IA. Utiliza o MongoDB como um nó de dados para leitura e gravação de dados de coleções. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — framework Python para criar agentes de IA confiáveis. Usa o MongoDB para armazenamento de estado de sessão e fluxo de trabalho em execuções de agente. |
Plataformas e automação
Você também pode integrar-se às seguintes plataformas empresariais para criar aplicativos de IA generativa. Essas plataformas oferecem recursos como modelos pré-treinados, ferramentas de automação de fluxo de trabalho, construtores de pipeline visual e plataformas de backend como serviço usando o MongoDB como camada de dados.
Plataforma | Descrição | Documentação |
|---|---|---|
Plataforma totalmente gerenciada para criar aplicativos de IA generativa . Integre o MongoDB como uma Base de Conhecimento para armazenar dados personalizados no MongoDB Atlas, implementar RAG e implantar agentes. | ||
Plataforma do Google Cloud para criar e implantar aplicativos e agentes de IA. Inclui ferramentas e modelos pré-treinados do Google que você pode usar com o MongoDB Atlas para RAG e outros casos de uso, como query de linguagem natural. | ||
Ferramenta de automação de fluxo de trabalho sem código que permite criar fluxos de trabalho agentic por meio de nós interativos em uma tela visual. Suporta vários nós MongoDB, incluindo nós para RAG e memória para seus agentes de IA. | ||
MANTIDO PELA COMMUNITY — Plataforma de backend como serviço de código aberto. Usa o MongoDB como seu backend de banco de dados padrão para armazenamento de estado de documento, sessão e fluxo de trabalho. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — Plataforma para criar e implantar ferramentas de IA e integrações de chamada de função. Usa o kit de ferramentas do MongoDB para dar aos agentes acesso aos seus dados. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — Plataforma backend-as-a-service criada no Parse Server. Usa o MongoDB como o banco de dados padrão para dados de aplicativos, documentos e gerenciamento de sessões. | ||
Community mantida — Plataforma de automação de fluxo de trabalho de código aberto. Usa o MongoDB como conector para operações CRUD, armazenamento de vetor e memória de chat em fluxos de trabalho. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — Plataforma de desenvolvimento de aplicativos LLM de código aberto. Usa o MongoDB Atlas como um armazenamento de vetor, armazenamento de documento e nó de recuperação em fluxos de trabalho de IA. | ||
MANTIDO PELA COMMUNITY — Plataforma de código aberto de baixo código para criar aplicativos LLM. Use o MongoDB Atlas para armazenamento de vetor e memória de chat em fluxos de trabalho visuais. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — Plataforma de código aberto para criar bases de conhecimento de IA e aplicativos de bate-papo. Usa o MongoDB para armazenamento de estado de sessão e aplicativo. | ||
MANTIDO PELA COMMUNITY — Ferramenta de código aberto para curar e analisar conjuntos de dados visuais. Use o MongoDB Atlas como um índice de similaridade de vetor para pesquisa de conjuntos de dados. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — Framework visual de código aberto para criar pipelines e agentes de IA. Utiliza o MongoDB Atlas como um componente de armazenamento de vetor. | ||
MANTIDO PELA COMMUNITY — Plataforma de chat de IA de código aberto. Usa o MongoDB como seu banco de dados padrão para histórico de conversas, mensagens e gerenciamento de sessões de usuários. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — Plataforma de automação de fluxo de trabalho sem código. Usa o aplicativo MongoDB nativo para integrar seus dados do MongoDB em fluxos de trabalho automatizados. |
ETL e pipeline de dados
As seguintes FERRAMENTAS oferecem suporte à extração, transformação e carregamento de dados com o MongoDB como um conector de origem ou destino para suas pipelines de IA e dados.
Ferramenta | Descrição | Documentação |
|---|---|---|
COMMUNITY MAINTAINED — Plataforma de integração de dados de código aberto para pipelines ETL e ELT. Usa o MongoDB como um conector de origem ou destino. | ||
COMUNIDADE MANTIDA — Plataforma de código aberto para agendamento e monitoramento de fluxos de trabalho de dados. Use o MongoDB para ingerir ou query dados de seus pipelines. | ||
MANTIDO PELA COMMUNITY — Biblioteca Python de código aberto para criar pipeline de dados. Usa a origem do MongoDB para extrair e carregar dados no destino de sua escolha. | ||
MANTIDO PELA COMMUNITY — Plataforma de integração empresarial para conectar aplicativos e dados. Usa o MongoDB Snap Pack para ingestão de dados, querys e fluxos de trabalho de ETL. | ||
MANTIDO PELA COMMUNITY — Plataforma de pré-processamento de dados para ingerir conteúdo não estruturado em pipelines de IA. Usa o MongoDB como um conector de destino de ingestão. |
Ferramentas
As seguintes ferramentas estendem seus aplicativos de IA com funcionalidade de conectividade, observabilidade e memória. Isso inclui servidores MCP para conectividade agente-dados, gateways e proxies LLM e plataformas de observabilidade para rastrear e avaliar aplicativos LLM.
Ferramenta | Descrição | Documentação |
|---|---|---|
O Model Context Protocol (MCP) é um padrão aberto para como os LLMs se conectam e interagem com recursos e serviços externos. Usa a implementação oficial do MCP Server do MongoDB para interagir com seus dados e clusters do MongoDB a partir de suas ferramentas de IA agentic. | ||
MANTIDO PELA COMMUNITY — Plataforma de observabilidade e avaliação de código aberto para aplicativos LLM. Usa o MongoDB Atlas Vector Search como um destino de banco de dados vetorial rastreado. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — Gateway de IA para gerenciar tráfego e observabilidade de LLM. Use o MongoDB como um armazenamento de log e rastreamento para implantações corporativas. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — Registro e plataforma de hospedagem para servidores MCP. Usa o servidor MCP oficial do MongoDB da Smithery para conectar agentes aos seus dados. | ||
COMMUNITY MAINTAINED — API de pesquisa otimizada por IA para agentes e RAG. Usa o MongoDB Atlas como backend para pesquisa híbrida com o Tavily Hybrid cliente. |