Como executar consultas de string de pesquisa do Atlas Search em campos numéricos e de data

Faça login no Atlas e conecte-se ao seu cluster usando mongosh.

Abra o mongosh em uma janela do terminal e conecte ao seu cluster. Para obter instruções detalhadas sobre a conexão, consulte Conectar via mongosh.

Verifique e alterne para o banco de dados sample_airbnb .

1. Execute o seguinte comando para verificar se o banco de dados existe em seu cluster:

   show dbs

   OCULTAR SAÍDA

   sample_airbnb       55.3 MB
   sample_analytics    9.59 MB
   sample_geospatial   1.43 MB
   sample_guides         41 kB
   sample_mflix        51.1 MB
   sample_restaurants  6.95 MB
   sample_supplies     1.21 MB
   sample_training     55.5 MB
   sample_weatherdata  2.89 MB
   admin                348 kB
   local                2.1 GB

2. Execute o seguinte comando para alternar para o banco de dados sample_airbnb .

   use sample_airbnb

   OCULTAR SAÍDA

   switched to db sample_airbnb

Crie uma visualização materializada denominada airbnb_mat_view.

Para criar uma visualização materializada, execute a seguinte query. A query especifica os seguintes estágios do pipeline de agregação:

• $project: neste estágio, a query faz o seguinte:

  • Converte o objeto de data last_scraped em uma string no formato YYYY-MM-DD usando $dateToString.

  • Inclui campos de string name e property_type .

  • Converte o campo de número accomodates em uma string utilizando $toString.

  • Converte o campo de número maximum_nights em uma string utilizando $toString.

• $merge: neste estágio, a query grava os campos de saída do estágio $project em uma visualização materializada denominada airbnb_mat_view.

  db.listingsAndReviews.aggregate( [
    {
      $project: {
        lastScrapedDate: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$last_scraped" } },
        propertyName: "$name",
        propertyType: "$property_type",
        accommodatesNumber: { $toString: "$accommodates" },
        maximumNumberOfNights: { $toString: "$maximum_nights" }
      }
    },
    { $merge: { into: "airbnb_mat_view", whenMatched: "replace" } }
  ] )

Verifique se a visualização materializada foi criada com sucesso.

Para verificar, execute o seguinte comando:

db.airbnb_mat_view.findOne()

{
  _id: '10006546',
  lastScrapedDate: '2019-02-16',
  propertyName: 'Ribeira Charming Duplex',
  propertyType: 'House',
  accommodatesNumber: '8',
  maximumNumberOfNights: '30'
}

No Atlas, acesse a página Database Deployments do seu projeto.

1. Se ainda não estiver exibido, selecione a organização que contém o projeto desejado no menu Organizations na barra de navegação.

2. Se ainda não estiver exibido, selecione o projeto desejado no menu Projects na barra de navegação.

3. Se a página Database Deployments ainda não estiver exibida, clique em Database na barra lateral.

Acesse a página Atlas Search do seu cluster.

1. Clique no nome do seu cluster.

2. Clique na aba Atlas Search.

Clique Create Search Index.

Selecione um Configuration Method e clique em Next.

• Para uma experiência guiada, selecione Visual Editor.

• Para editar a definição do índice, selecione JSON Editor.

Insira o Index Name e defina o Database and Collection.

1. No campo Index Name, digite date-number-fields-tutorial.

   Observação

   Se você nomear seu índice como default, não precisará especificar um parâmetro index ao usar o estágio do pipeline $search. Caso contrário, você deve especificar o nome do índice utilizando o parâmetro index.

2. Na seção Database and Collection, localize o banco de dados sample_airbnb e selecione a coleção airbnb_mat_view.

Defina um índice nos campos na visualização materializada.

Você pode criar um dos seguintes índices:

• Índice que usa mapeamentos dinâmicos para executar queries usando o operador queryString . Não é possível executar queries usando o operador de preenchimento automático se a definição do índice usar apenas mapeamentos dinâmicos.

• Índice que utiliza mapeamentos estáticos para executar queries utilizando o operador de preenchimento automático . Você não pode executar queries usando o operador queryString em campos indexados como tipo autocomplete.

Clique Create Search Index.

Feche a janela modal You're All Set! e aguarde a conclusão da criação do índice.