MongoDB Search 인덱스의 필드 매핑 정의

인덱스 정의는 다음과 같습니다.

• 루트 수준에서 동적 매핑을 활성화하여 only_strings이라는 이름의 typeSet 정의를 기반으로 컬렉션 의 필드를 자동으로 인덱스 합니다. 이 정의는 positions 인덱스 옵션이 있고 store 가 false로 설정하다 컬렉션 의 string 필드를 인덱싱합니다. . 이러한 구성 옵션은 쿼리 강조 표시를 위해 필드 값이나 텀 오프셋을 저장하지 않으므로 디스크 공간을 절약합니다.

{
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "only_strings"
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "only_strings",
      "types": [
        {
          "type": "string",
          "store": false,
          "indexOptions": "positions"
        }
      ]
    }
  ]
}

인덱스 정의는 다음과 같습니다.

• 루트 수준에서 동적 매핑을 활성화하여 only_strings이라는 이름의 typeSet 를 기반으로 컬렉션 의 필드를 동적으로 인덱스 합니다. 이 컬렉션은 positions 인덱스 옵션과 store 가 false로 설정하다 컬렉션 의 string 필드를 인덱싱합니다. 쿼리 강조 표시를 위해 필드 값이나 텀 오프셋을 저장하지 않으므로 디스크 공간을 절약할 수 있습니다.

• awards 필드 document 유형으로 인덱싱하고 only_numbers typeSet 와 함께 dynamic 옵션을 사용하여 awards 문서 에서 숫자 하위 필드만 동적으로 인덱스 . 즉, 숫자 하위 필드 wins 및 nominations 는 인덱싱되지만 string 하위 필드 text 는 인덱싱되지 않습니다.

{
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "only_strings"
    },
    "fields": {
      "awards": {
        "type": "document",
        "dynamic": {
          "typeSet": "only_numbers"
        }
      }
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "only_numbers",
      "types": [
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "only_strings",
      "types": [
        {
          "type": "string",
          "store": false,
          "indexOptions": "positions"
        }
      ]
    }
  ]
}

인덱스 정의는 다음과 같습니다.

• 다음 동작을 지정하는 typeSet indexedTypes 이름을 사용하여 특정 필드 유형에 대한 동적 매핑을 구성합니다.

  • string 필드를 token 유형으로 자동 인덱스 .

  • 숫자 필드를 number 유형으로 자동 인덱스 .

• plot 필드 인덱싱에서 제외합니다.

{
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "indexedTypes"
    },
    "fields": {
      "plot": []
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "indexedTypes",
      "types": [
        {
          "type": "token"
        },
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    }
  ]
}

인덱스 정의는 다음과 같습니다.

• 루트 수준(dynamic: false)에서 정적 필드 매핑을 지정하며, 이는 mappings.fields 에 지정되지 않은 필드는 인덱싱되지 않음을 의미합니다. 인덱스 정의에는 다음과 같은 인덱싱 필드가 명시적으로 포함되어 있습니다.

  • document 유형의 awards 필드 입니다. 여기에는 세 개의 하위 필드 wins, nominations 및 text가 포함되어 있습니다.

    wins 및 nominations 하위 필드는 숫자 데이터를 포함하며 number 유형으로 인덱싱됩니다. nominations 는 int64 표현으로 인덱싱되어 기본값 number 유형보다 큰 정수 값을 지원 수 있습니다.

    The text sub-필드에는 string 데이터가 포함되며, 영어 텍스트에 최적화된 lucene.english 분석기 사용하여 string 유형으로 인덱싱됩니다. 또한 text 필드 ignoreAbove 옵션을 사용하여 길이가 255 자를 초과하는 문자열을 무시합니다.

  • title string 데이터를 포함하는 필드 제품 이름이나 제목과 같이 공백이 string 많이 포함된 텍스트에 최적화된 lucene.whitespace 분석기 사용하여 유형으로 인덱싱됩니다. The title 필드 uses the multi option to specify the lucene.french 분석기 as a 세컨더리 분석기. 이렇게 하면 $search 쿼리에서 { "value": "title", "multi": "frenchAnalyzer" } 를 path 로 지정하여 프랑스어 쿼리 용어를 더 잘 타겟팅할 수 있습니다.

  • 문자열 배열 포함하고 string 유형으로 인덱싱되는 genres 필드 입니다. MongoDB Search는 기본값으로 lucene.standard 분석기 사용하여 배열 요소를 인덱싱합니다. 인덱싱 배열의 경우 MongoDB Search에는 배열 요소의 데이터 유형 만 필요합니다. 인덱스 정의에서 데이터가 배열 에 포함되도록 지정할 필요는 없습니다.

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "awards": {
        "type": "document",
        "fields": {
          "wins": {
            "type": "number"
          },
          "nominations": {
            "type": "number",
            "representation": "int64"
          },
          "text": {
            "type": "string",
            "analyzer": "lucene.english",
            "ignoreAbove": 255
          }
        }
      },
      "title": {
        "type": "string",
        "analyzer": "lucene.whitespace",
        "multi": {
          "frenchAnalyzer": {
            "type": "string",
            "analyzer": "lucene.french"
          }
        }
      },
      "genres": {
        "type": "string"
      }
    }
  }
}

이 인덱스 정의는 다음과 같습니다.

• 정적 필드 매핑(dynamic: false)을 지정하며, 명시적으로 언급되지 않은 필드 및 필드 유형은 인덱스되지 않습니다. 따라서 인덱스 정의에는 다음이 포함됩니다.

  • title 필드, string 데이터를 포함하는 string 유형으로 lucene.whitespace 분석기 사용하여 인덱스됩니다. 이 분석기는 제품 이름이나 제목과 같이 공백이 많이 포함된 텍스트에 최적화되어 있습니다.

  • awards 필드: document 유형이며 3개의 하위 필드를 포함합니다. wins 및 nominations 하위 필드에는 숫자 데이터가 포함되고 text 하위 필드에는 string 데이터가 포함됩니다. 문서 의 각 중첩 필드 에 대한 데이터 유형 명시적으로 설정하는 대신 인덱스 정의를 사용하면 문서 의 모든 하위 필드에 대한 동적 매핑을 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 wins 및 nominations 가 number 유형으로, text 는 string 유형으로 인덱싱됩니다. text 필드 의 데이터는 기본값 으로 lucene.standard 분석기 사용하여 인덱싱됩니다.

  {
    "mappings": {
      "dynamic": false,
      "fields": {
        "title": {
          "type": "string",
          "analyzer": "lucene.whitespace"
        },
        "awards": {
          "type": "document",
          "dynamic": true
        }
      }
    }
  }

이 인덱스 정의는 다음과 같습니다.

• 루트 수준(dynamic: false)에서 정적 필드 매핑을 지정합니다. 즉, mappings.fields 옵션에 지정되지 않은 필드는 인덱싱되지 않습니다.

• movieAwards이라는 사용자 지정 typeSet 를 사용하여 document 유형의 awards 필드 에 대한 동적 매핑을 정의합니다. awards 필드 에는 세 개의 하위 필드가 포함되어 있습니다: wins, nominations, text. 루트 수준에서 dynamic 를 true 로 설정하거나 정적 매핑을 사용하여 중첩된 각 필드 를 명시적으로 인덱싱 하여 하위 필드를 자동으로 인덱싱 대신, 인덱스 정의는 typeSet 을 사용하여 document 필드 유형에 대한 동적 매핑을 구성합니다. 이름이 movieAwards인 정의입니다. movieAwards typeSet 는 다음을 수행합니다.

  • 다중 옵션을 사용하여 여러 분석기를 지정하는 string 유형으로 string 필드를 인덱싱합니다: lucene.english 및 lucene.french.

  • number 유형에 대한 기본값 설정을 사용하여 숫자 필드를 number 유형으로 인덱싱합니다.

    {
      "mappings": {
        "dynamic": false,
        "fields": {
          "awards": {
            "type": "document",
            "dynamic": {
              "typeSet": "movieAwards"
            }
          }
        }
      },
      "typeSets": [
        {
          "name": "movieAwards",
          "types": [
            {
              "type": "string",
              "multi": {
                "english": {
                  "type": "string",
                  "analyzer": "lucene.english"
                },
                "french": {
                  "type": "string",
                  "analyzer": "lucene.french"
                }
              }
            },
            {
              "type": "number"
            }
          ]
        }
      ]
    }