Data Federation 설정 및 쿼리
하나 이상의 MongoDB Atlas 데이터베이스, AWS S3 버킷, Azure 컨테이너에서 데이터를 원활하게 쿼리 , 변환, 애그리게이션할 수 있습니다. 필요한 인사이트를 얻거나 데이터가 필요한 사람들의 손에 데이터를 전달하세요!
데이터의 유연성
Data Federation Atlas cluster, Atlas Online Archives, AWS S3 버킷, HTTP Store 등 지원되는 다양한 저장 형식에 저장된 데이터에 걸쳐 쿼리를 연합할 수 있는 역량 제공합니다. 지원되는 서비스 저장 형식 간에 인사이트를 얻거나 데이터를 이동할 수 있습니다.
Atlas 클러스터를 데이터 소스로 연결
마법사를 사용하여 연합 데이터베이스 인스턴스를 생성하고 원하는 Atlas 클러스터 collection을 데이터 소스로 연결합니다.
피드 다운스트림 시스템 마법사 사용하기를 참조하세요.
내보내기 빈도 및 형식 지정
MongoDB의 $out 연산자 사용하여 예정 에 따라 Atlas cluster의 데이터를 Parquet, CSV, BSON 또는 MongoDB Extended JSON 형식으로 cloud 객체 저장 에 씁니다.
자주 사용하는 도구를 사용하여 쿼리하기
JDBC 드라이버 또는 를 사용하는 도구를 포함하여 와 호환되는 도구를 사용하여 연결하고 쿼리합니다.MongoDB SQL MongoDB Tableau connector
샘플 데이터로 탐색 마법사를 위한 쿼리 실행을 참조하세요.
시작하는 데 도움이 되는 튜토리얼!
아래 튜토리얼을 따라 가장 시급한 과제를 해결하는 데 앞장서 보세요!
Atlas 클러스터의 데이터를 Parquet 파일로 내보내기
여러 Atlas 클러스터의 데이터 전반에서 쿼리
자세한 설명을 통해 학습하고 샌드박스에서 직접 데이터를 쿼리하세요.