벡터 필드 인덱싱 방법

type

vector

필수 사항

이 토크나이저 유형을 식별하는 사람이 읽을 수 있는 레이블입니다. 값은 vector이어야 합니다.

numDimensions

Int

필수 사항

MongoDB Search가 인덱스 시점 및 쿼리 시간에 시행하는 벡터 차원의 수입니다. 이 필드는 vector 유형 필드에 대해서만 설정할 수 있습니다. 8192보다 작거나 같은 값을 지정해야 합니다.

양자화된 벡터 또는 BinData를 인덱싱 하려면 다음 값 중 하나를 지정할 수 있습니다.

• 1 수집을 위한 int8 벡터의 경우 8192 로 설정합니다.

• 수집을 위한 int1 벡터에 대한 8 의 배수입니다.

• 1 binData(float32) 의 경우 8192, 자동 스칼라 양자화의 경우 array(float32) 벡터입니다.

• 자동 이진 양자화를 위한 binData(float32) 및 array(float32) 벡터에 대한 8 의 배수입니다.

The embedding model you choose determines the number of dimensions in your vector embeddings, with some models having multiple options for how many dimensions are output. To learn more, see Choosing a Method to Create Embeddings.

similarity

문자열

필수 사항

상위 K-최근접 이웃을 검색 데 사용하는 벡터 유사성 함수입니다. 이 필드 vector유형 필드에 대해서만 설정하다 수 있습니다.

다음 값 중 하나를 지정할 수 있습니다.

• euclidean - 벡터의 끝과 끝 사이의 거리를 측정합니다.

• cosine - 벡터 사이의 각도를 기준으로 유사성을 측정합니다.

• dotProduct - cosine와(과) 같이 유사성을 측정하지만 벡터의 크기를 고려합니다.

To learn more, see About the Similarity Functions.

quantization

문자열

옵션

벡터에 대한 자동 벡터 양자화 유형입니다. 임베딩이 float 또는 double 벡터인 경우에만 이 설정을 사용합니다.

다음 값 중 하나를 지정할 수 있습니다.

• none - 벡터 임베딩에 대한 자동 양자화를 수행하지 않음을 나타냅니다. 수집을 위해 사전에 양자화된 벡터가 있는 경우 이 설정을 사용합니다. 생략하면 이 값이 기본값 입니다.

• scalar - 값을 1 바이트 정수로 변환하는 스칼라 양자화를 나타냅니다.

• binary - 값을 단일 비트로 변환하는 이진 양자화를 나타냅니다. 이 값을 사용하려면 numDimensions 이 8의 배수여야 합니다.

  정밀도가 중요한 경우 binary 대신 none 또는 scalar 를 선택합니다.

To learn more, see About Quantization.

indexingMethod

문자열

옵션

벡터 필드 의 인덱스 구조입니다. 값은 다음과 같습니다.

• hnsw - 유사한 벡터가 연결된 그래프 기반 인덱스 의 경우

• flat - 플랫, 그래프가 아닌 인덱스 의 경우

If omitted, defaults to hnsw. If you specify hnsw, MongoDB Vector Search performs ANN search over the Hierarchical Navigable Small Worlds graph and ENN search over full-fidelity vectors. You can also specify hnswOptions.

If you specify flat, MongoDB Vector Search performs a full scan over full-fidelity or quantized vectors. During an ANN search, MongoDB Vector Search ignores the settings for numCandidates. For ENN search, MongoDB Vector Search performs a full scan over full-fidelity vectors.

hnswOptions

객체

옵션

Parameters to use for Hierarchical Navigable Small Worlds graph construction. If omitted, uses the default values for the maxEdges and numEdgeCandidates parameters.

중요: 이 기능은 미리 보기 기능으로 제공됩니다. 기본값을 수정하면 MongoDB Search 인덱스와 쿼리에 부정적인 영향을 미칠 수 있습니다.

hnswOptions.
maxEdges

Int

옵션

Maximum number of edges (or connections) that a node can have in the Hierarchical Navigable Small Worlds graph. Value can be between 16 and 64, both inclusive. If omitted, defaults to 16. For example, for a value of 16, each node can have a maximum of sixteen outgoing edges at each layer of the Hierarchical Navigable Small Worlds graph.

A higher number improves :recall (accuracy of search results) because the graph is better connected. However, this also increases query and indexing time by increasing the number of neighbors to evaluate per graph node, and requires more memory to store the additional nodes for each connection in the Hierarchical Navigable Small Worlds graph.

hnswOptions.
numEdgeCandidates

Int

옵션

쿼리 시 numCandidates와 유사하게, 이 매개변수는 새 노드에 연결할 가장 가까운 노드를 찾기 위해 평가할 최대 노드 수를 제어합니다. 값은 100~ 3200일 수 있으며, 두 값 모두 포함됩니다. 이를 생략하는 경우 기본값은 100입니다.

숫자가 높을수록 고품질 연결을 가진 그래프가 제공되어 검색 품질(재현율)을 향상시킬 수 있지만, 쿼리 지연 시간이 증가할 수도 있습니다.