MongoDB Search 배포 옵션

노드 아키텍처

테스트 및 프로토타입 환경의 경우, MongoDB 프로세스와 MongoDB Search 프로세스가 동일한 노드 에서 실행 노드 아키텍처를 권장합니다. 이 배포서버 모델의 다음 다이어그램에서 MongoDB Search mongot 프로세스 Atlas cluster 의 각 노드 에서 mongod 와 함께 실행되며 동일한 리소스를 주식 .

기본값 으로 Atlas 첫 번째 MongoDB Search 인덱스 생성할 때 mongod 프로세스 실행하는 동일한 노드 에서 MongoDB Search mongot 프로세스 활성화합니다.

쿼리 실행 때 MongoDB Search는 구성된 읽기 설정 (read preference) 사용하여 쿼리 실행 노드 식별합니다. 쿼리 먼저 복제본 세트 클러스터 의 경우 mongod, 샤딩된 클러스터 의 경우 mongos 인 MongoDB 프로세스 로 이동합니다.

For a replica set cluster, the mongod process routes the query to the mongot on the same node. For sharded clusters, your cluster data is partitioned across mongod instances (shards) and each mongot process can only access the data on the mongod instance on the same node. Therefore, you can't run MongoDB Search queries that target a particular shard. mongos routes the query to all shards, making these scatter gather queries. If you use zones to distribute a sharded collection over a subset of the shards in the cluster, MongoDB Search routes the query to the zone that contains the shards for the collection that you are querying and runs your $search queries on just the shards where the collection is located.

쿼리 MongoDB Search mongot 프로세스 로 라우팅된 후 mongot 프로세스 검색 및 점수 산정을 수행하고 일치하는 결과에 대한 문서 ID 및 기타 검색 메타데이터 해당 mongod 프로세스 에 반환합니다. 그런 다음 mongod 프로세스 일치하는 결과에 대해 암시적으로 전체 문서 조회를 수행하고 결과를 클라이언트 에 반환합니다. 쿼리 에 $search 동시 옵션을 사용하는 경우 MongoDB Search는 쿼리 내 병렬 처리를 활성화합니다. 자세히 학습 세그먼트 간 쿼리 실행 병렬 처리를 참조하세요.

mongot 프로세스에 대해 자세히 알아보려면 쿼리 처리를 참조하세요.

MongoDB Search 인덱스 에 저장된 소스 필드를 정의하여 mongot 프로세스 mongot에 지정된 필드를 저장 수 있도록 할 수 있습니다. 그런 다음 데이터베이스 에서 전체 문서 조회를 수행하는 대신 MongoDB Search 쿼리 에서 returnStoredSource 옵션 을 사용하여 일치하는 문서에 대한 저장된 필드를 mongot 에서 직접 조회 할 수 있습니다.

혜택

MongoDB Search를 활성화 하면 데이터베이스 와 자동으로 동기화되는 완전 관리형 통합 검색 엔진 통해 데이터 위에 검색 쉽게 빌드 할 수 있습니다. MongoDB Search는 다른 MongoDB 집계 파이프라인 단계 및 점수 기반 결과 순위와 함께 전체 텍스트 검색 에는 $search 및 $searchMeta, 시맨틱 검색 에는 $vectorSearch 와 같은 MongoDB Search 집계 파이프라인 단계 사용하는 풍부한 쿼리 언어 제공합니다.

클러스터 에 프로비저닝된 리소스에 따라 동일한 노드 에 두 프로세스를 배포하는 것이 별도의 전용 노드 에서 검색 프로세스 실행 보다 비용 효율적일 수 있습니다.

제한 사항

데이터베이스 mongod 와 검색 mongot 프로세스 간에 리소스 경합이 발생할 수 있습니다. 이는 인덱스 성능과 쿼리의 지연 시간 에 부정적인 영향 수 있습니다. 프로덕션용 애플리케이션과 해당 검색 워크로드를 지원 위해 전용 검색 노드로 마이그레이션.

비용

클러스터 에서 MongoDB Search를 활성화 하면 추가 요금이나 요금이 부과되지 않습니다. 그러나 대규모 인덱싱된 컬렉션 또는 인덱스 정의의 경우 클러스터 의 리소스 사용률이 증가할 수 있습니다.

고려 사항

mongod 및 mongot 프로세스가 모두 동일한 노드 에서 실행 특정 상황에서는 mongot 을(를) 사용하지 못할 수 있습니다. 다음 표에서는 잠재적인 원인에 대해 설명합니다.

노드 아키텍처

프로덕션 환경의 경우, MongoDB 프로세스와 MongoDB Search 프로세스가 별도의 노드에서 실행 노드 아키텍처를 권장합니다. 별도의 검색 노드를 배포 하려면 전용 검색 노드로 마이그레이션을참조하세요.

이 배포서버 모델의 다음 다이어그램에서 MongoDB Search mongot 프로세스 mongod 프로세스 실행되는 클러스터 노드와는 별도의 전용 검색 노드에서 실행됩니다.

Atlas는 각 클러스터 또는 클러스터의 각 샤드에 대해 검색 노드를 배포합니다. 예를 들어 샤드가 3개인 클러스터에 검색 노드 2개를 배포하면, Atlas는 검색 노드를 6개(샤드당 2개) 배포합니다. 또한 검색 노드 수와 각 검색 노드에 프로비저닝된 리소스의 양을 구성할 수도 있습니다.

When you deploy separate Search Nodes, Atlas automatically assigns a mongod for each mongot for indexing. The mongot communicates with the mongod to listen for and sync index changes for the indexes that it stores. MongoDB Search indexes and processes your queries similar to a deployment where both the mongod and mongot processes run on the same node. To learn more, see Supported Clients and Queries and Indexes. To learn more about deploying Search Nodes separately, see Search Nodes for Workload Isolation.

검색 노드로 마이그레이션할 때, Atlas는 검색 노드를 배포하지만 검색 노드에서 클러스터의 모든 인덱스를 성공적으로 구축할 때까지 해당 노드에서 쿼리를 제공하지 않습니다. Atlas가 새로운 노드에서 인덱스를 구축하는 동안 클러스터 노드에 있는 인덱스를 사용하여 계속해서 쿼리를 제공합니다. Atlas는 검색 노드에서 인덱스를 성공적으로 구축하고 클러스터 노드에서 인덱스를 제거한 후에만 검색 노드에서 쿼리를 제공하기 시작합니다.

쿼리 실행 하면 쿼리가 구성된 읽기 설정 (read preference)에 따라 mongod (으)로 라우팅됩니다. mongod 프로세스 동일한 노드 의 로드 밸런서 통해 검색 쿼리 라우팅하며, 이 로드 밸런서는 mongot 프로세스 전체에 요청을 분산합니다.

MongoDB Search mongot 프로세스 검색 및 점수 산정을 수행하고 일치하는 결과에 대한 문서 ID 및 메타데이터 mongod에 반환합니다. 그런 다음 mongod 는 일치하는 결과에 대해 전체 문서 조회를 수행하고 결과를 클라이언트 에 반환합니다. $search 쿼리 에 동시 옵션을 사용하는 경우 MongoDB Search는 쿼리 내 병렬 처리를 활성화합니다. 자세히 학습 세그먼트 간 쿼리 실행 병렬 처리를 참조하세요.

If you delete all the Search Nodes on your cluster, there will be an interruption in processing your search query results. To learn more, see Modify a Cluster. If you delete your Atlas cluster, Atlas pauses and then deletes all associated MongoDB Search deployments (mongot processes).

MongoDB Search 인덱스 에 저장된 소스 필드를 정의하여 mongot 프로세스 mongot에 지정된 필드를 저장 수 있도록 할 수 있습니다. 그런 다음 데이터베이스 에서 전체 문서 조회를 수행하는 대신 MongoDB Search 쿼리 에서 returnStoredSource 옵션 을 사용하여 일치하는 문서에 대한 저장된 필드를 mongot 에서 직접 조회 할 수 있습니다.

혜택

별도의 검색 노드를 배포하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

고가용성

별도의 검색 노드를 배포할 때 Atlas는 장애나 중단 시 최소한의 다운타임으로 작업 부하가 계속 작동하도록 최소 두 개의 검색 노드를 작용합니다.

확장성

별도의 검색 노드를 배포하면 MongoDB 클러스터와 독립적으로 스토리지와 컴퓨팅을 확장할 수 있습니다. 이를 통해 쿼리 부하를 MongoDB와 독립적으로 확장할 수도 있습니다.

검색 노드를 수평으로 확장하다 하려면 검색 노드 수를 늘리거나 줄입니다. 최소 2 개에서 최대 32 개의 검색 노드까지 프로비저닝할 수 있습니다. 쿼리 로드의 균형을 맞추기 위해 MongoDB Search는 사용 가능한 모든 검색 노드에 검색 쿼리를 분산합니다.

검색 노드를 수직으로 확장하려면, 전체 텍스트 워크로드를 지원하는 다양한 검색 계층, CPU, RAM 및 스토리지 구성을 선택하세요.

성능

전용 검색 노드를 배포하면 mongod 및 mongot 프로세스 모두에 대한 성능 및 리소스 사용률이 향상되고 이러한 프로세스 간의 리소스 경합이 제거됩니다.

전용 검색 노드는 MongoDB Search가 여러 인덱스 세그먼트를 동시에 검색 할 수 있는 동시 세그먼트 검색 지원 . 경우에 따라 동시 세그먼트 검색 사용하면 쿼리 응답 시간이 향상됩니다.

워크로드 격리

전용 검색 노드를 배포해도 기본 데이터베이스 노드로의 데이터 전송 에는 직접적인 영향을 미치지 않습니다. 검색 노드는 기본 데이터베이스 작업과 별도로 검색 쿼리를 처리하다 워크로드 격리 하는 동시에 검색 노드와 데이터베이스 노드 간의 트래픽에 대해서만 네트워크 요금을 부과합니다.

검색 노드 크기 조정 및 확장 팁

검색 노드의 메모리 요구 사항을 확인하려면 다음 Atlas 지표를 사용하세요.

• 검색 인덱스의 크기

• 검색 노드의 총 RAM

검색 노드에 10GB 검색 인덱스와 총 4GB RAM이 있는 애플리케이션을 가정해 보겠습니다. 이 경우 다른 프로세스에서 1GB의 RAM을 사용하고 인덱스 데이터에 3GB만 사용할 수 있다면, 인덱스 데이터의 나머지 7GB(10GB - 3GB = 7GB)는 필요에 따라 디스크에서 페이징됩니다. 디스크에서 페이징이 빈번하게 이루어지면 페이지 오류, 디스크 I/O, CPU IOWait가 증가하여 성능 저하가 초래됩니다.

RAM이 더 많은 상위 검색 클러스터 계층(예: 8GB 이상)을 사용하면, Atlas가 메모리에서 검색 인덱스의 데이터를 대부분 제공하여 디스크 읽기와 페이지 오류를 최소화하고 성능을 개선할 수 있습니다.

검색 노드 비용

MongoDB supports separate Search Nodes on dedicated (M10 or higher) clusters. Search Nodes are deployed on compute-intensive instances with high-performance local storage. You must deploy a minimum of two nodes. You will be billed daily for hourly resource usage per node. To learn more, see Search Node Costs.

미사용 데이터 암호화 활성화

기본값으로 MongoDB와 검색 프로세스 는 동일한 노드에서 실행. 이 아키텍처에서는 고객 관리 암호화 데이터베이스 데이터에 적용되지만 검색 인덱스에는 적용 되지 않습니다.

전용 검색 노드를 활성화 하면 검색 프로세스가 별도의 노드에서 실행 . 이를 통해 검색 노드 데이터 암호화를 활성화 할 수 있으므로 동일한 고객 관리 키로 데이터베이스 데이터와 검색 인덱스를 모두 암호화하여 포괄적인 암호화 적용 범위를 확보할 수 있습니다.

자세한 내용은 검색 노드에 대한 고객 키 관리 활성화를 참조하세요.

전용 검색 노드 추가

새 클러스터에 전용 검색 노드를 추가하면 다음을 수행할 수 있습니다.

• Change the size and scale of your search deployment independently from your database deployment.

• 동일한 노드에서 MongoDB 데이터베이스와 검색 프로세스를 모두 실행하는 클러스터에서 발생할 수 있는 리소스 경합을 제거합니다.

전용 검색 노드를 추가하려면:

1. Create your cluster as an M10 or higher tier in a cloud provider and region that supports node isolation. To learn more, see Create a Cluster.

   Dedicated Search Nodes are supported only for M10 and higher cluster tiers and in cloud provider regions that support node isolation.

2. Enable Search Nodes for workload isolation and Configure Search Nodes.

전용 Atlas Search 노드로 마이그레이션

스테이징에서 프로덕션으로 마이그레이션 하고 전용 검색 노드를 추가하려면 기존 스테이징 및 프로토타입 배포서버 를 다음과 같이 변경합니다.

1. If your deployment uses a Flex cluster, change the cluster tier to a higher tier. Dedicated Search Nodes are supported only for M10 and higher cluster tiers.

2. Deploy your cluster in regions where Search Nodes are also available. Dedicated Search Nodes are available on a subset of the AWS and Azure regions and in all supported Google Cloud regions. If your existing cluster is hosted in regions where Search Nodes aren't available, migrate your cluster to regions where Search Nodes are available. To learn more, see Cloud Provider Regions that Support Node Isolation.

3. Search Nodes for workload isolation 를 활성화하고 검색 노드를 구성합니다. 자세히 학습하려면 검색 노드 추가를 참조하세요.

   전용 검색 노드를 배포 하면 다음과 같은 일련의 작업이 수행됩니다.

   • Atlas는 검색 노드에서 검색 인덱스를 생성하고 클러스터 노드에서 검색 인덱스를 제거합니다.

   • Atlas는 검색 쿼리를 검색 노드로 라우팅합니다.

   • MongoDB Search는 검색 인덱스를 사용하여 클러스터 에 대한 쿼리를 제공 .

배포 문제 해결