MongoDB Search 배포 옵션

노드 아키텍처

테스트 및 프로토타입 환경의 경우, MongoDB 프로세스와 MongoDB Search 프로세스가 동일한 노드 에서 실행 노드 아키텍처를 권장합니다. 이 배포서버 모델의 다음 다이어그램에서 MongoDB Search mongot 프로세스 Atlas cluster 의 각 노드 에서 mongod 와 함께 실행되며 동일한 리소스를 주식 .

기본값 으로 Atlas 첫 번째 MongoDB Search 인덱스 생성할 때 mongod 프로세스 실행하는 동일한 노드 에서 MongoDB Search mongot 프로세스 활성화합니다.

이 아키텍처에서 MongoDB Search가 쿼리를 처리하는 방법을 학습하려면 쿼리 처리를 참조하세요.

MongoDB Search 인덱스 에 저장된 소스 필드를 정의하여 mongot 프로세스 mongot에 지정된 필드를 저장 수 있도록 할 수 있습니다. 그런 다음 데이터베이스 에서 전체 문서 조회를 수행하는 대신 MongoDB Search 쿼리 에서 returnStoredSource 옵션 을 사용하여 일치하는 문서에 대한 저장된 필드를 mongot 에서 직접 조회 할 수 있습니다.

혜택

MongoDB Search를 활성화 하면 데이터베이스 와 자동으로 동기화되는 완전 관리형 통합 검색 엔진 통해 데이터 위에 검색 쉽게 빌드 할 수 있습니다. MongoDB Search는 다른 MongoDB 집계 파이프라인 단계 및 점수 기반 결과 순위와 함께 전체 텍스트 검색 에는 $search 및 $searchMeta, 시맨틱 검색 에는 $vectorSearch 와 같은 MongoDB Search 집계 파이프라인 단계 사용하는 풍부한 쿼리 언어 제공합니다.

클러스터 에 프로비저닝된 리소스에 따라 동일한 노드 에 두 프로세스를 배포하는 것이 별도의 전용 노드 에서 검색 프로세스 실행 보다 비용 효율적일 수 있습니다.

제한 사항

데이터베이스 mongod 와 검색 mongot 프로세스 간에 리소스 경합이 발생할 수 있습니다. 이는 인덱스 성능과 쿼리의 지연 시간 에 부정적인 영향 수 있습니다. 프로덕션용 애플리케이션과 해당 검색 워크로드를 지원 위해 전용 검색 노드로 마이그레이션.

비용

클러스터 에서 MongoDB Search를 활성화 하면 추가 요금이나 요금이 부과되지 않습니다. 그러나 대규모 인덱싱된 컬렉션 또는 인덱스 정의의 경우 클러스터 의 리소스 사용률이 증가할 수 있습니다.

고려 사항

mongod 및 mongot 프로세스가 모두 동일한 노드 에서 실행 특정 상황에서는 mongot 을(를) 사용하지 못할 수 있습니다. 다음 표에서는 잠재적인 원인에 대해 설명합니다.

노드 아키텍처

프로덕션 환경의 경우, MongoDB 프로세스와 MongoDB Search 프로세스가 별도의 노드에서 실행 노드 아키텍처를 권장합니다. 별도의 검색 노드를 배포 하려면 전용 검색 노드로 마이그레이션을참조하세요.

이 배포서버 모델의 다음 다이어그램에서 MongoDB Search mongot 프로세스 mongod 프로세스 실행되는 클러스터 노드와는 별도의 전용 검색 노드에서 실행됩니다.

Atlas는 각 클러스터 또는 클러스터의 각 샤드에 대해 검색 노드를 배포합니다. 예를 들어 샤드가 3개인 클러스터에 검색 노드 2개를 배포하면, Atlas는 검색 노드를 6개(샤드당 2개) 배포합니다. 또한 검색 노드 수와 각 검색 노드에 프로비저닝된 리소스의 양을 구성할 수도 있습니다.

이 아키텍처에서 MongoDB Search가 쿼리를 처리하는 방법을 학습하려면 쿼리 처리를 참조하세요.

MongoDB Search 인덱스 에 저장된 소스 필드를 정의하여 mongot 프로세스 mongot에 지정된 필드를 저장 수 있도록 할 수 있습니다. 그런 다음 데이터베이스 에서 전체 문서 조회를 수행하는 대신 MongoDB Search 쿼리 에서 returnStoredSource 옵션 을 사용하여 일치하는 문서에 대한 저장된 필드를 mongot 에서 직접 조회 할 수 있습니다.

혜택

별도의 검색 노드를 배포하면 다음과 같은 이점이 있습니다.

고가용성

별도의 검색 노드를 배포할 때 Atlas는 장애나 중단 시 최소한의 다운타임으로 작업 부하가 계속 작동하도록 최소 두 개의 검색 노드를 작용합니다.

확장성

별도의 검색 노드를 배포하면 MongoDB 클러스터와 독립적으로 스토리지와 컴퓨팅을 확장할 수 있습니다. 이를 통해 쿼리 부하를 MongoDB와 독립적으로 확장할 수도 있습니다.

검색 노드를 수평으로 확장하다 하려면 검색 노드 수를 늘리거나 줄입니다. 최소 2 개에서 최대 32 개의 검색 노드까지 프로비저닝할 수 있습니다. 쿼리 로드의 균형을 맞추기 위해 MongoDB Search는 사용 가능한 모든 검색 노드에 검색 쿼리를 분산합니다.

검색 노드를 수직으로 확장하려면, 전체 텍스트 워크로드를 지원하는 다양한 검색 계층, CPU, RAM 및 스토리지 구성을 선택하세요.

성능

전용 검색 노드를 배포하면 mongod 및 mongot 프로세스 모두에 대한 성능 및 리소스 사용률이 향상되고 이러한 프로세스 간의 리소스 경합이 제거됩니다.

전용 검색 노드는 MongoDB Search가 여러 인덱스 세그먼트를 동시에 검색 할 수 있는 동시 세그먼트 검색 지원 . 경우에 따라 동시 세그먼트 검색 사용하면 쿼리 응답 시간이 향상됩니다.

워크로드 격리

전용 검색 노드를 배포해도 기본 데이터베이스 노드로의 데이터 전송 에는 직접적인 영향을 미치지 않습니다. 검색 노드는 기본 데이터베이스 작업과 별도로 검색 쿼리를 처리하다 워크로드 격리 하는 동시에 검색 노드와 데이터베이스 노드 간의 트래픽에 대해서만 네트워크 요금을 부과합니다.

검색 노드 크기 조정 및 확장 팁

검색 노드의 메모리 요구 사항을 확인하려면 다음 Atlas 지표를 사용하세요.

• 검색 인덱스의 크기

• 검색 노드의 총 RAM

검색 노드에 10GB 검색 인덱스와 총 4GB RAM이 있는 애플리케이션을 가정해 보겠습니다. 이 경우 다른 프로세스에서 1GB의 RAM을 사용하고 인덱스 데이터에 3GB만 사용할 수 있다면, 인덱스 데이터의 나머지 7GB(10GB - 3GB = 7GB)는 필요에 따라 디스크에서 페이징됩니다. 디스크에서 페이징이 빈번하게 이루어지면 페이지 오류, 디스크 I/O, CPU IOWait가 증가하여 성능 저하가 초래됩니다.

RAM이 더 많은 상위 검색 클러스터 계층(예: 8GB 이상)을 사용하면, Atlas가 메모리에서 검색 인덱스의 데이터를 대부분 제공하여 디스크 읽기와 페이지 오류를 최소화하고 성능을 개선할 수 있습니다.

검색 노드 비용

MongoDB는 전용 (M10 이상) 클러스터에서 별도의 검색 노드를 지원합니다. 검색 노드는 고성능 로컬 저장이 있는 컴퓨팅 집약적 인스턴스에 배포됩니다. 노드는 최소 두 개 이상 배포해야 합니다. 노드당 시간당 리소스 사용량에 대해 매일 요금이 청구됩니다. 자세한 내용은 검색 노드 비용을 참조하세요.

미사용 데이터 암호화 활성화

기본값으로 MongoDB와 검색 프로세스 는 동일한 노드에서 실행. 이 아키텍처에서는 고객 관리 암호화 데이터베이스 데이터에 적용되지만 검색 인덱스에는 적용 되지 않습니다.

전용 검색 노드를 활성화 하면 검색 프로세스가 별도의 노드에서 실행 . 이를 통해 검색 노드 데이터 암호화를 활성화 할 수 있으므로 동일한 고객 관리 키로 데이터베이스 데이터와 검색 인덱스를 모두 암호화하여 포괄적인 암호화 적용 범위를 확보할 수 있습니다.

자세한 내용은 검색 노드에 대한 고객 키 관리 활성화를 참조하세요.

전용 검색 노드 추가

새 클러스터에 전용 검색 노드를 추가하면 다음을 수행할 수 있습니다.

• 데이터베이스 배포와 독립적으로 Atlas Search 배포의 크기를 조정하고 확장할 수 있습니다.

• 동일한 노드에서 MongoDB 데이터베이스와 검색 프로세스를 모두 실행하는 클러스터에서 발생할 수 있는 리소스 경합을 제거합니다.

전용 검색 노드를 배포 하려면 프로젝트에 대한 Project Owner 액세스 있어야 합니다.

전용 검색 노드를 추가하려면:

1. 노드 격리를 지원하는 클라우드 공급자 및 리전에서 M10 이상 계층으로 클러스터를 생성합니다. 자세한 내용은 클러스터 생성을 참조하세요.

   전용 검색 노드는 M10 이상 클러스터 계층 및 노드 격리를 지원하는 클라우드 공급자 리전에서만 지원됩니다.

2. Search Nodes for workload isolation 를 활성화하고 검색 노드를 구성합니다.

전용 Atlas Search 노드로 마이그레이션

스테이징에서 프로덕션으로 마이그레이션 하고 전용 검색 노드를 추가하려면 기존 스테이징 및 프로토타입 배포서버 를 다음과 같이 변경합니다.

1. 배포서버에서 Flex 클러스터를 사용하는 경우 클러스터 계층을 더 높은 계층으로 변경하세요. 전용 검색 노드는 M10 이상의 클러스터 계층에서만 지원됩니다.

2. 검색 노드를 사용할 수 있는 리전에 클러스터를 배포합니다. 전용 검색 노드는 일부 Amazon Web Services 및 Azure 리전과 지원되는 모든 Google Cloud Platform 리전에서 사용할 수 있습니다. 검색 노드를 사용할 수 없는 리전에 기존 클러스터가 호스팅된 경우 클러스터를 검색 노드를 사용할 수 있는 리전으로 마이그레이션하세요. 자세한 내용은 노드 격리를 지원하는 클라우드 공급자 리전을 참조하세요.

3. Search Nodes for workload isolation 를 활성화하고 검색 노드를 구성합니다. 자세히 학습하려면 검색 노드 추가를 참조하세요.

   전용 검색 노드를 배포 하면 다음과 같은 일련의 작업이 수행됩니다.

   • Atlas는 검색 노드에서 검색 인덱스를 생성하고 클러스터 노드에서 검색 인덱스를 제거합니다.

   • Atlas는 검색 쿼리를 검색 노드로 라우팅합니다.

   • MongoDB Search는 검색 인덱스를 사용하여 클러스터 에 대한 쿼리를 제공 .

배포 문제 해결