정의
구문
queryString 의 구문은 다음과 같습니다:
1 { 2 "$search": { 3 "index": <index name>, // optional, defaults to "default" 4 "queryString": { 5 "defaultPath": "<default-field-to-search>", 6 "query": "(<field-to-search>: (<search-values>) AND|OR (<search-values>)) AND|OR (<search-values>)" 7 } 8 } 9 }
옵션
queryString 는 다음 용어를 사용하여 쿼리를 구성합니다:
필드 | 유형 | 설명 | 필요성 | ||
|---|---|---|---|---|---|
| 문자열 | 기본값 으로 검색 할 인덱싱된 필드 입니다. MongoDB Search는 | 네 | ||
| 문자열 | 하나 이상의 인덱싱된 필드와 검색 대상 값입니다. 필드와 값은 콜론으로 구분됩니다. 예를 들어 다음을 사용하여 필드와 값을 결합할 수 있습니다.
다음을 사용하여 와일드카드 및 정규 표현식 쿼리를 실행할 수 있습니다.
| 네 | ||
| 객체 | 일치하는 검색 결과에 할당된 점수입니다. 다음 옵션을 사용하여 기본 점수를 수정할 수 있습니다.
배열 값을 쿼리할 때 MongoDB Search는 배열 에서 쿼리 와 일치하는 값이 더 많을수록 더 높은 점수를 할당합니다. 쿼리에서 | no |
채점 동작
기본값으로 text 연산자는 bm25 유사성 알고리즘을 사용하여 쿼리와의 관련성에 따라 문서에 점수를 부여합니다.
MongoDB 검색 인덱스 정의의 string 필드에 있는 similarity.type 속성에서 다른 유사성 알고리즘을 지정하여 사용되는 유사성 알고리즘을 변경할 수 있습니다. string 유형의 MongoDB 검색 인덱스에 대한 내용은 String 필드를 인덱스하는 방법을 참조하세요.
지원되는 유사성 알고리즘에 대한 자세한 내용은 점수 세부 정보를 참조하세요.
예시
The following examples use the movies collection in the sample_mflix database. If you have the sample dataset on your cluster , you can create the MongoDB Search index named default with dynamic mappings and run the example queries on your cluster.
부울 연산자 쿼리
기본 예시
The following example uses the queryString operator to query for movies with the title Rocky and either IV, 4, or Four at path title in the movies collection. In the following query, a field is specified in the defaultPath, but no fields are specified in the query. The query includes a $project stage to exclude all fields except title.
1 db.movies.aggregate([ 2 { 3 $search: { 4 "queryString": { 5 "defaultPath": "title", 6 "query": "Rocky AND (IV OR 4 OR Four)" 7 } 8 } 9 }, 10 { 11 $project: { 12 "_id": 0, 13 "title": 1 14 } 15 } 16 ])
이 쿼리 의 경우 query에 필드가 없기 때문에 MongoDB Search는 defaultPath 에서 검색 수행합니다. 다음과 같은 결과를 반환합니다.
{ "title" : "Rocky IV" }
The following example uses the queryString operator to query for movies with the title Rocky and not any form of the numbers 2, 3, 4, or 5 at path title in the movies collection. In the following query, a field is specified in the defaultPath, but no fields are specified in the query. The query includes a $project stage to exclude all fields except title.
1 db.movies.aggregate([ 2 { 3 $search: { 4 "queryString": { 5 "defaultPath": "title", 6 "query": "Rocky AND NOT ((II OR 2 OR Two) OR (III OR 3 OR Three) OR (IV OR 4 OR Four) OR (V OR 5 OR Five))" 7 } 8 } 9 }, 10 { 11 $project: { 12 "_id": 0, 13 "title": 1 14 } 15 } 16 ])
[ { title: 'Rocky' }, { title: 'Rocky Marciano' }, { title: 'Rocky Balboa' }, { title: 'The Rocky Horror Picture Show' }, { title: 'The Adventures of Rocky & Bullwinkle' } ]
다음 예시에서는 queryString 연산자를 사용하여 Drama 장르에서 제목이 The Italian인 영화의 필드 조합을 쿼리합니다. defaultPath의 plot 필드는 query 필드에 지정된 필드 중 하나에서 일치하는 결과를 찾을 수 없는 경우에만 검색됩니다. query 필드에는 검색할 구문의 구분 기호로 이스케이프된 큰따옴표가 포함되어 있습니다.
The query includes a $project stage to:
_id,title,plot및genres을 제외한 모든 필드 제외다음과 같은 이름의 필드를 추가합니다.
score
1 db.movies.aggregate([ 2 { 3 $search: { 4 "queryString": { 5 "defaultPath": "plot", 6 "query": "title:\"The Italian\" AND genres:Drama" 7 } 8 } 9 }, 10 { 11 $project: { 12 "_id": 1, 13 "title": 1, 14 "plot": 1, 15 "genres": 1, 16 score: { $meta: "searchScore" } 17 } 18 } 19 ])
{ "_id" : ObjectId("573a1390f29313caabcd56df"), "plot" : "An immigrant leaves his sweetheart in Italy to find a better life across the sea in the grimy slums of New York. They are eventually reunited and marry. But life in New York is hard and ...", "genres" : [ "Drama" ], "title" : "The Italian", "score" : 4.975106716156006 } { "_id" : ObjectId("573a13b3f29313caabd3e36c"), "plot" : "Set in 2002, an abandoned 5-year-old boy living in a rundown orphanage in a small Russian village is adopted by an Italian family.", "genres" : [ "Drama" ], "title" : "The Italian", "score" : 4.975106716156006 } { "_id" : ObjectId("573a13c7f29313caabd756ee"), "plot" : "A romantic fairy tale about a 19-year old orphan girl who, as her sole inheritance, gets an antique key that unlocks both an old Italian villa and the secrets of her family history.", "genres" : [ "Comedy", "Drama", "Romance" ], "title" : "The Italian Key", "score" : 4.221206188201904 } { "_id" : ObjectId("573a13caf29313caabd7d1e4"), "plot" : "A chronicle of the 1969 bombing at a major national bank in Milan and its aftermath.", "genres" : [ "Drama" ], "title" : "Piazza Fontana: The Italian Conspiracy", "score" : 3.4441356658935547 }
The following example uses the queryString operator to query for a combination of terms, captain or kirk and enterprise, in the plot field. It includes a $limit stage to limit the output to 3 results and a $project stage to:
title,plot,fullplot이외의 모든 필드 제외다음과 같은 이름의 필드를 추가합니다.
score
1 db.movies.aggregate([ 2 { 3 $search: { 4 "queryString": { 5 "defaultPath": "fullplot", 6 "query": "plot:(captain OR kirk) AND enterprise" 7 } 8 } 9 }, 10 { 11 $limit: 3 12 }, 13 { 14 $project: { 15 "_id": 0, 16 "title": 1, 17 "plot": 1, 18 "fullplot": 1, 19 score: { $meta: "searchScore" } 20 } 21 } 22 ])
{ "plot" : "Captain Picard, with the help of supposedly dead Captain Kirk, must stop a madman willing to murder on a planetary scale in order to enter an energy ribbon.", "fullplot" : "In the late 23rd century, the gala maiden voyage of the third Starship Enterprise (NCC-1701-B) boasts such luminaries as Pavel Chekov, Montgomery Scott and the legendary Captain James T. Kirk as guests. But the maiden voyage turns to disaster as the unprepared ship is forced to rescue two transport ships from a mysterious energy ribbon. The Enterprise manages to save a handful of the ships' passengers and barely makes it out intact... but at the cost of Captain Kirk's life. Seventy-eight years later, Captain Jean-Luc Picard and the crew of the Enterprise-D find themselves at odds with the renegade scientist Tolian Soran... who is destroying entire star systems. Only one man can help Picard stop Soran's scheme... and he's been dead for seventy-eight years.", "title" : "Star Trek: Generations", "score" : 11.274821281433105 } { "plot" : "Captain Kirk and his crew must deal with Mr. Spock's long-lost half-brother who hijacks the Enterprise for an obsessive search for God at the center of the galaxy.", "fullplot" : "When the newly-christened starship Enterprise's shakedown cruise goes poorly, Captain Kirk and crew put her into Spacedock for repairs. But an urgent mission interrupts their Earth-bound shore leave. A renegade Vulcan named Sybok has taken three ambassadors hostage on Nimbus III, the Planet of Galactic Peace. This event also attracts the attention of a Klingon captain who wants to make a name for himself and sets out to pursue the Enterprise. Sybok's ragtag army captures the Enterprise and takes her on a journey to the center of the galaxy in search of the Supreme Being.", "title" : "Star Trek V: The Final Frontier", "score" : 9.889547348022461 } { "plot" : "When an alien spacecraft of enormous power is spotted approaching Earth, Admiral Kirk resumes command of the Starship Enterprise in order to intercept, examine and hopefully stop the intruder.", "fullplot" : "A massive alien spacecraft of enormous power is approaching Earth, destroying everything in its path. The only star ship in range is the USS Enterprise still in dry-dock after a major overhaul. As Captain Willard Decker readies his ship and his crew to face this menace, Admiral James T. Kirk arrives with orders to take command of the Enterprise and intercept the alien intruder. But it has been three years since Kirk last commanded the Enterprise on its historic five year mission... is he up to the task of saving the Earth?", "title" : "Star Trek: The Motion Picture", "score" : 8.322310447692871 }
결과의 문서가 일치하는 이유는 다음과 같습니다.
첫 번째 문서 에서
query에 따라 검색 해야 하는 필드 인plot필드 에는captain및kirk가 모두 포함되어 있지만 일치 기준을 충족하려면 둘 중 하나만 필요합니다.enterprise텀 의 경우,plot필드enterprise이 포함되어 있지 않기 때문에 MongoDB Search는fullplot필드 , 즉defaultPath를 검색하고fullplot필드 에서enterprise를 찾습니다.두 번째 문서의
plot필드에는 세 가지 검색어가 모두 포함되어 있습니다.세 번째 문서에서
plot필드는kirk및enterprise를 포함합니다.
고급 예시
이 섹션의 예시에서는 queryString 연산자를 사용하여 captain, kirk, chess 용어가 포함된 영화 줄거리를 쿼리합니다. 이 예에서는 괄호를 사용하여 동일한 검색어를 서로 다르게 그룹화하여 검색 결과에 서로 다른 문서가 포함될 수 있는 방법을 보여줍니다.
The queries also includes a $project stage to:
title,plot,fullpath이외의 모든 필드 제외다음과 같은 이름의 필드를 추가합니다.
score
다음 쿼리는 plot 필드에서 chess과 captain 또는 kirk 중 하나를 검색합니다.
1 db.movies.aggregate([ 2 { 3 $search: { 4 "queryString": { 5 "defaultPath": "fullplot", 6 "query": "plot:(captain OR kirk) AND chess" 7 } 8 } 9 }, 10 { 11 $project: { 12 "_id": 0, 13 "title": 1, 14 "plot": 1, 15 "fullplot": 1, 16 score: { $meta: "searchScore" } 17 } 18 } 19 ])
{ "fullplot" : "When the crew of the Enterprise is called back home, they find an unstoppable force of terror from within their own organization has detonated the fleet and everything it stands for, leaving our world in a state of crisis. With a personal score to settle, Captain Kirk leads a manhunt to a war-zone world to capture a one-man weapon of mass destruction. As our heroes are propelled into an epic chess game of life and death, love will be challenged, friendships will be torn apart, and sacrifices must be made for the only family Kirk has left: his crew.", "plot" : "After the crew of the Enterprise find an unstoppable force of terror from within their own organization, Captain Kirk leads a manhunt to a war-zone world to capture a one-man weapon of mass destruction.", "title" : "Star Trek Into Darkness", "score" : 7.968792915344238 }
결과의 문서는 plot에 captain 및 kirk라는 용어가 포함되어 있지만 일치 기준을 충족하려면 하나만 필요하고 plot에는 없지만 chess이라는 용어가 fullplot인 defaultPath에 나타나므로 일치하는 문서입니다.
다음 쿼리는 plot 필드에서 captain 또는 kirk 및 chess 를 모두 검색합니다.
1 db.movies.aggregate([ 2 { 3 $search: { 4 "queryString": { 5 "defaultPath": "fullplot", 6 "query": "plot:captain OR (kirk AND chess)" 7 } 8 } 9 }, 10 { 11 $limit: 5 12 }, 13 { 14 $project: { 15 "_id": 0, 16 "title": 1, 17 "plot": 1, 18 "fullplot": 1, 19 score: { $meta: "searchScore" } 20 } 21 } 22 ])
{ "fullplot" : "When the crew of the Enterprise is called back home, they find an unstoppable force of terror from within their own organization has detonated the fleet and everything it stands for, leaving our world in a state of crisis. With a personal score to settle, Captain Kirk leads a manhunt to a war-zone world to capture a one-man weapon of mass destruction. As our heroes are propelled into an epic chess game of life and death, love will be challenged, friendships will be torn apart, and sacrifices must be made for the only family Kirk has left: his crew.", "plot" : "After the crew of the Enterprise find an unstoppable force of terror from within their own organization, Captain Kirk leads a manhunt to a war-zone world to capture a one-man weapon of mass destruction.", "title" : "Star Trek Into Darkness", "score" : 9.227973937988281 } { "plot" : "Captain Picard, with the help of supposedly dead Captain Kirk, must stop a madman willing to murder on a planetary scale in order to enter an energy ribbon.", "title" : "Star Trek: Generations", "fullplot" : "In the late 23rd century, the gala maiden voyage of the third Starship Enterprise (NCC-1701-B) boasts such luminaries as Pavel Chekov, Montgomery Scott and the legendary Captain James T. Kirk as guests. But the maiden voyage turns to disaster as the unprepared ship is forced to rescue two transport ships from a mysterious energy ribbon. The Enterprise manages to save a handful of the ships' passengers and barely makes it out intact... but at the cost of Captain Kirk's life. Seventy-eight years later, Captain Jean-Luc Picard and the crew of the Enterprise-D find themselves at odds with the renegade scientist Tolian Soran... who is destroying entire star systems. Only one man can help Picard stop Soran's scheme... and he's been dead for seventy-eight years.", "score" : 3.3556222915649414 } { "plot" : "An army cadet accompanies an irascible, blind captain on a week-long trip from Turin to Naples. The captain, Fausto, who wants no pity, brooks no disagreement, and charges into every ...", "title" : "Scent of a Woman", "fullplot" : "An army cadet accompanies an irascible, blind captain on a week-long trip from Turin to Naples. The captain, Fausto, who wants no pity, brooks no disagreement, and charges into every situation, nicknames the youth Ciccio (\"Babyfat\"), and spends the next few days ordering him about and generally behaving badly in public. In Rome, Fausto summons a priest to ask for his blessing; in Naples, where Fausto joins a blind lieutenant for drinking and revelry, the two soldiers talk quietly and seriously about \"going through with it.\" Also in Naples is Sara, in love with Fausto, but treated cruelly by him. What do the blind soldiers plan? Can Sara soften Fausto's hardened heart?", "score" : 3.2553727626800537 } { "plot" : "A seductive woman falls in love with a mysterious ship's captain.", "title" : "Pandora and the Flying Dutchman", "fullplot" : "Albert Lewin's interpretation of the legend of the Flying Dutchman. In a little Spanish seaport named Esperanza, during the 30s, appears Hendrick van der Zee, the mysterious captain of a yacht (he is the only one aboard). Pandora is a beautiful woman (who men kill and die for). She's never really fallen in love with any man, but she feels very attracted to Hendrick... We are soon taught that Hendrick is the Flying Dutchman, this sailor of the 17th century that has been cursed by God to wander over the seas until the Doomsday... unless a woman is ready to die for him...", "score" : 3.2536067962646484 } { "plot" : "The adventures of pirate Captain Red and his first mate Frog.", "title" : "Pirates", "fullplot" : "Captain Red runs a hardy pirate ship with the able assistance of Frog, a dashing young French sailor. One day Capt. Red is captured and taken aboard a Spanish galleon, but thanks to his inventiveness, he raises the crew to mutiny, takes over the ship, and kidnaps the niece of the governor of Maracaibo. The question is, can he keep this pace up?", "score" : 3.2536067962646484 }
plot 필드 captain 텀 포함되어 있기 때문에 결과의 문서가 일치합니다. 첫 번째 문서는 일치 기준을 충족하기 위해 용어가 반드시 있어야 하는 것은 아니지만 MongoDB Search는 fullplot 필드 에서 kirk 및 chess 용어를 찾기 때문에 첫 번째 문서 더 높은 점수를 얻습니다.
범위 쿼리
다음 예시에서는 queryString 연산자를 사용하여 문자 count부터 임의의 문자 (와일드카드 문자 *를 사용하여 정의)까지의 텍스트 값 범위를 알파벳 오름차순으로 영화 제목을 쿼리합니다.
1 db.movies.aggregate([ 2 { 3 "$search": { 4 "queryString": { 5 "defaultPath": "plot", 6 "query": "title:[count TO *]" 7 } 8 } 9 }, 10 { 11 "$limit": 10 12 }, 13 { 14 "$project": { 15 "_id": 0, 16 "title": 1 17 } 18 } 19 ])
1 [ 2 { title: 'Blacksmith Scene' }, 3 { title: 'The Great Train Robbery' }, 4 { title: 'The Land Beyond the Sunset' }, 5 { title: 'A Corner in Wheat' }, 6 { title: 'Winsor McCay, the Famous Cartoonist of the N.Y. Herald and His Moving Comics' }, 7 { title: 'Traffic in Souls' }, 8 { title: 'Gertie the Dinosaur' }, 9 { title: 'In the Land of the Head Hunters' }, 10 { title: 'The Perils of Pauline' }, 11 { title: 'The Birth of a Nation' } 12 ]
쿼리 의 범위 문자 count에서 시작하지만 MongoDB Search 결과에는 제목이 Blacksmith Scene 및 A Corner in Wheat 인 영화가 포함됩니다. 기본값 분석기 lucene.standard를 사용하여 인덱스 하면 MongoDB Search는 title 필드 의 용어에 대해 별도의 토큰을 생성하고 쿼리 텀 개별 토큰과 일치시킵니다. 구체적으로 MongoDB Search는 다음 토큰을 생성하며, 그 중 하나 이상(√로 표시)이 쿼리 기준과 일치하는 토큰을 생성합니다.
제목 | 표준 분석기 토큰 |
|---|---|
블랙스미스 씬(Blacksmith Scene) |
|
어 코어 인 윗트(A Corner in Wheat) |
|
lucene.keyword 분석기 사용하여 인덱스 경우 MongoDB Search는 title 필드 의 전체 문자열에 대해 단일 토큰을 생성하므로 동일한 쿼리 에 대해 다음과 유사한 결과가 나타납니다.
[ { title: 'è Nous la Libertè' }, { title: 'tom thumb' }, { title: 'è nos amours' }, { title: 'èke och hans vèrld' }, { title: 'èdipussi' }, { title: 's/y Glèdjen' }, { title: 'èAy, Carmela!' }, { title: 'èlisa' }, { title: 'èxtasis' }, { title: 'eXistenZ' } ]
다음 예시에서는 queryString 연산자를 사용하여 drama 영화 장르를 쿼리하고 man ~ men(둘 다 포함) 사이의 텍스트 값 범위에 대한 제목을 알파벳 오름차순으로 쿼리합니다.
1 db.movies.aggregate([ 2 { 3 "$search": { 4 "queryString": { 5 "defaultPath": "plot", 6 "query": "title:[man TO men] AND genres: Drama" 7 } 8 } 9 }, 10 { 11 "$limit": 10 12 }, 13 { 14 "$project": { 15 "_id": 0, 16 "title": 1, 17 "genres": 1 18 } 19 } 20 ])
1 [ 2 { genres: [ 'Drama' ], title: 'The Wedding March' }, 3 { genres: [ 'Drama' ], title: 'Maria Chapdelaine' }, 4 { genres: [ 'Drama' ], title: 'Of Mice and Men' }, 5 { genres: [ 'Drama' ], title: 'All the King's Men' }, 6 { genres: [ 'Drama' ], title: 'Wuya yu maque' }, 7 { genres: [ 'Drama' ], title: 'The Men' }, 8 { genres: [ 'Drama' ], title: 'The Member of the Wedding' }, 9 { genres: [ 'Drama' ], title: 'The Great Man' }, 10 { genres: [ 'Drama' ], title: 'A Matter of Dignity' }, 11 { genres: [ 'Drama' ], title: 'The Last Angry Man' } 12 ]
genres 필드에 drama라는 텀이 포함되고 영화 title 필드에 Man~Men 사이의 텀이 알파벳 순으로 포함되어 있기 때문에(결과에 Man, Maque, March, Maria, Matter, Member, Men 포함) 결과 내 문서가 일치합니다.
와일드카드 쿼리
The following examples use the queryString operator to query for movie titles using fuzzy, wildcard, and regular expressions. The queries include a $project stage to exclude all fields except title.
다음 쿼리에서는 퍼지 (~) 를 사용하여 title 필드에서 최대 두 자가 변형된 catch 유사 텀이 포함된 영화 제목에 대해 퍼지 검색을 수행합니다.
1 db.movies.aggregate([ 2 { 3 "$search": { 4 "queryString": { 5 "defaultPath": "title", 6 "query": "catch~2" 7 } 8 } 9 }, 10 { 11 "$limit": 10 12 }, 13 { 14 "$project": { 15 "_id": 0, 16 "title": 1 17 } 18 } 19 ])
1 [ 2 { title: 'Catch-22' }, 3 { title: 'Catch That Girl' }, 4 { title: 'Catch That Kid' }, 5 { title: 'Catch a Fire' }, 6 { title: 'Catch Me Daddy' }, 7 { title: 'Death Watch' }, 8 { title: 'Patch Adams' }, 9 { title: "Batch '81" }, 10 { title: 'Briar Patch' }, 11 { title: 'Night Watch' } 12 ]
다음 쿼리는 와일드카드 표현식을 사용하여 문자가 포함된 영화 제목에 대한 Atlas Search의 title 필드에 cou*t?* * 는 추가 문자 수를 나타내고 ? 는 단일 문자를 나타냅니다.
1 db.movies.aggregate([ 2 { 3 "$search": { 4 "queryString": { 5 "defaultPath": "title", 6 "query": "cou*t?*" 7 } 8 } 9 }, 10 { 11 "$limit": 5 12 }, 13 { 14 "$project": { 15 "_id": 0, 16 "title": 1 17 } 18 } 19 ])
1 [ 2 { title: 'A Day in the Country' }, 3 { title: 'Diary of a Country Priest' }, 4 { title: 'Cry, the Beloved Country' }, 5 { title: 'The Country Girl' }, 6 { title: 'Raintree County' } 7 ]
필드에 또는 라는 용어가 title 포함되어 있기 때문에 결과의 문서가 일치하는 이유는 로 Country County cou 시작하여 임의의 수의 문자가 이어지는 문자(n 결과에서 )에 대한 쿼리 기준과 일치하는 또는 입니다. 그 다음 t 다음에 하나 이상의 문자가 옵니다(r country y county 결과에서 의 경우 ).
다음 쿼리는 정규 표현식을 사용하여 title 필드에서 tal 문자로 시작하고 tal 뒤에 y 또는 ian 문자가 오는 문자가 포함된 영화 제목을 검색합니다.
1 db.movies.aggregate([ 2 { 3 "$search": { 4 "queryString": { 5 "defaultPath": "title", 6 "query": "/.tal(y|ian)/" 7 } 8 } 9 }, 10 { 11 "$limit": 5 12 }, 13 { 14 "$project": { 15 "_id": 0, 16 "title": 1 17 } 18 } 19 ])
1 [ 2 { title: 'The Italian' }, 3 { title: 'Journey to Italy' }, 4 { title: 'Divorce Italian Style' }, 5 { title: 'Marriage Italian Style' }, 6 { title: 'Jealousy, Italian Style' } 7 ]
결과의 문서가 일치하는 이유는 title 필드에 Italy 또는 Italian(이)라는 용어가 포함되어 있고, tal 다음에 y(결과의 Italy에서와 같이) 또는 ian(결과의 Italian에서와 같이)이 있는 모든 문자(결과의 I)에 대한 쿼리 기준과 일치하기 때문입니다.
메타데이터 쿼리
다음 쿼리는 movies 컬렉션의 title 필드에서 Marvel, Avengers, Iron Man 또는 Captain America를 검색합니다.
다음 쿼리는 검색 조건과 일치하는 다음 버킷(연도)의 영화를 반환합니다.
2000, 이 버킷에 대한 포괄적인 하한값
2005, 2000 버킷의 상한 제외 및 이 버킷의 하한 포함
2010, 2005 버킷의 상한 제외 및 이 버킷의 하한 포함
2015, 2010 버킷의 상한 제외 및 이 버킷의 하한 포함
2020, 2015 버킷의 배타적 상한선
1 db.movies.aggregate([ 2 { 3 "$searchMeta": { 4 "facet": { 5 "operator": { 6 "queryString": { 7 "defaultPath": "title", 8 "query": "\"Marvel\" OR \"Avengers\" OR \"Iron Man\" OR \"Captain America\"" 9 } 10 }, 11 "facets": { 12 "yearFacet": { 13 "type": "number", 14 "path": "year", 15 "boundaries": [1990, 2000, 2005, 2010, 2015, 2020 ] 16 } 17 } 18 } 19 } 20 } 21 ])
다음 쿼리는 검색 기준과 일치하고 다음 버킷(연도)에 속하는 영화를 반환합니다.
2000, 이 버킷에 대한 포괄적인 하한값
2005, 2000 버킷의 상한 제외 및 이 버킷의 하한 포함
2010, 2005 버킷의 상한 제외 및 이 버킷의 하한 포함
2015, 2010 버킷의 상한 제외 및 이 버킷의 하한 포함
2020, 2015 버킷의 배타적 상한선
1 db.movies.aggregate([ 2 { 3 "$search": { 4 "facet": { 5 "operator": { 6 "queryString": { 7 "defaultPath": "title", 8 "query": "\"Marvel\" OR \"Avengers\" OR \"Iron Man\" OR \"Captain America\"" 9 } 10 }, 11 "facets": { 12 "yearFacet": { 13 "type": "number", 14 "path": "year", 15 "boundaries": [1990, 2000, 2005, 2010, 2015, 2020 ] 16 } 17 } 18 } 19 } 20 }, 21 { 22 "$facet": { 23 "docs": [ 24 { "$project": 25 { 26 "title": 1, 27 "year": 1 28 } 29 } 30 ], 31 "meta": [ 32 {"$replaceWith": "$$SEARCH_META"}, 33 {"$limit": 1} 34 ] 35 } 36 }, 37 { 38 "$set": { 39 "meta": { 40 "$arrayElemAt": ["$meta", 0] 41 } 42 } 43 } 44 ])