MongoDB Search インデックスのフィールド マッピングを定義する

次のインデックス定義。

• ルートレベルでの動的マッピングを有効にし、only_strings という名前の typeSet 定義に基づいてコレクション内のフィールドを自動的にインデックスます。これにより、positionsインデックスオプションを使用し、store を false に設定します。 。これらの構成オプションでは、クエリ強調表示用にフィールド値またはタームオフセットを保存しないため、ディスク領域が節約されます。

{
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "only_strings"
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "only_strings",
      "types": [
        {
          "type": "string",
          "store": false,
          "indexOptions": "positions"
        }
      ]
    }
  ]
}

次のインデックス定義。

• ルートレベルでの動的マッピングを有効にし、only_strings という名前の typeSet に基づいてコレクション内のフィールドを動的にインデックス。これにより、positionsインデックスオプションと store が false に設定され、コレクション内の string フィールドにインデックスが作成されます。クエリ強調表示用のフィールド値またはタームオフセットを保存しないため、ディスク領域が節約されます。

• awardsフィールドを document タイプとしてインデックス化し、only_numbers typeSet と dynamic オプションを併用して、awardsドキュメントの数値サブフィールドのみを動的にインデックスます。つまり、数値サブフィールド wins と nominations はインデックス付きですが、string サブフィールド text はインデックス化されていません。

{
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "only_strings"
    },
    "fields": {
      "awards": {
        "type": "document",
        "dynamic": {
          "typeSet": "only_numbers"
        }
      }
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "only_numbers",
      "types": [
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    },
    {
      "name": "only_strings",
      "types": [
        {
          "type": "string",
          "store": false,
          "indexOptions": "positions"
        }
      ]
    }
  ]
}

次のインデックス定義。

• 以下の動作を指定する indexedTypes という名前の typeSet を使用して、特定のフィールドタイプの動的マッピングを構成します。

  • string フィールドを token タイプとして自動的にインデックス。

  • 数値フィールドを number タイプとして自動的にインデックス。

• plotフィールドをインデックス作成から除外します。

{
  "mappings": {
    "dynamic": {
      "typeSet": "indexedTypes"
    },
    "fields": {
      "plot": []
    }
  },
  "typeSets": [
    {
      "name": "indexedTypes",
      "types": [
        {
          "type": "token"
        },
        {
          "type": "number"
        }
      ]
    }
  ]
}

次のインデックス定義。

• ルート レベルで静的フィールドマッピングを指定します（dynamic: false）。つまり、mappings.fields で指定されていないフィールドにはインデックスが付けられません。インデックス定義には、インデックスの作成用の次のフィールドが明示的に含まれています。

  • タイプ document である awardsフィールド。埋め込まれたサブフィールドには、wins、nominations、text の 3 つがあります。

    wins と nominations のサブフィールドには数値データが含まれており、number 型としてインデックス付けされています。nominations は int64 表現でインデックス付けされているため、デフォルトのnumber 型よりも大きい整数値をサポートできます。

    text サブフィールドには string データが含まれており、英語のテキストに最適化された lucene.english アナライザ を使用して string 型としてインデックス付けされます。また、textフィールドでは ignoreAbove オプションを使用して、長さが 255 文字を超える文字列を無視します。

  • string データを含む titleフィールドは、製品名やタイトルなどの多くの空白を含むテキストに最適化されている lucene.whitespace アナライザ を使用してタイプ string としてインデックス付けされます。titleフィールドはマルチオプションを使用してlucene.frenchアナライザをセカンダリアナライザとして指定します。これにより、$search クエリで path として { "value": "title", "multi": "frenchAnalyzer" } を指定し、フランス語のクエリ用語をよりターゲットにできます。

  • 文字列の配列を含み、タイプ string としてインデックス付けされる genresフィールド。MongoDB Search は、デフォルトで lucene.standard アナライザを使用して配列要素をインデックス化します。配列のインデックスの作成において、 MongoDB Search では配列要素のデータ型のみが必要です。インデックス定義でデータが配列に含まれていることを指定する必要はありません。

{
  "mappings": {
    "dynamic": false,
    "fields": {
      "awards": {
        "type": "document",
        "fields": {
          "wins": {
            "type": "number"
          },
          "nominations": {
            "type": "number",
            "representation": "int64"
          },
          "text": {
            "type": "string",
            "analyzer": "lucene.english",
            "ignoreAbove": 255
          }
        }
      },
      "title": {
        "type": "string",
        "analyzer": "lucene.whitespace",
        "multi": {
          "frenchAnalyzer": {
            "type": "string",
            "analyzer": "lucene.french"
          }
        }
      },
      "genres": {
        "type": "string"
      }
    }
  }
}

このインデックス定義:

• 静的フィールドマッピングを指定します（dynamic: false）。つまり、明示的に指定されていないフィールドとフィールド型はインデックス化されません。したがって、インデックス定義には次のものが含まれます。

  • titlestring データを含むstring フィールドは、製品名やタイトルなど、多くの空白を含むテキストに最適化されている lucene.whitespaceアナライザ を使用して タイプとしてインデックス付けされます。

  • タイプ document で、3 つのサブフィールドを含む awardsフィールド。wins と nominations サブフィールドには数値データが含まれ、text サブフィールドには string データが含まれています。ドキュメント内のネストされた各フィールドのデータ型を明示的に設定する代わりに、インデックス定義により、ドキュメント内のすべてのサブフィールドの動的なマッピングが可能になります。これにより、winsと nominations は number タイプとして、text は string タイプとしてインデックス化されます。textフィールドのデータは、デフォルトでlucene.standardアナライザを使用してインデックス化されます。

  {
    "mappings": {
      "dynamic": false,
      "fields": {
        "title": {
          "type": "string",
          "analyzer": "lucene.whitespace"
        },
        "awards": {
          "type": "document",
          "dynamic": true
        }
      }
    }
  }

このインデックス定義:

• ルート レベルで静的フィールドマッピングを指定します（dynamic: false）。つまり、mappings.fields オプションで指定されていないフィールドにはインデックスが付けられません。

• movieAwards という名前のカスタム typeSet を使用して、document タイプである awardsフィールドの動的マッピングを定義します。awardsフィールドには、wins、nominations、text の 3 つのサブフィールドが埋め込まれています。ルートレベルで dynamic を true に設定してサブフィールドを自動的にインデックスの作成するか、静的マッピングを使用してネストされた各フィールドを明示的にインデックスの作成することで、サブフィールドを自動的にインデックスの作成する代わりに、インデックス定義は typeSet を使用して documentフィールドタイプの動的マッピングを構成しますmovieAwards という名前の定義。movieAwards typeSet は次の処理を行います。

  • マルチオプションを使用して複数のアナライザを指定し、string フィールドを string タイプとしてインデックスします。multiオプションを使用して: lucene.english と lucene.french

  • number 型のデフォルト設定を使用して、数値フィールドを number としてインデックスします。

    {
      "mappings": {
        "dynamic": false,
        "fields": {
          "awards": {
            "type": "document",
            "dynamic": {
              "typeSet": "movieAwards"
            }
          }
        }
      },
      "typeSets": [
        {
          "name": "movieAwards",
          "types": [
            {
              "type": "string",
              "multi": {
                "english": {
                  "type": "string",
                  "analyzer": "lucene.english"
                },
                "french": {
                  "type": "string",
                  "analyzer": "lucene.french"
                }
              }
            },
            {
              "type": "number"
            }
          ]
        }
      ]
    }