wildcard 연산자

정의

wildcard

wildcard 연산자는 검색 문자열에 모든 문자와 일치할 수 있는 특수 문자를 사용하는 쿼리를 활성화합니다.

캐릭터	설명
?	모든 단일 문자와 일치합니다.
*	0개 이상의 문자와 일치합니다.
\	이스케이프 문자.

wildcard 는 텀 수준 연산자이므로 query 필드는 분석되지 않습니다. query 필드는 특수 문자가 포함된 단일 텀으로 취급되므로 텀 수준 연산자는 키워드 분석기와 잘 작동합니다. 분석된 query 필드에 대한 쿼리 예시는 분석된 필드 예시를 참조하세요.

구문

wildcard 의 구문은 다음과 같습니다:

{
  $search: {
    "index": <index name>, // optional, defaults to "default"
    "wildcard": {
      "query": "<search-string>",
      "path": "<field-to-search>",
      "allowAnalyzedField": <boolean>,
      "score": <options>
    }
  }
}

옵션

wildcard 는 다음 용어를 사용하여 쿼리를 구성합니다:

행동

wildcard 텀 수준 연산자이므로 query 필드는 분석되지 않습니다. allowAnalyzedField 를 true(으)로 설정하여 토큰화 분석기로 인덱싱된 필드에 wildcard 연산자를 사용합니다. 키워드 분석기 로 인덱싱된 필드는 이미 필드 값을 단일 터멀으로 간주하므로 allowAnalyzedField: true 은 필요하지 않습니다.

wildcard 을 allowAnalyzedField: true과 함께 사용하는 경우 MongoDB Search는 해당 필드에 지정된 분석기 또는 사용자 지정 분석기를 기반으로 문자 필터와 토큰 필터를 적용합니다. MongoDB Search는 토큰화를 건너뛰며 출력은 항상 단일 토큰입니다.

다음 예시는 분석된 필드에서 검색을 수행할 때 wildcard 연산자가 어떻게 작동하는지 보여줍니다.

"*\\**"

"*\\\*"

예시

다음 예시에서는 키워드 분석기를 사용하는 사용자 지정 인덱스 정의와 함께 sample_mflix 데이터베이스의 movies 컬렉션을 사용합니다. 클러스터에 샘플 데이터 세트가 있는 경우 movies 컬렉션에 MongoDB Search 인덱스를 생성하고 클러스터에서 예시 쿼리를 실행할 수 있습니다.

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{
2
   "mappings": {
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      "fields": {
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         "title": {
5
         "analyzer": "lucene.keyword",
6
         "type": "string"
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         }
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      }
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   }
10
}