날짜 및 숫자 필드에 대해 Atlas Search 문자열 쿼리를 실행하는 방법

Atlas에 로그인하고 mongosh 을(를) 사용하여 클러스터에 연결합니다.

터미널 창에서 mongosh 를 열고 클러스터에 연결합니다. 연결에 대한 자세한 지침은 mongosh 를 통한 연결을 참조하세요.

sample_airbnb 데이터베이스를 확인하고 전환합니다.

1. 다음 명령을 실행하여 클러스터에 데이터베이스가 있는지 확인합니다.

   show dbs

   출력 숨기기

   sample_airbnb       55.3 MB
   sample_analytics    9.59 MB
   sample_geospatial   1.43 MB
   sample_guides         41 kB
   sample_mflix        51.1 MB
   sample_restaurants  6.95 MB
   sample_supplies     1.21 MB
   sample_training     55.5 MB
   sample_weatherdata  2.89 MB
   admin                348 kB
   local                2.1 GB

2. 다음 명령을 실행하여 sample_airbnb 데이터베이스로 전환합니다.

   use sample_airbnb

   출력 숨기기

   switched to db sample_airbnb

airbnb_mat_view 이라는 구체화된 뷰를 생성합니다.

구체화된 뷰를 생성하려면 다음 쿼리를 실행합니다. 이 쿼리는 다음 집계 파이프라인 단계를 지정합니다.

• $project: 이 단계에서 쿼리는 다음을 수행합니다.

  • $dateToString를 사용하여 last_scraped 날짜 객체를 YYYY-MM-DD 형식의 문자열로 변환합니다

  • name 및 property_type 문자열 필드를 포함합니다.

  • $toString를 사용하여 accomodates 숫자 필드를 문자열로 변환합니다.

  • $toString를 사용하여 maximum_nights 숫자 필드를 문자열로 변환합니다.

• $merge: 이 단계에서 쿼리는 $project 단계의 출력 필드를 airbnb_mat_view 이라는 구체화된 뷰에 씁니다.

  db.listingsAndReviews.aggregate( [
    {
      $project: {
        lastScrapedDate: { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$last_scraped" } },
        propertyName: "$name",
        propertyType: "$property_type",
        accommodatesNumber: { $toString: "$accommodates" },
        maximumNumberOfNights: { $toString: "$maximum_nights" }
      }
    },
    { $merge: { into: "airbnb_mat_view", whenMatched: "replace" } }
  ] )

구체화된 뷰가 성공적으로 생성되었는지 확인합니다.

확인하려면 다음 명령을 실행합니다.

db.airbnb_mat_view.findOne()

{
  _id: '10006546',
  lastScrapedDate: '2019-02-16',
  propertyName: 'Ribeira Charming Duplex',
  propertyType: 'House',
  accommodatesNumber: '8',
  maximumNumberOfNights: '30'
}

Atlas에서 프로젝트의 Database Deployments 페이지로 이동합니다.

1. 이미 표시되어 있지 않은 경우 탐색 모음의 Organizations 메뉴에서 원하는 프로젝트가 포함된 조직을 선택합니다.

2. 이미 표시되어 있지 않은 경우 Projects 탐색 모음의 프로젝트 메뉴에서 원하는 프로젝트를 선택합니다.

3. Database Deployments 페이지가 아직 표시되지 않은 경우 사이드바에서 Database를 클릭합니다.

클러스터의 Atlas Search 페이지로 이동합니다.

1. 클러스터 이름을 클릭합니다.

2. Atlas Search 탭을 클릭합니다.

Create Search Index 을(를) 클릭합니다.

Configuration Method 을(를)Next 선택하고 을(를) 클릭합니다.

• 안내를 따라 진행하고자 할 때는 Visual Editor를 선택합니다.

• 원시 인덱스 정의를 수정하려면 JSON Editor를 선택합니다.

Index Name을(를) 입력하고 을(를)Database and Collection 설정합니다.

1. Index Name 필드에 date-number-fields-tutorial를 입력합니다.

   참고

   인덱스 이름을 default으로 지정하면 $search 파이프라인 단계를 사용할 때 index 매개 변수를 지정할 필요가 없습니다. 그렇지 않으면 index 매개 변수를 사용하여 인덱스 이름을 지정해야 합니다.

2. Database and Collection 섹션에서 sample_airbnb 데이터베이스를 찾고 airbnb_mat_view 컬렉션을 선택합니다.

구체화된 뷰의 필드에 인덱스를 정의합니다.

다음 인덱스 중 하나를 생성할 수 있습니다.

• queryString 연산자를 사용하여 쿼리를 실행하기 위해 동적 매핑을 사용하는 인덱스입니다. 인덱스 정의가 동적 매핑만 사용하는 경우 자동 완성 연산자를 사용하여 쿼리를 실행할 수 없습니다.

• 자동 완성 연산자를 사용하여 쿼리를 실행하기 위해 정적 매핑을 사용하는 인덱스입니다. autocomplete 유형으로 인덱싱된 필드에 대해서는 queryString 연산자를 사용하여 쿼리를 실행할 수 없습니다.

Create Search Index 을(를) 클릭합니다.

You're All Set! 모달 창을 닫고 인덱스 빌드가 완료될 때까지 기다립니다.