AI 에이전트의 경우: 문서 인덱스는 https://www.mongodb.com/ko-kr/docs/llms.txt에서 사용할 수 있으며, 모든 페이지의 마크다운 버전은 어떤 URL 경로에 .md를 추가하여 사용할 수 있습니다.
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MongoDB Search 빠른 시작

검색 인덱스를 생성하고, 쿼리를 실행하고, 결과를 처리하여 MongoDB Search를 시작해 보세요. 배포서버 유형, 인터페이스 및 언어를 선택하여 적절한 절차를 확인하세요.

In this section, you create a MongoDB Search index on the sample movies collection.

이 섹션에서는 인덱싱된 컬렉션에 대해 쿼리를 실행합니다.

MongoDB Search를 사용하여 부분 단어에 대한 결과를 반환하는 자동 완성 및 부분 쿼리를 실행할 수 있습니다. 이는 애플리케이션의 검색 필드에 문자를 더 많이 입력할수록 결과를 더 정확하게 조회하는 데 도움이 됩니다. MongoDB Search 자동 완성 유형으로 필드를 인덱싱해야 자동 완성 연산자를 사용할 수 있습니다.

시작하려면 자동 완성 및 부분 일치 MongoDB 검색 쿼리를 실행하는 방법을 참조하세요.

MongoDB Search를 사용하여 문자열, 날짜 또는 숫자 값을 기준으로 검색 결과를 그룹 패싯 쿼리를 실행 수 있습니다. facet (MongoDB 검색 연산자) 수집기를 사용하려면 패싯 정의 가 있는 인덱스 만들어야 합니다.

시작하려면 MongoDB 검색에서 패싯을 사용하는 방법을 참조하세요.

MongoDB Search 플레이그라운드를 사용합니다. Atlas 계정, 클러스터 또는 컬렉션 없이 검색 인덱스를 구성하고 쿼리를 실행 다양한 MongoDB Search 기능을 사용해 볼 수 있습니다.

자세한 학습 은 MongoDB Search 플레이그라운드를 참조하세요.

To learn more about MongoDB Search, you can take Unit 1 of the Atlas Search Course on MongoDB University. The 2.25 hour unit includes an overview of MongoDB Search and lessons on how to create MongoDB Search indexes, use $search with different operators, and generate search facets.

다음 동영상을 시청하여 MongoDB Search에 대해 자세히 학습 수도 있습니다.