Erste Schritte mit Atlas Vector Search

Befolgen Sie die Schritt-für-Schritt-Anweisungen, um Ihren Atlas cluster einzurichten, einen Beispiel-Vektorsuchindex zu erstellen und Beispielabfragen für Semantic Search auszuführen.

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Illustration von Händen, die an einem Laptop arbeiten.

Die Vektorsuche in drei einfachen Schritten

Vektoreinbettungen erstellen

Erstellen Sie Einbettungen aus Ihren Daten unter Verwendung eines Open-Source- oder proprietären Einbettungsmodells Ihrer Wahl und speichern Sie sie in Atlas.

Erfahren wie es geht

Einen Vektorsuchindex erstellen

Definieren Sie den Index für die Vektoreinbettungen, die Sie abfragen möchten, sowie die Felder, die Sie zum Vorfiltern von Daten für effiziente Suchvorgänge nutzen möchten.

Weitere Informationen zu Index

Vektorsuchabfragen ausführen

Verwenden Sie die Stufe „$vectorSearch“ in der Aggregationspipeline, um eine Approximate Nearest Neighbor- oder Exact Nearest Neighbor-Vektorsuche durchzuführen.

Erfahren Sie, wie man Suchanfragen ausführt

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Erste Schritte mit Atlas Vector Search

Erfahren Sie, wie Sie Ihre Daten in Vektoreinbettungen umwandeln, sie mit Suchfunktionen abrufen und schnell und einfach intelligente Anwendungen in MongoDB Atlas erstellen können.

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