지금 사용 가능비용 절감, 규모 확장: 새로운 벡터 양자화 기능이 출시되었습니다. 더 보기 >>

Atlas Vector Search 시작하기

단계별 지침에 따라 Atlas 클러스터를 설정하고, 샘플 벡터 검색 인덱스를 생성하고, 샘플 시맨틱 검색 쿼리를 실행하세요.

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노트북에서 작업 중인 손의 그림

간편한 세 단계로 벡터 검색 실행

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벡터 임베딩 생성

선택한 오픈 소스 또는 독점 임베딩 모델을 사용하여 데이터에서 임베딩을 생성하고 Atlas에 저장하세요.

자세한 내용을 알아보세요
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벡터 검색 인덱스 생성

쿼리할 벡터 임베딩의 인덱스와 효율적인 검색을 위해 데이터를 사전 필터링할 필드를 정의하세요.

인덱스에 대해 자세히 알아보기
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벡터 검색 쿼리 실행

집계 파이프라인에서 $vectorSearch 단계를 사용하여 근사 최근접 이웃 또는 등가 최근접 이웃 벡터 검색을 수행하세요.

검색 쿼리를 실행하는 방법 알아보기

더 많은 리소스 탐색

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설명서 확인하기

상세 설명서를 읽고 Atlas Vector Search를 최대한 활용하세요.

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유용한 튜토리얼을 읽고, 영감을 얻고 개발 여정을 향상하세요.

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개발자에 의해 개발자를 위해 만들어진 MongoDB University에서 더욱 빠르게 전문성을 키울 수 있습니다.

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Atlas Vector Search 시작하기

MongoDB Atlas에서 데이터를 벡터 임베딩으로 변환하고, 검색 기능을 통해 이를 조회하며, 지능형 애플리케이션을 빠르고 쉽게 빌드하는 방법을 알아보세요.
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