Comece a usar o Atlas Vector Search

Siga as instruções passo a passo para configurar seu MongoDB Atlas cluster, criar um índice de pesquisa vetorial de amostra e executar uma consulta de pesquisa semântica de amostra.

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Ilustração de um par de mãos trabalhando em um laptop

Executar pesquisa vetorial em três etapas simples

Crie embeddings vetoriais

Crie embeddings a partir de seus dados usando um código aberto ou um modelo de embedding proprietário de sua escolha e armazene-os em MongoDB Atlas.

Saiba como

Criar um índice de pesquisa vetorial

Defina o índice para os embeddings vetoriais nos quais você deseja fazer query e o campo que deseja usar para pré-filtrar dados para uma pesquisa eficiente.

Aprender mais sobre índices

Executar queries de pesquisa vetorial

Use o estágio $vectorSearch no pipeline de agregação para realizar uma pesquisa vetorial ANN ou ENN.

Aprender como executar uma consulta de pesquisa

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Veja como você pode converter seus dados em embeddings vetoriais, recuperá-los com recursos de pesquisa e criar aplicativos inteligentes de forma rápida e fácil em MongoDB Atlas.

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