Atlas Vector Search

Vector Search Sub Nav

Erkunden Sie, wie Sie die Möglichkeiten von Atlas Vector Search für moderne Such- und Generative-KI-Anwendungsfälle nutzen können.

Funktionen von Atlas Vector Search

Vollständig verwaltete Entwickler-Datenplattform

Im Gegensatz zu eigenständigen Vektordatenbanken ermöglicht Atlas das Speichern und Arbeiten mit Betriebsdaten, Metadaten und Vektoren auf einer einheitlichen, sicheren und skalierbaren Datenplattform.

Flexibilität und Agilität mit dem Dokumentmodell

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Erfahren Sie mehr über Dokumentdatenbanken

Verwenden Sie reichhaltige, verschachtelte Datenstrukturen für eine mühelose Organisation und Abfrage. Modellieren Sie mehrere Felder mit Einbettungsmodellen und berücksichtigen Sie sie gemeinsam bei der Abfrage, um eine optimale Leistung zu erzielen.

Unabhängige Skalierung mit Suchknoten

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Sichern Sie sich höhere Verfügbarkeit und Leistung mit unabhängiger Skalierbarkeit durch Workload-Isolation und speicheroptimierte, dedizierte Multi-Cloud-Infrastruktur.

Kosteneffizienz durch Vektorquantisierung

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Skalieren Sie Ihre Daten und senken Sie die Kosten, indem Sie Vektoren komprimieren, um eine effizientere Speicherung, Verarbeitung und Abfrage zu ermöglichen, während die Suchgenauigkeit erhalten bleibt.

Ungefähre Suche nach dem nächsten Nachbarn (ANN)

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Entwickelt, um die Effizienz in komplexen, hochdimensionalen Vektoranwendungen zu unterstützen, indem ein Gleichgewicht zwischen Genauigkeit und rechnerischer Machbarkeit hergestellt wird.

Exakte Suche nach dem nächsten Nachbarn (ENN)

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Entwickelt, um Präzision zu betonen, besonders nützlich bei kleinen Datensätzen, bei denen die Verbesserung von Benchmarking und Entwicklungsgeschwindigkeit entscheidend ist.

Hybride Suche

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Kombinieren Sie Text- und Vektorsuche, um die Genauigkeit zu verbessern, indem Sie die Gewichtungen flexibel anpassen, um entweder die Vektorähnlichkeit oder die Schlüsselwortrelevanz zu priorisieren.

Mit der Entwicklung starten:

Erste Schritte mit Atlas Vector Search

Vector Search PDP End Cap

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