Introduzione ad Atlas Vector Search

Segui le istruzioni dettagliate per impostare il cluster Atlas, creare un indice di ricerca vettoriale ed eseguire query di ricerca semantica.

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Illustrazione di due mani che lavorano su un laptop

Esegui la ricerca vettoriale in tre semplici passaggi

Creare embedding vettoriali

Crea embedding dai tuoi dati tramite un modello di embedding open source o proprietario a tua scelta e memorizzali in Atlas.

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Creare un indice di ricerca vettoriale

Definisci l'indice per gli embedding vettoriali da interrogare e i campi da utilizzare per pre-filtrare i dati, per ricerche efficienti.

Scopri di più sugli indici

Esegui query di ricerca vettoriale

Usa $vectorSearch nell'aggregation pipeline per eseguire una ricerca vettoriale Approximate Nearest Neighbor o Exact Nearest Neighbor.

Impara come eseguire query di ricerca

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Sfrutta al massimo Atlas Vector Search con la nostra documentazione approfondita.

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Scopri come convertire i dati in embedding vettoriali, recuperarli con funzionalità di ricerca e creare applicazioni intelligenti in modo rapido e semplice in MongoDB Atlas.

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