MongoDB Vector Search

Introduzione a MongoDB Vector Search

Segui le istruzioni dettagliate per impostare il cluster Atlas, creare un indice di ricerca vettoriale ed eseguire query di ricerca semantica.

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Esegui la ricerca vettoriale in tre semplici passaggi

Crea embedding vettoriali o lascia che lo facciamo per te

Smetti di orchestrare le chiamate API. Utilizza un modello open source a tua scelta o sfrutta l'incorporamento automatico in Community Edition.

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Creare un indice di ricerca vettoriale

Definisci l'indice per gli embedding vettoriali da interrogare e i campi da utilizzare per pre-filtrare i dati, per ricerche efficienti.

Scopri di più sugli indici

Esegui query di ricerca vettoriale

Usa $vectorSearch nell'aggregation pipeline per eseguire una ricerca vettoriale Approximate Nearest Neighbor o Exact Nearest Neighbor.

Impara come eseguire query di ricerca

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Scopri come convertire i dati in embedding vettoriali, recuperarli con funzionalità di ricerca e creare applicazioni intelligenti in modo rapido e semplice in MongoDB.

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