使用以下方法查询 MongoDB 中的嵌入式文档：
您的编程语言的驱动程序。
MongoDB Atlas用户界面。要学习；了解更多信息，请参阅使用MongoDB Atlas查询空值或缺失字段。
➤ 使用右上角的 Select your language（选择语言）下拉菜单，设置以下示例的语言或选择 MongoDB Compass。
本页提供了使用 mongosh 中的 db.collection.find() 方法对嵌入式/嵌套文档进行查询操作的示例。
本页面提供了使用 MongoDB Compass 对嵌套/嵌入文档执行查询操作的示例。
此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：
本页提供了使用 mongoc_collection_find_with_opts 对嵌入式/嵌套文档查询操作的示例。
此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：
本页提供了使用MongoDB .NET/ C#驱动程序中的 MongoCollection.Find() 方法对嵌入式/嵌套文档进行查询操作的示例。
此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：
本页提供了使用MongoDB Go 驱动程序中的 Collection.Find 函数对嵌入式/嵌套文档查询操作的示例。
此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：
本页提供了使用 com.mongodb.reactivestreams 对嵌入式/嵌套文档查询操作的示例。 MongoDB Java Reactive Streams 驱动程序中的客户端方法。
此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：
本页面提供了使用 MongoDB Java 同步驱动程序中的 com.mongodb.client.MongoCollection.find 方法对嵌入式/嵌套文档进行查询操作的示例。
提示
此驱动程序提供了 com.mongodb.client.model.Filters 辅助方法，以便于创建筛选器文档。此页面中的示例使用这些方法创建筛选器文档。
此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：
本页提供了使用MongoDB Kotlin协程驱动程序中的 MongoCollection.find() 方法对嵌入式/嵌套文档进行查询操作的示例。
提示
此驱动程序提供了 com.mongodb.client.model.Filters 辅助方法，以便于创建筛选器文档。此页面中的示例使用这些方法创建筛选器文档。
此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：
本页提供了使用PyMongo Async API中的 pymongo.asynchronous.collection.AsyncCollection.find 方法对嵌入式/嵌套文档进行查询操作的示例。
此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：
本页提供了使用MongoDB Node.js驱动程序中的 Collection.find() 方法对嵌入式/嵌套文档查询操作的示例。
此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：
本页提供了使用MongoDB PHP库中的 MongoDB\\Collection::find() 方法对嵌入式/嵌套文档进行查询操作的示例。
此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：
本页提供了使用PyMongo Python驾驶员中的 pymongo.collection.Collection.find 方法对嵌入式/嵌套文档进行查询操作的示例。
此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：
本页提供了使用 MongoDB Ruby 驱动程序中的 Mongo::Collection#find() 方法对嵌入/嵌套文档进行查询操作的示例。
此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：
本页面中的示例展示使用 collection.find() 方法在 MongoDB Scala 驱动程序中对嵌入式/嵌套文档执行查询操作。
此页面上的示例使用的是 inventory 集合。连接到 MongoDB 实例中的测试数据库，然后创建 inventory 集合：
db.inventory.insertMany( [ { item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" }, { item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" }, { item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" }, { item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" }, { item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" } ]);
[ { "item": "journal", "qty": 25, "size": { "h": 14, "w": 21, "uom": "cm" }, "status": "A" }, { "item": "notebook", "qty": 50, "size": { "h": 8.5, "w": 11, "uom": "in" }, "status": "A" }, { "item": "paper", "qty": 100, "size": { "h": 8.5, "w": 11, "uom": "in" }, "status": "D" }, { "item": "planner", "qty": 75, "size": { "h": 22.85, "w": 30, "uom": "cm" }, "status": "D" }, { "item": "postcard", "qty": 45, "size": { "h": 10, "w": 15.25, "uom": "cm" }, "status": "A" } ]
有关在 MongoDB Compass 中插入文档的说明，请参阅插入文档。
mongoc_collection_t *collection; mongoc_bulk_operation_t *bulk; bson_t *doc; bool r; bson_error_t error; bson_t reply; collection = mongoc_database_get_collection (db, "inventory"); bulk = mongoc_collection_create_bulk_operation_with_opts (collection, NULL); doc = BCON_NEW ( "item", BCON_UTF8 ("journal"), "qty", BCON_INT64 (25), "size", "{", "h", BCON_DOUBLE (14), "w", BCON_DOUBLE (21), "uom", BCON_UTF8 ("cm"), "}", "status", BCON_UTF8 ("A")); r = mongoc_bulk_operation_insert_with_opts (bulk, doc, NULL, &error); bson_destroy (doc); if (!r) { MONGOC_ERROR ("%s\n", error.message); goto done; } doc = BCON_NEW ( "item", BCON_UTF8 ("notebook"), "qty", BCON_INT64 (50), "size", "{", "h", BCON_DOUBLE (8.5), "w", BCON_DOUBLE (11), "uom", BCON_UTF8 ("in"), "}", "status", BCON_UTF8 ("A")); r = mongoc_bulk_operation_insert_with_opts (bulk, doc, NULL, &error); bson_destroy (doc); if (!r) { MONGOC_ERROR ("%s\n", error.message); goto done; } doc = BCON_NEW ( "item", BCON_UTF8 ("paper"), "qty", BCON_INT64 (100), "size", "{", "h", BCON_DOUBLE (8.5), "w", BCON_DOUBLE (11), "uom", BCON_UTF8 ("in"), "}", "status", BCON_UTF8 ("D")); r = mongoc_bulk_operation_insert_with_opts (bulk, doc, NULL, &error); bson_destroy (doc); if (!r) { MONGOC_ERROR ("%s\n", error.message); goto done; } doc = BCON_NEW ( "item", BCON_UTF8 ("planner"), "qty", BCON_INT64 (75), "size", "{", "h", BCON_DOUBLE (22.85), "w", BCON_DOUBLE (30), "uom", BCON_UTF8 ("cm"), "}", "status", BCON_UTF8 ("D")); r = mongoc_bulk_operation_insert_with_opts (bulk, doc, NULL, &error); bson_destroy (doc); if (!r) { MONGOC_ERROR ("%s\n", error.message); goto done; } doc = BCON_NEW ( "item", BCON_UTF8 ("postcard"), "qty", BCON_INT64 (45), "size", "{", "h", BCON_DOUBLE (10), "w", BCON_DOUBLE (15.25), "uom", BCON_UTF8 ("cm"), "}", "status", BCON_UTF8 ("A")); r = mongoc_bulk_operation_insert_with_opts (bulk, doc, NULL, &error); bson_destroy (doc); if (!r) { MONGOC_ERROR ("%s\n", error.message); goto done; } /* "reply" is initialized on success or error */ r = (bool) mongoc_bulk_operation_execute (bulk, &reply, &error); if (!r) { MONGOC_ERROR ("%s\n", error.message); }
var documents = new[] { new BsonDocument { { "item", "journal" }, { "qty", 25 }, { "size", new BsonDocument { { "h", 14 }, { "w", 21 }, { "uom", "cm" } } }, { "status", "A" } }, new BsonDocument { { "item", "notebook" }, { "qty", 50 }, { "size", new BsonDocument { { "h", 8.5 }, { "w", 11 }, { "uom", "in" } } }, { "status", "A" } }, new BsonDocument { { "item", "paper" }, { "qty", 100 }, { "size", new BsonDocument { { "h", 8.5 }, { "w", 11 }, { "uom", "in" } } }, { "status", "D" } }, new BsonDocument { { "item", "planner" }, { "qty", 75 }, { "size", new BsonDocument { { "h", 22.85 }, { "w", 30 }, { "uom", "cm" } } }, { "status", "D" } }, new BsonDocument { { "item", "postcard" }, { "qty", 45 }, { "size", new BsonDocument { { "h", 10 }, { "w", 15.25 }, { "uom", "cm" } } }, { "status", "A" } }, }; collection.InsertMany(documents);
docs := []any{ bson.D{ {"item", "journal"}, {"qty", 25}, {"size", bson.D{ {"h", 14}, {"w", 21}, {"uom", "cm"}, }}, {"status", "A"}, }, bson.D{ {"item", "notebook"}, {"qty", 50}, {"size", bson.D{ {"h", 8.5}, {"w", 11}, {"uom", "in"}, }}, {"status", "A"}, }, bson.D{ {"item", "paper"}, {"qty", 100}, {"size", bson.D{ {"h", 8.5}, {"w", 11}, {"uom", "in"}, }}, {"status", "D"}, }, bson.D{ {"item", "planner"}, {"qty", 75}, {"size", bson.D{ {"h", 22.85}, {"w", 30}, {"uom", "cm"}, }}, {"status", "D"}, }, bson.D{ {"item", "postcard"}, {"qty", 45}, {"size", bson.D{ {"h", 10}, {"w", 15.25}, {"uom", "cm"}, }}, {"status", "A"}, }, } result, err := coll.InsertMany(context.TODO(), docs)
Publisher<Success> insertManyPublisher = collection.insertMany(asList( Document.parse("{ item: 'journal', qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: 'cm' }, status: 'A' }"), Document.parse("{ item: 'notebook', qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: 'in' }, status: 'A' }"), Document.parse("{ item: 'paper', qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: 'in' }, status: 'D' }"), Document.parse("{ item: 'planner', qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: 'cm' }, status: 'D' }"), Document.parse("{ item: 'postcard', qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: 'cm' }, status: 'A' }") ));
collection.insertMany(asList( Document.parse("{ item: 'journal', qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: 'cm' }, status: 'A' }"), Document.parse("{ item: 'notebook', qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: 'in' }, status: 'A' }"), Document.parse("{ item: 'paper', qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: 'in' }, status: 'D' }"), Document.parse("{ item: 'planner', qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: 'cm' }, status: 'D' }"), Document.parse("{ item: 'postcard', qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: 'cm' }, status: 'A' }") ));
collection.insertMany( listOf( Document("item", "journal") .append("qty", 25) .append("size", Document("h", 14) .append("w", 21) .append("uom", "cm") ) .append("status", "A"), Document("item", "notebook") .append("qty", 50) .append("size", Document("h", 8.5) .append("w", 11) .append("uom", "in") ) .append("status", "A"), Document("item", "paper") .append("qty", 100) .append("size", Document("h", 8.5) .append("w", 11) .append("uom", "in") ) .append("status", "D"), Document("item", "planner") .append("qty", 75) .append("size", Document("h", 22.85) .append("w", 30) .append("uom", "cm") ) .append("status", "D"), Document("item", "postcard") .append("qty", 45) .append("size", Document("h", 10) .append("w", 15.25) .append("uom", "cm") ) .append("status", "A"), ) )
# Subdocument key order matters in a few of these examples so we have # to use bson.son.SON instead of a Python dict. from bson.son import SON await db.inventory.insert_many( [ { "item": "journal", "qty": 25, "size": SON([("h", 14), ("w", 21), ("uom", "cm")]), "status": "A", }, { "item": "notebook", "qty": 50, "size": SON([("h", 8.5), ("w", 11), ("uom", "in")]), "status": "A", }, { "item": "paper", "qty": 100, "size": SON([("h", 8.5), ("w", 11), ("uom", "in")]), "status": "D", }, { "item": "planner", "qty": 75, "size": SON([("h", 22.85), ("w", 30), ("uom", "cm")]), "status": "D", }, { "item": "postcard", "qty": 45, "size": SON([("h", 10), ("w", 15.25), ("uom", "cm")]), "status": "A", }, ] )
const documentsToInsert = [ { item: 'journal', qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: 'cm' }, status: 'A', }, { item: 'notebook', qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: 'in' }, status: 'P', }, { item: 'paper', qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: 'in' }, status: 'D', }, { item: 'planner', qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: 'cm' }, status: 'D', }, { item: 'postcard', qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: 'cm' }, status: 'A', }, ]; await collection.insertMany(documentsToInsert);
$insertManyResult = $db->inventory->insertMany([ [ 'item' => 'journal', 'qty' => 25, 'size' => ['h' => 14, 'w' => 21, 'uom' => 'cm'], 'status' => 'A', ], [ 'item' => 'notebook', 'qty' => 50, 'size' => ['h' => 8.5, 'w' => 11, 'uom' => 'in'], 'status' => 'A', ], [ 'item' => 'paper', 'qty' => 100, 'size' => ['h' => 8.5, 'w' => 11, 'uom' => 'in'], 'status' => 'D', ], [ 'item' => 'planner', 'qty' => 75, 'size' => ['h' => 22.85, 'w' => 30, 'uom' => 'cm'], 'status' => 'D', ], [ 'item' => 'postcard', 'qty' => 45, 'size' => ['h' => 10, 'w' => 15.25, 'uom' => 'cm'], 'status' => 'A', ], ]);
db.inventory.insert_many( [ { "item": "journal", "qty": 25, "size": {"h": 14, "w": 21, "uom": "cm"}, "status": "A", }, { "item": "notebook", "qty": 50, "size": {"h": 8.5, "w": 11, "uom": "in"}, "status": "A", }, { "item": "paper", "qty": 100, "size": {"h": 8.5, "w": 11, "uom": "in"}, "status": "D", }, { "item": "planner", "qty": 75, "size": {"h": 22.85, "w": 30, "uom": "cm"}, "status": "D", }, { "item": "postcard", "qty": 45, "size": {"h": 10, "w": 15.25, "uom": "cm"}, "status": "A", }, ] )
client[:inventory].insert_many([ { item: 'journal', qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: 'cm' }, status: 'A' }, { item: 'notebook', qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: 'in' }, status: 'A' }, { item: 'paper', qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: 'in' }, status: 'D' }, { item: 'planner', qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: 'cm' }, status: 'D' }, { item: 'postcard', qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: 'cm' }, status: 'A' } ])
collection.insertMany(Seq( Document("""{ item: "journal", qty: 25, size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" }, status: "A" }"""), Document("""{ item: "notebook", qty: 50, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "A" }"""), Document("""{ item: "paper", qty: 100, size: { h: 8.5, w: 11, uom: "in" }, status: "D" }"""), Document("""{ item: "planner", qty: 75, size: { h: 22.85, w: 30, uom: "cm" }, status: "D" }"""), Document("""{ item: "postcard", qty: 45, size: { h: 10, w: 15.25, uom: "cm" }, status: "A" }""") )).execute()
使用点表示法查询嵌套字段
使用点表示法 "field.nestedField"指定嵌入式/嵌套文档中字段的查询条件。
注意
使用点表示法查询时，字段和嵌套字段必须位于引号内。
在嵌套字段上指定相等匹配项
以下示例会选择嵌套在 size 字段中的 uom 字段等于 "in" 的所有文档：
db.inventory.find( { "size.uom": "in" } )
将以下过滤器复制到 Compass 查询栏中，然后单击 Find：
{ "size.uom": "in" }
mongoc_collection_t *collection; bson_t *filter; mongoc_cursor_t *cursor; collection = mongoc_database_get_collection (db, "inventory"); filter = BCON_NEW ("size.uom", BCON_UTF8 ("in")); cursor = mongoc_collection_find_with_opts (collection, filter, NULL, NULL);
var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("size.uom", "in"); var result = collection.Find(filter).ToList();
cursor, err := coll.Find( context.TODO(), bson.D{{"size.uom", "in"}}, )
findPublisher = collection.find(eq("size.uom", "in"));
findIterable = collection.find(eq("size.uom", "in"));
val findFlow = collection .find(eq("size.uom", "in"))
cursor = db.inventory.find({"size.uom": "in"})
const cursor = db.collection('inventory').find({ 'size.uom': 'in' });
$cursor = $db->inventory->find(['size.uom' => 'in']);
cursor = db.inventory.find({"size.uom": "in"})
client[:inventory].find('size.uom' => 'in')
findObservable = collection.find(equal("size.uom", "in"))
使用查询运算符指定匹配
除了相等过滤条件外，MongoDB 还提供各种查询操作符来指定过滤条件。使用 FilterDefinitionBuilder 方法创建过滤器文档。例如：
var builder = Builders<BsonDocument>.Filter; builder.And(builder.Eq(<field1>, <value1>), builder.Lt(<field2>, <value2>));
除了相等过滤之外， MongoDB还提供各种查询运算符来指定过滤条件。使用BSON包为过滤文档创建查询操作符。 示例：
filter := bson.D{ {"$and", bson.A{ bson.D{{"field1", bson.D{{"$eq", value1}}}}, bson.D{{"field2", bson.D{{"$lt", value2}}}}, }}, }
除了相等条件外，MongoDB 还提供各种查询运算符来指定筛选条件。使用 com.mongodb.client.model.Filters 辅助方法，以便于创建筛选器文档。例如：
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))
除了相等条件外，MongoDB 还提供各种查询运算符来指定筛选条件。使用 com.mongodb.client.model.Filters 辅助方法，以便于创建筛选器文档。例如：
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))
除了相等条件外，MongoDB 还提供各种查询运算符来指定筛选条件。使用 com.mongodb.client.model.Filters 辅助方法，以便于创建筛选器文档。例如：
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), eq(<field3>, <value3>))
除了相等条件外，MongoDB 还提供各种查询操作符来指定过滤条件。使用 com.mongodb.client.model.Filters_ 辅助方法促进过滤器文档的创建。例如：
and(gte(<field1>, <value1>), lt(<field2>, <value2>), equal(<field3>, <value3>))
以下查询将对嵌入到 size 字段中的 h 字段使用小于运算符 ($lt)：
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 } } )
将以下过滤器复制到 Compass 查询栏中，然后单击 Find：
{ "size.h": { $lt: 15 } }
mongoc_collection_t *collection; bson_t *filter; mongoc_cursor_t *cursor; collection = mongoc_database_get_collection (db, "inventory"); filter = BCON_NEW ( "size.h", "{", "$lt", BCON_INT64 (15), "}"); cursor = mongoc_collection_find_with_opts (collection, filter, NULL, NULL);
var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Lt("size.h", 15); var result = collection.Find(filter).ToList();
cursor, err := coll.Find( context.TODO(), bson.D{ {"size.h", bson.D{ {"$lt", 15}, }}, })
findPublisher = collection.find(lt("size.h", 15));
findIterable = collection.find(lt("size.h", 15));
val findFlow = collection .find(lt("size.h", 15))
cursor = db.inventory.find({"size.h": {"$lt": 15}})
const cursor = db.collection('inventory').find({ 'size.h': { $lt: 15 } });
$cursor = $db->inventory->find(['size.h' => ['$lt' => 15]]);
cursor = db.inventory.find({"size.h": {"$lt": 15}})
client[:inventory].find('size.h' => { '$lt' => 15 })
findObservable = collection.find(lt("size.h", 15))
指定 AND 条件
以下查询选择嵌套字段 h 小于 15、嵌套字段 uom 等于 "in" 以及 status 字段等于 "D" 的所有文档：
db.inventory.find( { "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "D" } )
将以下过滤器复制到 Compass 查询栏中，然后单击 Find：
{ "size.h": { $lt: 15 }, "size.uom": "in", status: "D" }
mongoc_collection_t *collection; bson_t *filter; mongoc_cursor_t *cursor; collection = mongoc_database_get_collection (db, "inventory"); filter = BCON_NEW ( "size.h", "{", "$lt", BCON_INT64 (15), "}", "size.uom", BCON_UTF8 ("in"), "status", BCON_UTF8 ("D")); cursor = mongoc_collection_find_with_opts (collection, filter, NULL, NULL);
var builder = Builders<BsonDocument>.Filter; var filter = builder.And(builder.Lt("size.h", 15), builder.Eq("size.uom", "in"), builder.Eq("status", "D")); var result = collection.Find(filter).ToList();
cursor, err := coll.Find( context.TODO(), bson.D{ {"size.h", bson.D{ {"$lt", 15}, }}, {"size.uom", "in"}, {"status", "D"}, })
findPublisher = collection.find(and( lt("size.h", 15), eq("size.uom", "in"), eq("status", "D") ));
findIterable = collection.find(and( lt("size.h", 15), eq("size.uom", "in"), eq("status", "D") ));
val findFlow = collection .find(and( lt("size.h", 15), eq("size.uom", "in"), eq("status", "D") ))
cursor = db.inventory.find({"size.h": {"$lt": 15}, "size.uom": "in", "status": "D"})
const cursor = db.collection('inventory').find({ 'size.h': { $lt: 15 }, 'size.uom': 'in', status: 'D' });
$cursor = $db->inventory->find([ 'size.h' => ['$lt' => 15], 'size.uom' => 'in', 'status' => 'D', ]);
cursor = db.inventory.find({"size.h": {"$lt": 15}, "size.uom": "in", "status": "D"})
client[:inventory].find('size.h' => { '$lt' => 15 }, 'size.uom' => 'in', 'status' => 'D')
findObservable = collection.find(and( lt("size.h", 15), equal("size.uom", "in"), equal("status", "D") ))
匹配嵌入式/嵌套文档
要对嵌入式/嵌套文档的字段指定相等条件，请使用查询过滤器文档 { <field>: <value> }，其中 <value> 是要匹配的文档。
要对嵌入式/嵌套文档的字段指定相等条件，请使用查询过滤器文档 { <field>: <value> }，其中 <value> 是要匹配的文档。
要对嵌入式/嵌套文档的字段指定相等条件，请使用查询过滤器文档 { <field>: <value> }，其中 <value> 是要匹配的文档。
要在嵌入式/嵌套文档字段上指定相等条件，请使用 Eq 方法构造过滤：
Builders<BsonDocument>.Filter.Eq(<field>, <value>)
<value> 是要匹配的文档。
要在嵌入式文档字段上指定相等条件，请使用 bson.D 类型创建过滤，其中 <value> 是要匹配的文档：
filter := bson.D{ {<field>, bson.D{ {"nestedField1", value1}, {"nestedField2", value2}, }}, }
要对嵌入式/嵌套文档的字段指定相等条件，请使用过滤器文档 eq( <field1>, <value>)，其中 <value> 是要匹配的文档。
要对嵌入式/嵌套文档的字段指定相等条件，请使用过滤器文档 eq( <field1>, <value>)，其中 <value> 是要匹配的文档。
要对嵌入式/嵌套文档的字段指定相等条件，请使用查询过滤器文档 { <field>: <value> }，其中 <value> 是要匹配的文档。
要对嵌入式/嵌套文档的字段指定相等条件，请使用查询过滤器文档 { <field>: <value> }，其中 <value> 是要匹配的文档。
要对嵌入式/嵌套文档的字段指定相等条件，请使用查询过滤器文档 [ <field> => <value> ]，其中 <value> 是要匹配的文档。
要对嵌入式/嵌套文档的字段指定相等条件，请使用查询过滤器文档 { <field>: <value> }，其中 <value> 是要匹配的文档。
要对嵌入式/嵌套文档的字段指定相等条件，请使用查询过滤器文档 { <field> => <value> }，其中 <value> 是要匹配的文档。
要对嵌入式/嵌套文档的字段指定相等条件，请使用过滤器文档 equal( <field1>, <value> )，其中 <value> 是要匹配的文档。
例如，以下查询会选择字段 size 等于文档 { h: 14, w: 21, uom: "cm" } 的所有文档：
db.inventory.find( { size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } } )
将以下过滤器复制到 Compass 查询栏中，然后单击 Find：
{ size: { h: 14, w: 21, uom: "cm" } }
mongoc_collection_t *collection; bson_t *filter; mongoc_cursor_t *cursor; collection = mongoc_database_get_collection (db, "inventory"); filter = BCON_NEW ( "size", "{", "h", BCON_DOUBLE (14), "w", BCON_DOUBLE (21), "uom", BCON_UTF8 ("cm"), "}"); cursor = mongoc_collection_find_with_opts (collection, filter, NULL, NULL);
var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("size", new BsonDocument { { "h", 14 }, { "w", 21 }, { "uom", "cm" } }); var result = collection.Find(filter).ToList();
cursor, err := coll.Find( context.TODO(), bson.D{ {"size", bson.D{ {"h", 14}, {"w", 21}, {"uom", "cm"}, }}, })
FindPublisher<Document> findPublisher = collection.find(eq("size", Document.parse("{ h: 14, w: 21, uom: 'cm' }")));
FindIterable<Document> findIterable = collection.find(eq("size", Document.parse("{ h: 14, w: 21, uom: 'cm' }")));
val findFlow = collection .find(eq("size", Document.parse("{ h: 14, w: 21, uom: 'cm' }")))
cursor = db.inventory.find({"size": SON([("h", 14), ("w", 21), ("uom", "cm")])})
const cursor = collection.find({ size: { h: 14, w: 21, uom: 'cm' }, });
$cursor = $db->inventory->find(['size' => ['h' => 14, 'w' => 21, 'uom' => 'cm']]);
cursor = db.inventory.find({"size": {"h": 14, "w": 21, "uom": "cm"}})
client[:inventory].find(size: { h: 14, w: 21, uom: 'cm' })
var findObservable = collection.find(equal("size", Document("h" -> 14, "w" -> 21, "uom" -> "cm")))
警告
MongoDB 不建议对嵌入式文档进行比较，因为这些操作需要与指定的 <value> 文档完全匹配，包括字段顺序。
例如，以下查询不会匹配 inventory 集合中的任何文档：
db.inventory.find( { size: { w: 21, h: 14, uom: "cm" } } )
mongoc_collection_t *collection; bson_t *filter; mongoc_cursor_t *cursor; collection = mongoc_database_get_collection (db, "inventory"); filter = BCON_NEW ( "size", "{", "w", BCON_DOUBLE (21), "h", BCON_DOUBLE (14), "uom", BCON_UTF8 ("cm"), "}"); cursor = mongoc_collection_find_with_opts (collection, filter, NULL, NULL);
var filter = Builders<BsonDocument>.Filter.Eq("size", new BsonDocument { { "w", 21 }, { "h", 14 }, { "uom", "cm" } }); var result = collection.Find(filter).ToList();
cursor, err := coll.Find( context.TODO(), bson.D{ {"size", bson.D{ {"w", 21}, {"h", 14}, {"uom", "cm"}, }}, })
findPublisher = collection.find(eq("size", Document.parse("{ w: 21, h: 14, uom: 'cm' }")));
findIterable = collection.find(eq("size", Document.parse("{ w: 21, h: 14, uom: 'cm' }")));
val findFlow = collection .find(eq("size", Document.parse("{ w: 21, h: 14, uom: 'cm' }")))
cursor = db.inventory.find({"size": SON([("w", 21), ("h", 14), ("uom", "cm")])})
const cursor = db.collection('inventory').find({ size: { w: 21, h: 14, uom: 'cm' } });
$cursor = $db->inventory->find(['size' => ['w' => 21, 'h' => 14, 'uom' => 'cm']]);
cursor = db.inventory.find({"size": {"w": 21, "h": 14, "uom": "cm"}})
client[:inventory].find(size: { h: 21, w: 14, uom: 'cm' })
findObservable = collection.find(equal("size", Document("w" -> 21, "h" -> 14, "uom" -> "cm")))
当与不使用有序数据结构来表达查询的驱动程序一起使用时，对嵌入式文档进行比较的查询可能会导致不可预测的行为。
使用 MongoDB Atlas 查询嵌入式文档
此示例使用示例电影数据集。要将示例数据集加载到MongoDB Atlas部署中，请参阅加载样本数据。
要在 MongoDB Atlas 中查询嵌入文档，请按照以下步骤操作：
在MongoDB Atlas用户界面中，转到项目的 Clusters 页面。
如果尚未显示，请从导航栏上的 Organizations 菜单中选择包含所需项目的组织。
如果尚未显示，请从导航栏的 Projects 菜单中选择您的项目。
在侧边栏中，单击 Database 标题下的 Clusters。
会显示集群页面。
其他查询教程
有关其他查询示例，请参阅：