$vectorSearch（聚合阶段）

定义

$vectorSearch

$vectorSearch 对Atlas 集群中的数据执行语义搜索。

If you store vector embeddings on your Atlas cluster, you can seamlessly index the vector data along with your other collection data. You can use the $vectorSearch stage to pre-filter your data and perform semantic search against the indexed fields.

矢量数据的宽度必须小于或等于 8192 维度。

行为

从MongoDB8.0 开始，您可以在 阶段中使用$vectorSearch $unionWith阶段。

限制

您不能在$vectorSearch $facet阶段或$lookup 阶段中使用 阶段。

了解详情

• 要学习；了解有关创建Atlas Vector Search索引的更多信息，请参阅索引向量嵌入。

• To learn more about $vectorSearch pipeline stage syntax and usage, see Vector Search Queries.