运行向量搜索近似最近邻 (ANN) 和精确最近邻 (ENN) 查询

预过滤搜索数据

您可以使用过滤器预先筛选数据，以缩小语义搜索的范围，并确保只考虑相关向量进行比较。当使用 filter 选项对数据进行预过滤时，MongoDB 向量搜索仅对数据的子集合执行语义搜索，这可提高搜索结果的准确性。

预过滤可能过于限制，因为预过滤可能会排除与预过滤不完全匹配的数据，但在向量搜索过程中，该数据与您要考虑的查询在语义上相似。为了缓解这一问题，我们建议设置广泛的过滤器条件，以确保您的查询包含以下内容：

• 包含尽可能多的相关结果。

• 从结果中排除不相关数据。

• 返回结果中请求的文档数量。

帖子-过滤器搜索结果

如果您的索引大小不适合预过滤器，或者设置了广泛的预过滤器条件，则可以对向量搜索结果进行后过滤器，以返回仅相关数据。要使用过滤器来过滤向量搜索的结果，可以使用任何支持的 聚合管道阶段，例如 $match 阶段，在 $vectorSearch 阶段之后。要了解更多信息，请参阅 其他性能建议。

要选择要在结果中返回的字段，请使用 $project 阶段，除非您需要结果中的所有字段。我们建议在 $project 阶段中排除向量字段，以提高查询性能。

示例，您可以使用 $project 阶段来包含 vectorSearchScore，然后使用 $match 阶段返回分数高于某个阈值的文档。

过滤器注意事项

• MongoDB Vector Search 支持 $eq 的简写形式。在简写形式中，您无需在查询中指定 $eq。

  例如，考虑以下带有 $eq 的过滤器：

  "filter": { "_id": { "$eq": ObjectId("5a9427648b0beebeb69537a5") }

  这相当于以下过滤器，它使用 $eq 的简写形式：

  "filter": { "_id": ObjectId("5a9427648b0beebeb69537a5") }

• 您可以使用 $and MQL 操作符在单个查询中指定一组过滤器数组。

  例如，考虑以下预过滤器，用于 genres 字段等于 Action 和 year 字段值为 1999、2000 或 2001 的文档：

  "filter": {
    "$and": [
      { "genres": "Action" },
      { "year": { "$in": [ 1999, 2000, 2001 ] } }
    ]
  }

• 对于模糊搜索、短语匹配、位置筛选和其他分析文本等高级筛选功能，请在 阶段使用 vectorSearch $search操作符。