定义
db.collection.insert()将一个或多个文档插入集合中。
返回： 单次插入的 WriteResult 对象。
用于批量插入操作的 BulkWriteResult 对象。
语法
db.collection.insert() 通过以下语法实现：
db.collection.insert( <document or array of documents>, { writeConcern: <document>, ordered: <boolean> } )
参数
行为
写关注
insert() 方法使用 insert 命令，该命令使用默认的写关注。要指定不同的写关注，请将写关注包含在 options 参数中。
集合与_id字段创建
如果该集合不存在，则insert()会创建该集合。
如果文档未指定 _id 字段，则 mongod 会添加 _id 字段，并为该文档分配唯一的 ObjectId()。大多数驱动程序都会创建一个 ObjectId 并插入 _id 字段，如果驱动程序或应用程序不这样做，则 mongod 将创建并填充 _id。
如果文档包含 _id 字段，则 _id 值在集合中必须是唯一的，以避免重复键错误。
事务
insert() 可用于分布式事务。
重要
在大多数情况下，与单文档写入操作相比，分布式事务会产生更高的性能成本，并且分布式事务的可用性不应取代有效的模式设计。在许多情况下，非规范化数据模型（嵌入式文档和数组）仍然是数据和使用案例的最佳选择。换言之，对于许多场景，适当的数据建模将最大限度地减少对分布式事务的需求。
有关其他事务使用注意事项（如运行时间限制和 oplog 大小限制），另请参阅生产注意事项。
在事务中创建集合
如果分布式事务不是跨分片写入事务，则可以在该事务中创建集合和索引。
如果在事务中对不存在的集合指定插入操作，则 MongoDB 会隐式创建该集合。
写关注和事务
如果是在事务中运行，则请勿显式设置此操作的写关注。要将写关注与事务一起使用，请参阅事务和写关注。
Oplog 条目
如果 insert() 操作成功插入文档，则该操作会为 oplog（操作日志）添加一个条目。如果操作失败，则该操作不会为 oplog 添加条目。
示例
以下示例会将文档插入到 products 集合。如果该集合不存在，则 insert() 会创建该集合。
插入文档而不指定 _id 字段
在以下示例中，传递给 insert() 的文档不包含 _id 字段：
db.products.insert( { item: "card", qty: 15 } )
在插入过程中，mongod 会创建 _id 字段并为其分配唯一的 ObjectId() 值，该值由插入的文档验证：
{ "_id" : ObjectId("5063114bd386d8fadbd6b004"), "item" : "card", "qty" : 15 }
ObjectId 值特定于运行操作时的设备和时间。因此，您的值可能与示例中的值不同。
插入指定 _id 字段的文档
在以下示例中，传递给 insert() 的文档包含 _id 字段。_id 的值在集合中必须是唯一的，以避免出现重复键错误。
db.products.insert( { _id: 10, item: "box", qty: 20 } )
该操作将以下文档插入到 products 集合中：
{ "_id" : 10, "item" : "box", "qty" : 20 }
插入多个文档
以下示例通过将一个文档数组传递给 insert()，以批量方式插入三个文档。默认情况下，MongoDB 执行有序插入。使用有序插入时，如果在插入其中一个文档期间发生错误，MongoDB 将返回错误，而不处理组中的其余文档。
数组中的文档无需具有相同的字段。例如，数组中的第一个文档具有 _id 字段和 type 字段。由于第二和第三个文档不包含 _id 字段，因此 mongod 将在插入过程中为第二个和第三个文档创建 _id 字段：
db.products.insert( [ { _id: 11, item: "pencil", qty: 50, type: "no.2" }, { item: "pen", qty: 20 }, { item: "eraser", qty: 25 } ] )
该操作插入了以下三个文档：
{ "_id" : 11, "item" : "pencil", "qty" : 50, "type" : "no.2" } { "_id" : ObjectId("51e0373c6f35bd826f47e9a0"), "item" : "pen", "qty" : 20 } { "_id" : ObjectId("51e0373c6f35bd826f47e9a1"), "item" : "eraser", "qty" : 25 }
执行无序插入
以下示例无序插入三个文档。对于无序插入，如果在插入其中一个文档的过程中出现错误，MongoDB 会继续插入数组中剩余的文档。
db.products.insert( [ { _id: 20, item: "lamp", qty: 50, type: "desk" }, { _id: 21, item: "lamp", qty: 20, type: "floor" }, { _id: 22, item: "bulk", qty: 100 } ], { ordered: false } )
覆盖默认写关注
以下对副本集的操作指定了写关注 w: 2，其 wtimeout 为 5000 毫秒。该操作要么在写操作传播到主节点和一个辅助节点后返回，要么在 5 秒后超时。
db.products.insert( { item: "envelopes", qty : 100, type: "Clasp" }, { writeConcern: { w: 2, j: true, wtimeout: 5000 } } )
WriteResult
当传递单个文档时，insert() 返回一个 WriteResult() 对象。
成功结果
成功后，返回的 WriteResult 对象包含有关插入文档数量的信息：
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
写关注错误
如果 insert() 遇到写关注（write concern）错误，结果包括 WriteResult.writeConcernError 字段：
WriteResult({ "nInserted" : 1, "writeConcernError"({ "code" : 64, "errmsg" : "waiting for replication timed out", "errInfo" : { "wtimeout" : true, "writeConcern" : { "w" : "majority", "wtimeout" : 100, "provenance" : "getLastErrorDefaults" } } })
与写关注无关的错误
如果 insert() 遇到非写关注错误，结果将包括 WriteResult.writeError 字段：
WriteResult({ "nInserted" : 0, "writeError" : { "code" : 11000, "errmsg" : "insertDocument :: caused by :: 11000 E11000 duplicate key error index: test.foo.$_id_ dup key: { : 1.0 }" } })
BulkWriteResult
当传递一组文档时，insert() 返回一个BulkWriteResult()对象。