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清除 jumbo标记 
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如果 MongoDB 无法分割超过指定大小范围的数据块，则 MongoDB 会将该数据块标记为jumbo。
以下过程概述了手动清除jumbo标志的步骤。
步骤
可分割的数据块
清除数据块中jumbo标志的首选手动方法是尝试分割数据块。如果数据块可分，则 MongoDB 会在成功分割数据块后删除该标志。
找到jumbo数据段。
运行sh.status(true)以查找标记为jumbo的数据段。
sh.status(true)
例如，sh.status(true) 的以下输出显示分片键范围为{ "x" : 2 } -->> { "x" : 4 }的数据块为jumbo 。
--- Sharding Status --- sharding version: { ... } shards: ... databases: ... test.foo shard key: { "x" : 1 } chunks: shard-b 2 shard-a 2 { "x" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "x" : 1 } on : shard-b Timestamp(2, 0) { "x" : 1 } -->> { "x" : 2 } on : shard-a Timestamp(3, 1) { "x" : 2 } -->> { "x" : 4 } on : shard-a Timestamp(2, 2) jumbo { "x" : 4 } -->> { "x" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard-b Timestamp(3, 0)
拆分jumbo数据段。
使用sh.splitAt()或sh.splitFind()分割jumbo数据段。
sh.splitAt( "test.foo", { x: 3 })
成功分割数据块后，MongoDB 会删除jumbo标志。
不可分割的数据块
在某些情况下，MongoDB 无法分割不再是jumbo的数据段，例如具有一系列单个分片键值的数据段。 因此，您无法分割数据段以清除标志。
在这种情况下，您可以更改分片键以使数据块可以整除，也可以手动清除该标志。
优化分片键
MongoDB 提供了refineCollectionShardKey命令。使用refineCollectionShardKey命令，您可以通过向现有键添加一个或多个后缀字段来优化collection的分片键。通过向分片键添加新字段，不可分割的巨型块可以变为可分割的。
找到jumbo数据段。
运行sh.status(true)以查找标记为jumbo的数据段。
sh.status(true)
例如， sh.status(true)的以下输出显示，对于分片collectiontest.orders ，分片键范围为{ "status" : "A" } -->> {
"status" : "D" }的数据块和范围为{ "status" : "D" }
-->> { "status" : "P" }的数据块均为jumbo 。
--- Sharding Status --- sharding version: { ... } shards: ... databases: ... test.orders shard key: { "status" : 1 } unique: false balancing: true chunks: shardA 2 shardB 2 { "status" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "status" : "A" } on : shardB Timestamp(3, 0) { "status" : "A" } -->> { "status" : "D" } on : shardA Timestamp(5, 1) jumbo { "status" : "D" } -->> { "status" : "P" } on : shardA Timestamp(4, 2) jumbo { "status" : "P" } -->> { "status" : { "$maxKey" : 1 } } on : shardB Timestamp(5, 0)
优化test.orders集合的分片键。
要解决键status关联基数低的问题，请优化test.orders集合的键。 例如，将order_id和customer_id字段作为后缀添加到当前分片键中；即优化后分片键将为{ status: 1, order_id: 1,
customer_id: 1 } 。
首先，如果索引尚不存在，则
create the index支持分片键{ status: 1, order_id: 1, customer_id: 1 }。db.orders.createIndex( { status: 1, order_id: 1, customer_id: 1 } ) 有关优化分片键的其他索引注意事项，请参阅索引注意事项。
在
admin数据库中，运行refineCollectionShardKey命令以将order_id和customer_id字段作为后缀添加到现有密钥：db.adminCommand( { refineCollectionShardKey: "test.orders", key: { status: 1, order_id: 1, customer_id: 1 } } )
refineCollectionShardKey命令会更新数据块范围和区域范围以包含新字段，而无需修改现有键字段的范围值。也就是说，分片键的细化不会立即影响跨分片或区域的数据块分布。任何未来的数据块分割或迁移都会作为常规分片操作的一部分发生。
提示
优化分片键后，可能并非集合中的所有文档都具有后缀字段。要填充缺失的分片键字段，请参阅缺失的分片键字段。
在优化分片键之前，如果可能，请确保集合中的所有或大多数文档都具有后缀字段，以避免事后必须填充该字段。
手动清除不可分割数据段的jumbo标志
要手动清除jumbo标志，可以使用clearJumboFlag命令。如果清除仍然超过数据段大小的数据段的jumbo标志，则当 MongoDB 尝试移动该数据段时，MongoDB 会将该数据段重新标记为jumbo 。
重要
仅当首选方法不适用时才使用此方法。
要手动清除该标志，请执行以下步骤：
找到jumbo数据段。
运行sh.status(true)以查找标记为jumbo的数据段。
sh.status(true)
例如，sh.status(true) 的以下输出显示分片键范围为{ "x" : 2 } -->> { "x" : 3 }的数据块为jumbo 。
--- Sharding Status --- sharding version: { ... } shards: ... databases: ... test.foo shard key: { "x" : 1 } chunks: shard-b 2 shard-a 2 { "x" : { "$minKey" : 1 } } -->> { "x" : 1 } on : shard-b Timestamp(2, 0) { "x" : 1 } -->> { "x" : 2 } on : shard-a Timestamp(3, 1) { "x" : 2 } -->> { "x" : 3 } on : shard-a Timestamp(2, 2) jumbo { "x" : 3 } -->> { "x" : { "$maxKey" : 1 } } on : shard-b Timestamp(3, 0)
运行clearJumboFlag命令。
从admin数据库运行clearJumboFlag ，传入分片collection的命名空间和以下任一项：
jumbo数据块的边界：db.adminCommand( { clearJumboFlag: "test.foo", bounds: [{ "x" : 2 }, { "x" : 3 }] }) 查找文档，其分片键和值包含在
jumbo数据块中：db.adminCommand( { clearJumboFlag: "test.foo", find: { "x" : 2 } }) 注意
如果collection使用哈希分片键，请勿将字段与
findclearJumboFlag一起使用。对于哈希分片键，请改用bounds字段。