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生产环境注意事项（分片集群）
您可以在分片集群上执行多文档事务。
以下页面列出在分片集群上运行事务特定的问题。这些问题是对生产注意事项中列出的问题的补充。
性能
单个分片
针对单个分片的事务应具有与副本集事务相同的性能。
多个分片
影响多个分片的事务产生更大的性能成本。
注意
在分片集群上，如果涉及的任何分片包含仲裁节点，跨多个分片的事务将出现错误并中止。
时间限制
要指定时间限制，请在commitTransaction上指定 maxTimeMS限制。
如果未指定 maxTimeMS，MongoDB 将使用 transactionLifetimeLimitSeconds。
如果指定了 maxTimeMS 但导致事务超过 transactionLifetimeLimitSeconds，MongoDB 将使用 transactionLifetimeLimitSeconds。
要修改分片集群的 transactionLifetimeLimitSeconds，必须为所有分片副本集节点修改该参数。
读取关注
多文档事务支持 "local"、"majority" 和 "snapshot" 读关注级别。
对于分片集群上的事务，仅 "snapshot" 读关注在多个分片之间提供一致的快照。
有关读关注和事务的更多信息，请参阅事务和读关注。
写关注
您无法在具有将 writeConcernMajorityJournalDefault 设置为 false 的分片（例如具有使用内存中存储引擎的投票节点的分片）的分片集群上运行事务。
注意
无论为事务指定的写关注如何，分片集群事务的提交操作都包含一些使用 {w:
"majority", j: true} 写关注的部分。
仲裁节点
如果任何事务操作读取或写入包含仲裁节点的分片，则写入操作跨越多个分片的事务将出现错误并中止。
备份和恢复
警告
要使用mongodump 和mongorestore 作为分片集群的备份策略，您必须停止分 片集群负载均衡器 ，并使用fsync 命令或 上的db.fsyncLock() mongos方法来阻止写入集群在备份期间。
分片集群还可以使用以下协调备份和恢复流程之一，以确保跨分片事务的原子性：
数据段迁移
数据段迁移在某些阶段获取独占集合锁。
如果正在进行的事务对某集合有锁，并且涉及该集合的数据段迁移开始，则这些迁移阶段必须等待该事务释放该集合的锁，从而影响数据段迁移的性能。
如果数据段迁移与事务交错（例如，事务在数据段迁移进行中启动，并且迁移在事务锁定集合之前完成），则事务在提交期间出错并中止。
根据两个操作的交错方式，可能出现一些错误（错误消息已缩写）：
an error from cluster data placement change ... migration commit in progress for <namespace>Cannot find shardId the chunk belonged to at cluster time ...
提交期间的外部读取
在提交事务期间，外部读取操作可能会尝试读取将由该事务修改的相同文档。如果事务写入多个分片，则在尝试跨分片提交期间：
使用读关注
"snapshot"或"linearizable"的外部读取会等到事务的所有写入都可见。因果一致会话中的外部读取（包括 afterClusterTime 会话）会等到事务的所有写入都可见。
使用其他读关注的外部读取不会等到事务的所有写入都可见，而是读取文档的事务前版本。
提示
另请参阅：
更多信息
另请参阅生产环境注意事项。