对所有字段创建通配符索引

关于此任务

仅当需要索引的字段未知或可能更改时，才使用通配符索引。通配符索引的性能不及针对特定字段的目标索引。如果集合包含阻止目标索引建立的任意字段名称，则应考虑重新构建模式以获得一致的字段名称。要了解有关目标索引的更多信息，请参阅创建索引以支持您的查询。

开始之前

创建包含以下文档的artworkcollection：

db.artwork.insertMany( [
   {
      "name": "The Scream",
      "artist": "Edvard Munch",
      "style": "modern",
      "themes": [ "humanity", "horror" ]
   },
   {
      "name": "Acrobats",
      "artist": {
         "name": "Raoul Dufy",
         "nationality": "French",
         "yearBorn": 1877
      },
      "originalTitle": "Les acrobates",
      "dimensions": [ 65, 49 ]
   },
   {
      "name": "The Thinker",
      "type": "sculpture",
      "materials": [ "bronze" ],
      "year": 1904
   }
] )

每个文档都包含有关艺术品的详细信息。 字段名称因文档而异，具体取决于作品的可用信息。

步骤

以下操作在artworkcollection（不包括_id ）中的所有文档字段上创建通配符索引：

db.artwork.createIndex( { "$**" : 1 } )

结果

该索引支持对collection中任意字段进行单字段查询。如果文档包含嵌入式文档或数组，则通配符索引会遍历文档或数组，并将所有字段的值存储在文档或数组中。

例如，该索引支持以下查询：

• query:

  db.artwork.find( { "style": "modern" } )

  输出：

  [
     {
        _id: ObjectId("6352c401b1fac2ee2e957f09"),
        name: 'The Scream',
        artist: 'Edvard Munch',
        style: 'modern',
        themes: [ 'humanity', 'horror' ]
     }
  ]

• query:

  db.artwork.find( { "artist.nationality": "French" } )

  输出：

  [
     {
        _id: ObjectId("6352c525b1fac2ee2e957f0d"),
        name: 'Acrobats',
        artist: { name: 'Raoul Dufy', nationality: 'French', yearBorn: 1877 },
        originalTitle: 'Les acrobates',
        dimensions: [ 65, 49 ]
     }
  ]

• query:

  db.artwork.find( { "materials": "bronze" } )

  输出：

  [
     {
        _id: ObjectId("6352c387b1fac2ee2e957f08"),
        name: 'The Thinker',
        type: 'sculpture',
        materials: [ 'bronze' ],
        year: 1904
     }
  ]

了解详情

要了解如何创建投影特定字段以覆盖的通配符索引，请参阅以下页面：

• 筛选字段 wildcardProjection

• 在通配符索引中包含或排除字段

要了解有关通配符索引行为的更多信息，请参阅：

• 针对嵌入对象和数组的通配符索引

• 通配符索引限制