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Atlas Vector Search 更新日志

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  • 2024 年发布
  • 2023 年发布
  • 支持使用包含所有操作符的数组进行预过滤

  • 支持在 Atlas Vector Search 预过滤器中将 ObjectId与范围操作符结合使用。

  • 支持在 Atlas Vector Search 预筛选器中使用包含所有操作符的UUID值。

  • 支持在 Atlas Vector Search 预过滤器中使用 $not操作符。

  • 升级到 Java 21 。 Java 21支持 SIMD,这增加了 CPU 在向量比较期间可以执行的并行度。

    注意

    Atlas 将以滚动方式为 Atlas 集群上的所有现有 Atlas Search 索引重新创建索引。 Atlas 用户界面将显示警报,指示重新创建索引的时间。在重建索引期间,不使用单独搜索节点的集群可能会注意到磁盘和 CPU 利用率暂时增加。对于使用单独搜索节点的集群,Atlas 将免费临时临时部署额外节点以用于重建索引,并且在新索引构建完成后不会因交换索引而造成停机。

  • $vectorSearch中引入exact标志,以便针对小规模、多租户或召回基准使用案例执行 ENN搜索。要了解详情,请参阅运行向量搜索查询。

  • 支持按索引为filter类型的日期字段对数据进行预过滤

  • 将向量维度限制增加到4096 。

  • 使$vectorSearch 普遍可用于您的开发和生产部署。还使单独的 AWS 搜索节点 通常可用于开发和生产部署。要了解更多信息,请参阅 节点架构。

  • 引入vectorSearch索引类型,将向量嵌入索引为向量类型以进行语义搜索,并将布尔、数字和字符串数据索引为筛选器类型以进行预筛选。

注意

我们正在推出新的 Atlas Vector Search 体验,并提供专门的 Atlas Vector Search 索引定义。 它将在接下来的几天内或下一个维护窗口之后在您的项目中可用。

引入$vectorSearch ,对运行 MongoDB 7的 Atlas 集群中的数据执行语义搜索。 0 。 2 。

注意

Atlas Vector Search 可作为“预览”功能使用。 它可用于评估目的并收集用户的反馈。 不建议将其用于生产部署,因为该功能和相应的文档可能在预览期间随时更改。

要了解更多信息,请参阅Atlas Vector Search 概述。