当索引包含查询扫描的所有字段时，该索引就涵盖了该查询。 覆盖查询会扫描索引而不是集合，从而提高查询性能。
如果对所查询字段的子集建立了索引，则索引还可以部分支持查询。
关于此任务
单个集合最多可以有64个索引。 但是，在达到该限制之前，过多的索引可能会降低性能。 对于写入读取比较高的集合，索引可能会降低性能，因为每次插入还必须更新任何索引。
步骤
识别常见查询
要识别应用程序中的常见查询模式，请使用 $queryStats聚合阶段。 $queryStats报告查询结构的指标，该结构根据共享字段对查询进行群组。
创建索引以支持常见查询
了解应用程序经常查询哪些字段后，就可以创建索引来支持对这些字段的查询。 有关更多信息，请参阅示例。
分析索引使用情况
应用程序开始使用索引后，您可以分析索引的有效性。 要查看索引统计信息和使用情况，您可以：
使用
$indexStats聚合阶段。对于MongoDB Atlas部署，请在Atlas 用户界面中查看索引。
请考虑删除未使用的索引以提高应用程序性能。 有关更多信息，请参阅删除不必要的索引。
定期重复此过程，确保索引支持当前工作负载。
示例
本页上的示例使用sample_mflix示例数据集中的数据。有关如何将此数据集加载到自管理MongoDB 部署中的详细信息，请参阅加载示例数据集。如果对示例数据库进行了任何修改，则可能需要删除并重新创建数据库才能运行本页上的示例。
注意
movies集合中的document包含此处未显示的其他字段。
创建单键索引
如果应用程序仅查询给定集合中的单个键，则需要为该集合创建单键索引。 示例，您可以在movies集合中的title上创建索引：
db.movies.createIndex( { title: 1 } )
此索引支持此查询：
db.movies.find( { title: 'Mulholland Drive' } )
创建复合索引
如果您的应用程序同时对单个键和多个键执行查询，则复合索引比单键索引更高效。 示例，您可以在year 、 runtime和title字段上创建索引：
db.movies.createIndex( { year: 1, runtime: 1, title: 1 } )
索引前缀
复合索引支持对索引前缀进行查询，索引前缀是索引字段的起始子集。示例，前面的索引支持此查询：
db.movies.find( { year: 2012, runtime: { $gt: Decimal128( "120" ) } }, { title: 1 } )
有关索引前缀的更多信息和性能注意事项，请参阅索引前缀。
创建索引以支持 $text 查询
对于MongoDB上托管的数据，您可以使用MongoDB搜索索引支持全文搜索。要学习；了解更多信息，请参阅创建MongoDB搜索索引。
对于自托管（非 Atlas）部署， MongoDB提供了 text索引类型，支持在集合中搜索string内容。 要学习；了解有关自管理文本索引的更多信息，请参阅自管理部署上的文本索引。
创建向量搜索索引
向量搜索索引支持对向量嵌入进行查询。 要创建向量搜索索引，请参阅向量搜索的索引字段。
索引使用和排序规则
要使用索引进行 string 比较，操作还必须指定相同的排序规则。如果操作指定的排序规则与索引指定的排序规则不同，则索引不支持对索引字段进行 string 比较。
警告
对于不带排序规则的索引，支持排序规则的索引键可能大于索引键，因为配置排序规则的索引使用 ICU 排序规则键来实现排序顺序。