创建索引以支持查询

创建单键索引

如果应用程序仅查询给定集合中的单个键，则需要为该集合创建单键索引。 示例，您可以在movies集合中的title上创建索引：

db.movies.createIndex( { title: 1 } )

此索引支持此查询：

db.movies.find( { title: 'Mulholland Drive' } )

创建复合索引

如果您的应用程序同时对单个键和多个键执行查询，则复合索引比单键索引更高效。 示例，您可以在year 、 runtime和title字段上创建索引：

db.movies.createIndex( { year: 1, runtime: 1, title: 1 } )

db.movies.find( { year: 2012, runtime: { $gt: Decimal128( "120" ) } }, { title: 1 } )

创建索引以支持 $text 查询

对于MongoDB上托管的数据，您可以使用MongoDB搜索索引支持全文搜索。要学习；了解更多信息，请参阅创建MongoDB搜索索引。

对于自托管（非 Atlas）部署， MongoDB提供了 text索引类型，支持在集合中搜索string内容。 要学习；了解有关自管理文本索引的更多信息，请参阅自管理部署上的文本索引。

创建向量搜索索引

向量搜索索引支持对向量嵌入进行查询。 要创建向量搜索索引，请参阅向量搜索的索引字段。

索引使用和排序规则

要使用索引进行 string 比较，操作还必须指定相同的排序规则。如果操作指定的排序规则与索引指定的排序规则不同，则索引不支持对索引字段进行 string 比较。

使用以下代码在 sample_mflix数据库的 movies集合上创建索引，排序规则区域设置设置为 "fr"，用于 string 比较：

db.movies.createIndex( { title: 1 }, { collation: { locale: "fr" } } )

以下查询指定与索引相同的排序规则，可以使用该索引：

db.movies.find( 
    { title: "Les Misèrables" },
    { title: 1, year: 1 }
).collation( { locale: "fr" } )

但是，以下查询操作默认使用“简单” binary 排序器，无法使用索引且需要 COLLSCAN。

db.movies.find( { title: "Les Misèrables" }, { title: 1 , year: 1 } )

如果一个复合索引的前缀键不是字符串、数组和嵌入式文档，在这种情况下，即使查询操作指定了一个与索引不同的排序规则，它仍然可以利用该复合索引来支持对其前缀健的比较。

示例，您可以使用以下代码在 sample_mflix数据库的 movies集合上创建复合索引，指定数字字段 year 和 metacritic 以及字符串字段title。该索引还指定了用于字符串比较的排序规则区域设置"fr"：

db.movies.createIndex(
    { year: 1, metacritic: 1, title: 1 },
    { collation: { locale: "fr" } }
)

以下操作使用 "simple" 二进制排序规则进行字符串比较，它们可以使用索引：

db.movies.find( 
    { year: 2012 }, 
    { title: 1, year: 1, metacritic: 1 } 
).sort( { title: 1 } )

db.movies.find( 
    { year: 2012, metacritic: { $gt: Decimal128( "50" ) } },
    { title: 1, year: 1, metacritic: 1 }
).sort( { title: 1 } )

以下操作使用 "simple" 二进制排序规则对索引的 title 字段进行字符串比较，它们可以使用索引仅完成查询的 year: 2012 部分：

db.movies.find( { year: 2012, title: "Les Misèrables" }, { year: 1, title: 1 } )

要确认查询是否使用了索引，请使用 explain() 选项运行查询。