哈希索引收集并存储索引字段值的哈希值。
哈希索引支持使用哈希分片键分片。基于哈希的分片使用字段的哈希索引作为分片键，在分片集群中对数据分区。
用例
哈希索引非常适合具有像 ObjectId 值或时间戳这样单调变化字段的分片键。当您使用具有单调递增分片键值的范围分片时，上限为 MaxKey 的块将接收大多数传入写入。此行为将插入操作限制为单个分片，从而消除了分片集群中分布式写入的优势。
有关为应用程序选择最佳分片方法的更多信息，请参阅哈希分片与范围分片对比。
行为
浮点数
哈希索引会在行哈希运算之前将浮点数截断为 64 位整数。例如，哈希索引使用相同的哈希来存储值 2.3、2.2 和 2.9。这是一种冲突，其中的多个值被分配给单个哈希键。冲突可能会对查询性能产生负面影响。
为防止冲突，请勿对无法可靠转换为 64 位整数（然后再转换回浮点数）的浮点数使用哈希索引。
哈希索引不支持大于 253 的浮点数。
限制
哈希索引对数组字段和唯一属性有限制。
数组字段
哈希函数不支持多键索引：
您无法在包含数组的字段上创建哈希索引，也无法将数组插入哈希索引字段。
如果复合索引中的任何字段是数组，则该索引中的任何字段都不能使用哈希索引。这包括非数组字段。
不能在成为多键索引的复合索引中使用哈希索引。
覆盖查询
唯一约束
不能在哈希索引上指定唯一约束。相反，您可以创建具有唯一约束的附加非哈希索引。MongoDB 可以使用该非哈希索引来强制实施所选字段的唯一性。
开始体验
要创建哈希索引，请参阅创建哈希索引。
详情
本部分介绍哈希索引的技术细节。
哈希函数
重要
当 MongoDB 使用哈希索引解析查询时，会使用哈希函数自动计算哈希值。应用程序无需计算哈希值。
要查看某个键的哈希值，请使用 convertShardKeyToHashed() 方法。此方法使用与哈希索引相同的哈希函数。
嵌入式文档
哈希函数会折叠嵌入的文档，并计算整个值的哈希值。