通配符索引限制

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复合通配符索引限制

不兼容的索引属性
不兼容的索引类型
片键
不支持的查询模式
数组字段不等于 null
文档和数组上的相等匹配
字段不存在
多字段查询谓词
使用排序查询

本页介绍了通配符索引的限制，例如不兼容的属性和不支持的查询模式。

复合通配符索引限制

复合通配符索引具有以下限制：

复合通配符索引只能有一个通配符。
示例，不能指定以下索引：
```
{ userID: 1, "object1.$**": 1, "object2.$**": 1 }
```
compound wildcard index中的非通配符术语必须是单键术语。不允许使用多键术语。
wildcardProjection选项仅在通配符字段为$**时有效。为通配符索引术语指定字段路径（Field Path）时，不能使用wildcardProjection 。
这是一个有效的定义：
```
{
    key: { "$**": 1 },
    name: "index_all_with_projection",
    wildcardProjection: {
       "someFields.name": 1,
       "otherFields.values": 1
    }
}
```
这是无效的定义：
```
{
    key: { "someFields.$**": 1 },
    name: "invalid_index",
    wildcardProjection: {
       "someFields.name": 1,
       "otherFields.values": 1
    }
}
```
默认情况下， _id字段被省略。如果您需要_id字段：
- 将通配符索引指定为 $**
- 使用 wildcardProjection
- 指定 _id 字段
```
db.studentGrades.createIndex(
   {
      "$**": 1,
   },
   {
      wildcardProjection: {
         _id: 1,
         exams: 1,
         extraCredit: 1
      }
   }
)
```
通配符字段和常规字段不能包含相同的字段。您可以使用wildcardProjection从通配符模式中排除字段。
```
db.studentGrades.createIndex(
   {
      exams: 1,
      "$**": 1,
      homeworks: 1
   },
   {
      wildcardProjection: {
         exams: 0,
         homeworks: 0
      }
   }
)
```

不兼容的索引属性

不能为通配符索引指定以下属性：

不兼容的索引类型

不能使用通配符语法 ( $.** ) 创建以下索引类型：

注意

消歧

通配符索引与在自托管部署上创建通配符文本索引不同且不兼容。通配符索引不支持使用$text操作符的查询。

片键

不能将通配符索引用作分片键索引。

不支持的查询模式

通配符索引不支持以下查询模式：

数组字段不等于 `null`

如果给定字段是集合中任何文档中的数组，则通配符索引不支持查询该字段不等于null的文档。

例如，考虑一个inventory集合，其通配符索引位于product_attributes上。如果product_attributes.tags是集合中任何文档中的数组，则通配符索引不支持以下查询：

db.inventory.find( { $ne : [ "product_attributes.tags", null ] } )
db.inventory.aggregate( [
   {
      $match : { $ne : [ "product_attributes.tags", null ] }
   }
] )

文档和数组上的相等匹配

通配符索引存储文档或大量内容的条目，而不是文档或大量本身。因此，通配符索引不支持对文档或数组进行精确等值匹配。

示例，考虑一个inventory集合，其通配符索引位于product_attributes上。通配符索引不支持以下查询：

db.inventory.find(
   {
      "product_attributes" : { "price" : 29.99 }
   }
)
db.inventory.find(
   {
      "product_attributes.tags" : [ "waterproof", "fireproof" ]
   }
)

注意

通配符索引可以支持字段等于空文档{}的查询。

同样，通配符索引不支持对文档和数组进行精确的不等式匹配。例如， product_attributes上的通配符索引不能支持以下查询：

db.inventory.aggregate( [
   {
      $match : {
         $ne : [ "product_attributes", { "price" : 29.99 } ]
      }
   }
] )
db.inventory.aggregate( [
   {
      $match : {
         $ne : [ "product_attributes.tags", [ "waterproof", "fireproof" ] ]
      }
   }
] )

字段不存在

通配符索引比较稀疏，不会为空字段索引。因此，通配符索引不支持查询不含字段的文档。

示例，考虑一个inventory集合，其通配符索引位于product_attributes上。通配符索引不支持以下查询：

db.inventory.find(
   {
      "product_attributes" : { $exists : false }
   }
)
db.inventory.aggregate( [
  {
     $match : {
        "product_attributes" : { $exists : false }
     }
  }
] )

多字段查询谓词

通配符索引最多支持一个查询谓词字段。这意味着：

MongoDB无法使用非通配符索引来支持查询谓词的一个部分，也无法使用通配符索引来支持另一部分。
MongoDB 无法使用多个通配符索引来支持同一查询中的不同谓词。
在单个通配符索引可以支持多个查询字段的情况下， MongoDB只能使用该通配符索引来支持其中一个查询字段。 MongoDB会根据相关的通配符索引路径自动选择支持通配符索引的字段。

示例，考虑一个inventory集合，其通配符索引位于product_attributes上。通配符索引不能支持以下查询中的所有谓词：

db.inventory.find(
   {
      "product_attributes.price": { $gt: 20 },
      "product_attributes.material": "silk",
      "product_attributes.size": "large"
   }
)

相反， MongoDB使用通配符索引仅支持其中一个查询谓词。 MongoDB根据相关通配符索引路径选择支持哪些谓词。不支持的查询谓词显示在rejectedPlans 解释结果的中。

注意

$or 行为

MongoDB可以使用相同的通配符索引来支持查询$or或聚合$or操作符的每个独立参数。

使用排序查询

仅当以下所有条件为sort() true 时，MongoDB 才能使用通配符索引来满足：

查询规划器选择通配符索引来满足查询谓词。
sort()仅指定查询谓词字段。
指定的字段绝不是数组。

如果不满足上述条件， MongoDB则无法使用通配符索引进行排序。 MongoDB不支持需要与查询谓词不同的索引的sort()操作。

请考虑 products 集合的以下通配符索引：

db.products.createIndex( { "product_attributes.$**" : 1 } )

以下操作查询单个字段product_attributes.price并对该字段进行排序：

db.products.find(
  { "product_attributes.price" : { $gt : 10.00 } },
).sort(
  { "product_attributes.price" : 1 }
)

假设指定的price绝不是数组，则 MongoDB 可以使用product_attributes.$**通配符索引来同时满足find()和sort() 。

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