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创建哈希索引

要对已包含数据的集合启用分片，必须创建支持分片键的索引。要为空集合启用分片，可以在对集合进行分片时指定分片键索引。

哈希索引支持哈希分片，即根据分片键值的哈希将数据分布在各个分片上。

要创建单字段哈希索引，请将hashed指定为索引键的值：

db.<collection>.createIndex(
   {
      <field>: "hashed"
   }
)

要创建包含多个字段的哈希索引（复合哈希索引），请将hashed指定为单个索引键的值。对于其他索引键，请指定排序顺序（ 1或-1 ）：

db.<collection>.createIndex(
   {
      <field1>: "hashed",
      <field2>: "<sort order>",
      <field3>: "<sort order>",
      ...
   }
)

关于此任务

哈希索引非常适合具有像 ObjectId 值或时间戳这样单调变化字段的分片键。当您使用具有单调递增分片键值的范围分片时，上限为 MaxKey 的块将接收大多数传入写入。此行为将插入操作限制为单个分片，从而消除了分片集群中分布式写入的优势。

有关为应用程序选择最佳分片方法的更多信息，请参阅哈希分片与范围分片对比。

对于哈希分片密钥，请考虑以下指南：

您选择作为哈希分片键的字段应具有较高的关联基数，即有大量不同的值。
如果您的数据模型不包含具有高关联基数的单个字段，请考虑创建复合哈希索引。复合哈希索引可提供更多唯一索引值，并可增加关联基数。
您的分片键应支持常见的查询模式。范围查询（如 $gt 和 {$lt）不能使用哈希索引。如果您的应用程序经常对分片键中包含的字段执行范围查询，请考虑改用基于范围的分片。

哈希索引最多可包含 32 个字段。

如要实施哈希分片，您必须部署一个分片群集。

以下示例展示了如何：

考虑一个已经包含数据的 orders 集合。在 orders 集合的 _id 字段中创建哈希索引：

db.orders.createIndex( { _id: "hashed" } )

_id字段单调递增，因此非常适合作为哈希索引键。尽管_id值逐渐增加，但当MongoDB为各个_id值生成哈希时，这些哈希值不太可能位于同一数据数据块上。

创建索引后，您可以对 orders 集合进行分片：

sh.shardCollection(
   "<database>.orders",
   { _id: "hashed" }
)

考虑一个已经包含数据的 customers 集合。在 name、address 和 birthday 字段上的 customers 集合中创建一个复合哈希索引：

db.customers.createIndex(
   {
      "name" : 1
      "address" : "hashed",
      "birthday" : -1
   }
)

在创建复合哈希索引时，您必须将 hashed 指定为单个索引键的值。对于其他索引键，请指定排序顺序 (1 or -1)。在前面的索引中，address 是哈希字段。

创建索引后，您可以对 customers 集合进行分片：

sh.shardCollection(
   "<database>.customers",
   {
      "name" : 1
      "address" : "hashed",
      "birthday" : -1
   }
)