计算文档

您可以通过在 Collection实例上调用以下方法之一来计算collection中的文档数量：

count_documents() ：计算与查询过滤匹配的文档数量。要学习；了解有关创建查询筛选器的更多信息，请参阅《指定查询》指南。
estimated_document_count() ：使用集合元数据估计集合中的文档总数。

每个方法都会以u64实例的形式返回该计数。

注意

如果没有向count_documents()方法传递筛选器，MongoDB 将计算collection中的文档总数。

例子

此示例对 sample_restaurants数据库的 restaurants集合中的文档进行计数。该示例使用 estimated_document_count() 方法计算集合中的文档总数。然后，该示例使用 count_documents() 方法计算 name字段的值包含字符串 "Sunset" 的文档数量。

您可以将 restaurants集合中的文档作为 Document 类型或自定义数据类型的实例访问权限。要指定哪种数据类型表示集合的数据，请将突出显示的行上的 <T> 类型参数替换为以下值之一：

<Document>：将集合文档表示为BSON文档
<Restaurant>：将集合文档表示为 Restaurant 结构的实例，该结构在代码顶部定义

选择 Asynchronous或Synchronous标签页，查看每个运行时的相应代码：

use std::env;
use mongodb::{
    bson::{ doc, Document },
    Client,
    Collection
};
use serde::{ Deserialize, Serialize };
#[derive(Serialize, Deserialize, Debug)]
struct Restaurant {
    name: String,
    cuisine: String,
}
#[tokio::main]
async fn main() -> mongodb::error::Result<()> {
    let uri = "<connection string>";
    let client = Client::with_uri_str(uri).await?;
    // Replace <T> with the <Document> or <Restaurant> type parameter
    let my_coll: Collection<T> = client
        .database("sample_restaurants")
        .collection("restaurants");
    let ct = my_coll.estimated_document_count().await?;
    println!("Number of documents: {}", ct);
    let ct = my_coll.count_documents(doc! { "name": doc! { "$regex": "Sunset" } }).await?;
    println!("Number of matching documents: {}", ct);
    Ok(())
}

// Your values might differ
Number of documents: 25216
Number of matching documents: 10

use std::env;
use mongodb::{
    bson::{ Document, doc },
    sync::{ Client, Collection }
};
use serde::{ Deserialize, Serialize };
#[derive(Serialize, Deserialize, Debug)]
struct Restaurant {
    name: String,
    cuisine: String,
}
fn main() -> mongodb::error::Result<()> {
    let uri = "<connection string>";
    let client = Client::with_uri_str(uri)?;
    // Replace <T> with the <Document> or <Restaurant> type parameter
    let my_coll: Collection<T> = client
        .database("sample_restaurants")
        .collection("restaurants");
    let ct = my_coll.estimated_document_count().run()?;
    println!("Number of documents: {}", ct);
    let ct = my_coll
        .count_documents(doc! { "name": doc! { "$regex": "Sunset" } })
        .run()?;
    println!("Number of matching documents: {}", ct);
    Ok(())
}

// Your values might differ
Number of documents: 25216
Number of matching documents: 10

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