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$match (estágio de agregação )

$match

Filtra documentos com base em um predicado de consulta especificado. Os documentos correspondentes são passados para a próxima etapa do pipeline.

Você pode utilizar o $match para implantações hospedadas nos seguintes ambientes:

  • MongoDB Atlas: The fully managed service for MongoDB deployments in the cloud
  • MongoDB Enterprise: a versão autogerenciada e baseada em assinatura do MongoDB

  • MongoDB Community: uma versão com código disponível, de uso gratuito e autogerenciada do MongoDB

{ $match: { <query predicate> } }

A sintaxe do predicado de query $match é idêntica à sintaxe usada no argumento de query de um comando find().

Para incluir expressões em um predicado de query, use o operador $expr.

Um estágio $match filtra um documento dos resultados do pipeline se uma das seguintes condições se aplicar:

  • O predicado de query $match retorna um valor 0, null ou false nesse documento.

  • O predicado de query $match utiliza um campo ausente desse documento.

  • Você não pode usar $where em um estágio $match .

  • Você não pode usar $near ou $nearSphere em um estágio $match. Como alternativa, você pode:

  • To use $text in a $match stage, the $match stage has to be the first stage of the pipeline.

    As visualizações não suportam $text.

    Observação

    $text fornece recursos de query de texto para sistemas autogerenciados (não Atlas). Para dados hospedados no MongoDB, o MongoDB também oferece uma solução de query de texto completo aprimorada, MongoDB Search.

For data stored in MongoDB Atlas, you can use the MongoDB Search compound Operator operator filter option to match or filter documents when running $search queries. Running $match after $search is less performant than running $search with the compound Operator operator filter option.

Para saber mais sobre a opção filter, consulte o operador composto na documentação do Atlas.

Os exemplos nesta página usam dados do conjunto de dados sample_mflix. Para obter detalhes sobre como carregar este conjunto de dados em sua implantação do MongoDB autogerenciado, consulte Carregar o conjunto de dados de amostra. Se você fez alguma modificação nos bancos de dados de amostra, talvez seja necessário descartar e recriar os bancos de dados para executar os exemplos nesta página.

The following operation uses $match to perform an equality match on the rated field. The runtime filter limits the result to a small, representative set:

db.movies.aggregate(
[ { $match : { rated : "TV-PG", runtime : { $gt: 1000 } } } ]
)

The $match selects the documents where the rated field equals "TV-PG" and runtime is greater than 1000.

The following example selects documents to process using the $match pipeline operator and then pipes the results to the $group pipeline operator to compute a count of the documents:

db.movies.aggregate( [
{ $match: { $or: [
{ runtime: { $gt: 1000 } },
{ year: { $lt: 1910 } }
] } },
{ $group: { _id: null, count: { $sum: 1 } } }
] )
[ { _id: null, count: 6 } ]

In the aggregation pipeline, $match selects the documents where either the runtime is greater than 1000 or the year is earlier than 1910. These documents are then sent to the $group to perform a count.

Para filtrar document com base em elementos em um campo de array, use o operador $elemMatch no predicado de query do estágio $match:

db.aggregate( [
{
$documents: [
{ student_id: 1, scores: [ 0.75, 0.65, 0.73 ] },
{ student_id: 2, scores: [ 0.9, 0.88, 0.98 ] },
{ student_id: 3, scores: [ 0.9, 0.84, 0.93 ] }
]
}, {
$match: {
scores: { $elemMatch: { $gte: 0.9 } }
}
}
] )
[
{ student_id: 2, scores: [ 0.9, 0.88, 0.98 ] },
{ student_id: 3, scores: [ 0.9, 0.84, 0.93 ] }
]

Consulte os Tutoriais do pipeline de agregação completo para obter mais informações e casos de uso sobre agregação.